Published: 23 May 2023
多くのベンダーがデータ・エコシステムを提供しており、今日のように多様化、分散化、ハイブリッド化した環境でデータを管理する際の選択肢となっている。データ／アナリティクス・リーダーは、データ・エコシステムの概念とビジネスへの影響について積極的に理解する必要がある。
データ・エコシステムはデータ管理の中心となり、社内／社外、オンプレミス／クラウド (マルチクラウド、インタークラウド、ハイブリッドを含む) を問わずあらゆるデータを管理する。そのため、ハイブリッドがなくなることはない。
Gartnerが全世界のソフトウェア収益について調査したところ、データ管理ソフトウェアの収益はアナリティクス・ソフトウェアの4倍に上る。デジタル・ユースケースのあらゆる側面に対し、効果的なデータ管理が不可欠であることを思えば、これは当然である。
企業は「何らかの組み立てが必要な」ソリューションに嫌気が差している。なぜなら、複数のツールをまとめるのに時間とコストがかかり、継続的なメンテナンス／サポートが求められるためである。それでも、現在のデータ・エコシステム・プロバイダーの提供するソリューションは、程度は異なるがオープンであり、ニーズに合わないツールがあれば、そこだけ異なるプロバイダーのツールを組み合わせて使える (これを混合型データ・エコシステムと呼ぶ)。
クラウド・サービス・プロバイダー (CSP) と独立系ソフトウェア・ベンダー (ISV) の双方がデータ・エコシステム戦略を立てている。将来的にはCSPが主力となるが、管理やコントロールといった要件に対しては、現在のところISVの方が有利である。CSPのデータ・エコシステムは次第にグローバル市場を支配し、ISVのエコシステムや、混合型データ・エコシステムを構成する個別のツールに取って代わる。
データ管理ソリューションの責任を担うデータ／アナリティクス・リーダーは、以下を行う。
組織全体のデータ管理をサポートするアーキテクチャとして、望ましいCSPのデータ・エコシステムを評価する。
データ・エコシステムを選択したら、そのCSPの個別ツールを評価し、できるだけそれらを使用する。ISVなどサードパーティのツールを使用するのは、CSPから必要な機能が提供されていない場合や、マルチクラウドやインタークラウドをサポートする機能が必要な場合のみにする。
大半のデータ・エコシステムは、まだ立ち上がったばかりであるため、財務ガバナンスに関するCSPの能力を評価する。特にマルチクラウドが必要な場合は、必要に応じて短期間だけサードパーティの財務オペレーション (FinOps) ツールの利用を検討する。
CSPが提供するデータ・エコシステムを優先的に選択する。ISV中心のアプローチは、やがてCSPに取り込まれるため、使える期間は限定的なものとなる。
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