Published: 22 September 2022
Gartnerが調査した結果、データ活用による何らかの成果を実感している日本企業は約7割と過半数に上る一方、BIツールを毎日利用しているユーザーは1割を下回り、データ活用に対する積極性でも評価には差が見られた。この先、日本のデータ／アナリティクス・リーダーがデータ活用で競争力を強化するためには、その意欲を促進する教育環境や制度 (社内資格など) の整備も含め、組織全体でデータ活用を積極化させるリーダーシップや推進組織が不可欠である。
自社のデータ活用で得ている成果に対する評価を尋ねたところ、全社的にある程度以上の成果を得ているとした回答者は16.0%、一部である程度以上の成果を得ているとした回答者は52.8%となり、合わせて68.8%と半数を大きく上回った。
データ活用に関する自身の取り組み姿勢について、積極的という回答が62.7%に上るのに対し、自社は自身よりも消極的だという回答が33.6%あり、個人と組織の間で積極性に乖離が見られる。なお、自社はデータ活用に積極的という回答は、49.9%と約半数であった。
ビジネス・インテリジェンス (BI) ツール・ユーザーのうち毎日利用している者は9.8%しかおらず、約34.8%は第三者からの依頼に対応するために用いているなど、ビジネス・ユーザー自身が積極的に活用している割合の低さが浮かび上がった。
データ活用に関する従業員教育や資格制度の状況を尋ねたところ、社内に教育制度があるのは24.6%、資格手当があるのは10.5%、社内資格制度があるのは7.5%、昇格や任命の条件となっているのは1.9%だった。
日本企業でデータとアナリティクス (D&A) の活用に取り組むリーダーは以下を行う。
組織のどこで、どのようにデータが活用され、どの程度のビジネス成果を得ているのかを定量的に把握する。その上で、より多くの成果を得るために何をすべきかを当該部門の責任者などと協議し、重要度や実現性に基づいて優先度を決定し、目標を具体的に定めた上で改善に着手する。
個人別にデータ活用に対する積極性を調査し、それを部門別に集計して部門や個人の間にどの程度の差があるかを把握する。組織として望ましい結果ではなかった場合、原因を探して経営層や当該組織のリーダーと共に改善策を講じ、どの程度の変化があったのかを再度調査する。
BIツールを自身のビジネスに積極的に活用するよう、継続的な教育や成果共有の機会を設け、具体的な活用方法の獲得や価値の認識を促す。積極性の改善が見られないBIツール・ユーザーについて、投資最適化の観点からも必要性を再確認して是正措置を講じる。
人事部などとも協働して、業務上の役割ごとに必要なデータ活用のスキルを明らかにし、不足を補うよう教育制度を整備・実行し、スキル・レベルを測定する手段や社内資格制度も併せて用意する。
Analysts:
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