Gartner Research


Published: 18 August 2022



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  • エッジ・コンピューティングは今もなお複雑な、極めて多様化したトレンドであるが、この1年間で、簡素化やソリューションの階層化において大幅な進展が見られた。

  • Gartnerがエッジ管理/オーケストレーション (EMO) と呼ぶスタックは、機能の拡張性を維持しつつ規模を拡大できるようなソリューションのデプロイに不可欠である。

  • 複数の機能やツールをまたいだ拡張を可能にするEMOスタックは、アプリケーションの開発、デプロイ、管理を簡素化する。

  • Gartnerがアプリケーション・スタジオ (フロントエンド) と呼ぶレイヤは、ローコード/ノーコード・アプローチを取り、エッジでの機械学習 (ML) のような複雑なエッジ・アプリケーションの開発を簡素化して、エッジのゲーム・チェンジャー・アプリケーションとなるであろうMLソリューションの速やかな促進に寄与している。



  • 技術的なポイント・ソリューション/プロダクトだけではなく、ビジネス上のメリットや全体的なシステムにまず焦点を当てることで、エンタプライズ・エッジ戦略を策定し、それに従う。

  • 新しいエッジ・フレームワークを使用して、モジュール式の柔軟なエッジ構造を確立する。これにより、「そのベンダー・ソリューションによって実現できるもの」を単に目指すのではなく、企業の方向性に基づいてテクノロジを適切に組み合わせられるようになる。

  • オープンソース・コンポーネントを事前設定済みのセットにバンドルし、ロックインを最小限に抑えて拡張を可能にするオープン・コード出力のためのソリューションを使用することで、ソリューション構築を簡素化し、デプロイまでの時間を短縮する。

  • 管理/オーケストレーション・タスクを各機能レイヤに分割することで、ソリューションのデプロイを加速する。各レイヤは、物理インフラストラクチャ、ネットワーキング、セキュリティ、ソフトウェア・スタック、アプリケーションなど、デプロイの基本的なモジュールに対応している。

  • スタジオやローコード・オプションを試行し、ビジネス部門ユーザーの能力を強化することで、エッジ向けMLソリューションを促進させる。

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Takuma Yamamoto

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