Dados e Analytics Avançados

Dados e Analytics Avançados 

Explore ao máximo o analytics avançado antes do início da conferência com uma seleção de conteúdos do Smarter with Gartner, incluindo artigos, webinars e previsões. 

 

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Vertente Relacionada com dados e analytics avançado

Vertente C: Analytics Pervasivo: Amplie e Governe o Valor do Analytics em Qualquer Lugar

 

Os negócios digitais exigem que o analytics faça parte de cada função, processo de negócio, decisão e ação. Analytics em qualquer lugar é o novo imperativo dos negócios digitais. No entanto, com isso vem uma exigência para práticas e processos de governança de dados confiáveis. Esta vertente trata de como escalar o analytics em toda a empresa sem criar barreiras. Também discutirá as últimas tendências para tornar o analytics pervasivo. 

 

Exemplos de Sessões:

 

  • Como Iniciar, Desenvolver e Expandir o Analytics Self-Service     
  • O que Você Precisa Saber sobre Customer Analytics                          
  • Faça o Upgrade do Self-Service à Preparação de Dados Corporativos para o Sucesso do Analytics e da Ciência de Dados     
  • Quadrante Mágico para Analytics e Plataformas de Business Intelligence                                               

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Fique atento aos desafios e tendências de dados e analytics
Dados e analytics alimentam os negócios digitais e desempenham um papel importante  para a sobrevivência de organizações do futuro em todo o mundo. Jorgen Heizenberg, diretor de pesquisa do Gartner, descreve as atuais oportunidades e desafios enfrentados pelos líderes de D&A em todo o mundo.
 
 

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Principais tendências para analytics avançado
O entusiasmo em torno do analytics avançado está aumentando, conforme mostram os números crescentes do mercado e as atividades de Fusões e Aquisições (M&A). Este webinar ajudará você a navegar por tecnologias existentes, tendências futuras e adoção de usuário.
 
 

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Previsões do Gartner :
  • Até 2021, o processamento semântico e distribuído para a gestão e integração de dados neutralizará a localização dos dados como uma restrição de planejamento dominante para as estratégias de informação.
  • Até 2020, a maioria dos casos de uso de dados e analytics exigirá uma conexão com fontes de dados distribuídas, levando as empresas a dobrar seus investimentos na gestão de metadados.
  • Até 2022, 60% dos fornecedores de cloud para dados e analytics usarão apenas soluções de infraestrutura como serviço (IaaS) de terceiros e deixarão de executar sua própria infraestrutura, em comparação com os 30% que fazem isso hoje.

 

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