Published: 01 July 2022
経営ダッシュボードやデータから洞察を得てビジネス施策の立案に生かしたいが、サイロ化したデータの連携に苦労し、その解決策を模索するデータ／アナリティクスのリーダーが増えている。解決策として、ビジネス価値主導の段階的アプローチによるマスタ・データ管理が推奨されるが、最終的には業務プロセスの変更も必要となる。
国内の組織においては、分析用途の統合データ環境を構築しようとするものの、構築すること自体が目的化してしまい、ビジネス上の目的や価値という観点から見ると確実性に乏しいものになっている。また、マスタ・データの管理が行き届いていないため、簡単にデータを統合できない状況がある。
世界で注目されているグラフ技術のような新興テクノロジに対する認識がなく、そうした技術の習得といった、活用に向けた取り組みが行えていない。
マスタ・データ管理 (MDM) の成功に不可欠な、ビジネス部門からの協力の取り付け方や、取り組みで得られる価値の伝え方といったところで苦労している。
国内の組織のIT部門やデータ管理部門などで、データの統合／活用によるビジネス価値の創出に取り組もうとしているデータ／アナリティクスのリーダーは、以下を行う。
ビジネス上の目的や最終目標について関係者間で合意し、ゴールに到達するまでの道のりを説明した上で、短期間で取り組める範囲に絞ったデータ抽出や変換処理の実装から始める。
取り組みを次の段階へ進めるか否かについては、常にビジネス価値を基点とし、ステークホルダーの判断を仰ぐ。その際、MDMの取り組みで得られるビジネス価値を高めるため、データの関係をグラフ技術で分析するなど、新たなビジネス価値の創出を考慮する。
本格的にMDMに取り組むに当たっては、組織的なコミットメントを確保し、部門間の意見調整や意思決定のためのステアリング・コミッティを構成する。実務的には、対象データに関係するビジネス部門を巻き込み、必要に応じて業務オペレーションやプロセスを変更する。
Analysts:
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