首席数据官必须带头提高数据素养

2019年10月9日

作者:Sarah Hippold

数据和分析主管需要培养一种能够解读数据、将信息视为资产的企业文化。

素养的定义不再只是读和写的能力。为了解决问题和获得知识,人们还必须掌握其他一些技能。数据素养——在上下文环境中读写和交流数据的能力——是当今企业最重要的能力之一。

“到2020年,80%的企业将有意识地培养数据素养能力”

Gartner的副总裁Alan D. Duncan表示:“到目前为止,大多数企业已经意识到他们需要转型成数据驱动型企业。越来越多的企业任命了首席数据官,这就是佐证。他们最重要的任务之一是在整个企业内培养数据素养。我们预计,到2020年,80%的企业承认自己有很大的缺陷,他们将有意识地培养数据素养能力。”

为了转型为数据驱动型文化,并提高数据素养,首席数据官需要在三个关键领域发挥带头作用。

数据的业务价值


“数据和分析战略很少用可量化的业务指标来衡量成功。这样做很方便,但会导致不良的业务实践。‘更好的决策’和‘单一真实的数据源’不再能证明数据和分析投资的价值。在对数据的业务需求和基于分析采取行动所产生的业务结果之间存在着明显的沟通缺口,”Duncan说道。

首席数据官不应将指标视为问责制的负担,而应作为凸显成功的一种方式。他们必须确定能从分析洞察力中获得最大价值的业务领域,并跟踪结果和收益。

数据驱动型方法的文化影响力


文化是由思维方式驱动的。首席数据官不能简单地告诉人们改变他们的文化,突然变成数据驱动型文化。他们必须运用理性和感性的证据,鼓励人们相信文化变革是必要的。

他们需要通过详细解释数据如何影响不同的决策风格,以及人们如何使用数据,来帮助人们培养一种驱动一套新行为的新思维方式。

数据和分析的道德意义


许多职业(包括医疗保健和法律行业)都有一套传统的道德规范。相比之下,数字道德是新概念,但它也很重要。在没有道德规范的情况下,业务决策可能会产生深远和意想不到的影响。首席数据官必须带头确保认真考虑数据和分析的任何道德考量因素。

Duncan表示:“将道德准则定义为采用基于原则的信息治理方法的一部分——一种行为准则。道德准则的理念是,让‘做正确的事情’的义务优先于为了满足雇主或客户的需要而‘完成工作’。共同的主题包括透明度、数据保护和分析师诚信。”

本文在2018年10月23日发布的原始文章上进行了更新,以反映新的事件、状况或研究结果。

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