Published: 05 April 2022
エンタプライズ・アーキテクチャ／テクノロジ・イノベーションのリーダーは、トレンドやディスラプションを積極的に検知し、それらに対処する必要がある。本リサーチノートでは、独立して存在し得る次世代の4つの主要なトレンドを解説する。こうしたトレンドは、テクノロジの枠を超えた、戦略的なビジネス・イノベーションを推進する機会をもたらす。
企業のニーズは、シリコン・チップ上に実装された汎用プロセッサをベースとした大半のコンピューティング・ソリューションを超えて進化している。
気候変動の影響は、人工知能 (AI) を適用することで分析・低減できる。
人々は日常的な活動を別々のデジタル世界で再現しているが、それらはやがて単一のメタバースに集約されていく。
組織内の誰もが理解できる形で組織の正確なデジタル・ツインを提供するために、プロセス・マイニングを活用する企業が増えている。
テクノロジ・イノベーションによって最適な方法でディスラプションを検知し、それに対処するために、エンタプライズ・アーキテクチャ／テクノロジ・イノベーションのリーダーは、以下を行う。
イノベーション・チームに対し、次世代のコンピューティング・テクノロジがデジタル・ビジネスを最適化する機会、さらには新たなプロダクトやサービスを生み出す機会を探ることを任務として課す。検知能力を高めるためのワークショップを開催したり、ディスラプションを起こす可能性を秘めたテクノロジ・プロバイダーに、デモの実施や方向性／可能性の明確化を依頼したりすることで、チームのモチベーションを高める。
気候変動がビジネス／オペレーティング・モデル、プロダクトやサービス、従業員、顧客に与える影響に対処するために計画されている投資の範囲とレベルを判断できるよう、CEOおよびESG (環境、社会、ガバナンス) 委員会にAIベースの洞察とガイダンスを提供する。
メタバースに組み込まれたインフラストラクチャと、メタバースへの参加者を活用するテクノロジ戦略を策定し、デジタル・プロダクト／サービスを生み出す機会をもたらす。
プロセス・マイニングとデジタル・ツインに学習／認知機能を追加し、ビジネス・オペレーションにおけるアジリティ、レジリエンス、パフォーマンスのメリットを最適化する。
Analysts:
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