Saiba o que esperar da conferência 2020

Assista ou leia a entrevista completa com os  analistas do Gartner Peter Krensky  e Donald Feinberg.

Descubra os principais desafios dos líderes de dados e analytics e algumas das novidades de conteúdo que serão abordadas na conferência.

Assista ao vídeo na integra

Para que você tenha uma ideia de como será a Conferência 2020: reuniremos diversos especialistas do mundo todo para abordar tópicos da área de Data & Analytics, como gestão de dados, liderança, estratégia, data literacy, ciência de dados, machine learning e BI em analytics, para citar apenas alguns.

Nossos hubs de conteúdo incluem desde palestras tradicionais e workshops a reuniões individuais com especialistas.

Apesar de abordarmos muitos tópicos diferentes e do seu interesse em falar com diversas pessoas, temos um tema que conecta todo o conteúdo da conferência deste ano: a ideia do futuro aumentado pela IA.

Como você pode usar técnicas de inteligência artificial e machine learning para tornar cada componente de Data & Analytics mais eficiente, mais produtivo, mais rápido e mais impactante? 

Muitos dos nossos clientes, ao conversar com eles, nos perguntam: por que eu deveria participar de uma conferência sobre Data & Analytics?

A resposta é simples: se você nunca participou de uma conferência sobre Data & Analytics, a quantidade de informações que o Gartner disponibiliza em uma área específica na qual você está envolvido é muito grande.

Temos algumas apresentações que falam de maneira geral, mas temos muitas apresentações que detalham aquilo que você faz todos os dias, analisando em profundidade, atingindo até um nível técnico em algumas áreas.

Portanto, você pode optar por ver as estratégias gerais, a visão global, aprofundar-se em uma área específica na qual está envolvido e até entrar nos detalhes técnicos sobre inteligência artificial, machine learning, analytics, gestão de dados e todos os aspectos de Data & Analytics.

Recebemos muitas perguntas sobre o que uma estratégia de Data & Analytics deveria incluir.

A parte mais importante é o valor do negócio no âmbito de Data & Analytics para a organização como um todo.

Ele deve incluir a governança, pois não se trata dos produtos, trata-se de como você quer fazer alguma coisa e de como usar o analytics gerado com base nos dados.

Mais uma vez, o mais importante é o valor do negócio.

Um tópico que ganhou importância no analytics atual é como falar sobre o analytics, como construir um business case para o analytics.

Não geramos mais relatórios em papel, e mesmo relatórios em telas estão começando a ficar entediantes, antiquados.

O que realmente queremos saber é como gerar histórias para os nossos clientes dentro e fora da empresa.

É nesse ponto que entra o storytelling

É um conceito muito importante, já que, em vez de apenas apresentar métricas e dizer que elas são fundamentais, narramos uma história sobre as métricas que permite às pessoas normais, comuns, que talvez não tenham o conhecimento necessário em dados ou analytics, entender o valor daquelas métricas e o que significam para a empresa.

Data & Analytics na cloud continua ganhando impulso, e a migração de pequenas e grandes organizações continua crescendo.

Na minha área, a ciência de dados, em apenas quatro anos, temos observado que o índice de empresas que usavam exclusivamente ambientes de cloud para a ciência de dados passou de 30% para quase 50%, e esse número continua aumentando.

A cloud traz muitos desafios: talvez você não esteja apenas em uma cloud, talvez precise trabalhar com várias clouds, talvez precise de um ambiente de cloud híbrida, ou alguns dados estejam on-premise e alguns estejam na cloud, sendo processados em lugares diferentes.

Há muitas possibilidades interessantes, com economia de custos e oportunidades de desempenho em torno da cloud, mas também muitos desafios com os quais queremos ajudá-lo.

Se há hoje uma coisa na nossa indústria que é tão importante, profunda e universal quanto foi a internet muitos anos atrás, é a cloud.

Ela está mudando a maneira como fazemos tudo.

Tornou-se a plataforma para infraestrutura, aplicações e Data & Analytics.

Ela está em tudo o que você faz, e se tornará cada vez mais importante.

Temos muitas apresentações na Conferência Gartner Data & Analytics que falam sobre cloud.

Elas até podem não ter a palavra cloud no título, talvez não tratem apenas sobre cloud, mas mesmo quando falamos sobre machine learning e inteligência artificial, falamos sobre a sua disponibilidade e o seu uso na cloud.

Na área de gestão de dados, recebemos muitas perguntas dos nossos clientes sobre como ou se os principais provedores de cloud em hiperescala vão dominar o mundo, e como os provedores que fornecem apenas softwares poderão competir.

É aí que entra a multicloud.

A maioria dos hyperscalers opera seus serviços na sua própria cloud.

Mas os fornecedores de software operam na multicloud oferecendo várias plataformas em vez de manter a sua empresa em uma única plataforma.

E, na verdade, se você decidir usar algo como um fornecedor de software em uma multicloud, qualquer cloud que você escolha para executar o software poderá ser integrada aos outros serviços do provedor de cloud, dando-lhe mais opções e mais flexibilidade.