Explore as Oportunidades e Desafios de alguns setores.

Encontre as soluções certas para os desafios e oportunidades que estão afetando você e sua indústria. Acesse abaixo nossa  recomendação de agenda para alguns setores de indústria:  

Tornar-se uma seguradora digital de sucesso depende do domínio efetivo e inovador dos dados. Trata-se de saber explorar dados de maneiras totalmente novas e criativas, construir um negócio de algoritmo e acessar novas fontes de dados, como Internet das Coisas e dados derivados digitalmente (digitally derived data).

 

A Conferência Gartner Data & Analytics 2019, fornecerá as melhores práticas, estudos de caso e orientações sobre como atingir metas, bem como lições sobre temas emergentes, por exemplo, como equilibrar essas oportunidades com as prioridades organizacionais, os modelos de negócios emergentes e as novas tecnologias, incluindo a inteligência artificial (IA).

 

Aproveite oportunidades de networking e de participar de workshops interativos e mesas-redondas.

 

Principais Desafios para as Seguradoras:

  • Governança de dados no setor de seguros
  • Como desenvolver competências em analytics
  • Como testar e implementar a IA
  • Como desenvolver o domínio dos dados em toda a cadeia de valor
  • Utilização da ciência de dados para o sucesso dos negócios

 

Tópicos Recomendados para as Seguradoras:

  • Governança em Dados e Analytics
  • Master Data Management
  • Inteligência Artificial (IA)
  • Como construir as habilidades necessárias de dados e analytics

 

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Enfrente os desafios mais urgentes do setor de saúde e conheça as mais recentes técnicas para impulsionar o uso de dados e analytics na Conferência Gartner Data & Analytics 2019. Participe de sessões que irão ajudálo a acelerar a maturidade e criar valor a partir dos dados e analytics, ir além da inteligência artificial (IA), construir uma cultura de excelência e inovação dos dados.

 

Os participantes terão uma série de sessões para ouvir o que líderes visionários têm a dizer e trocar conhecimento com seus pares. Prepare-se para interações dinâmicas e discussões com muita energia à medida que delineamos o futuro do uso de analytics em todos os setores.

 

Principais Desafios para o Setor de Saúde:

  • Como partir do investimento para valor
  • Analytics avançado e IA
  • Arquitetura de dados e analytics de última geração
  • Modernização das estratégias de integração de dados
  • Valor do Data Science

 

Tópicos Recomendados para o Setor de Saúde:

  • Data Science, Machine Learning e Analytics Avançado
  • Arquitetura de Dados e Analytics
  • Integração de Dados

 

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Dados e analytics constituem uma parte integrante do supply chain na tomada de decisões do setor bancário, desde operações de backoffice até operações de pós-vendas. As instituições bancárias buscam algoritmos e funções de analytics para atender a drivers básicos, como a melhoria da eficiência operacional, impulsionando o crescimento e proporcionando um atendimento ao cliente de qualidade superior e experiências personalizadas.

 

Na Conferência Gartner Data & Analytics 2019, teremos várias sessões voltadas aos desafios do setor bancário. Explore as prioridades emergentes em inteligência artificial e analytics, como equilibrar as oportunidades em relação a novos modelos de negócios e plataformas de ecossistemas emergentes.

 

Principais Desafios para o Setor Bancário:

  • Como utilizar uma suíte de ferramentas de IA para casos de uso das instituições bancárias
  • Atividades de uma Fintech com Relação a Dados e Analytics
  • Como superar os obstáculos no uso do analytics

 

Tópicos Recomendados para o Setor Bancário:

  • Inteligência Artificial
  • Data Science, Machine Learning e Analytics Avançado
  • Como simplificar seu portfólio de ferramentas de BI/analytics

 

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O aumento dos recursos relativos a dados e analytics no setor público é classificado como prioridade máxima pelos CIOs desse setor, mas a maturidade dos dados e analytics continua baixa na maioria das organizações governamentais. 

 

Na Conferência Gartner Data & Analytics 2019, os participantes poderão explorar as melhores práticas em compartilhamento de dados, avaliar exemplos de dashboards que monitoram o desempenho e maneiras de promover uma cultura baseada em dados.

 

Aprenda como os dados e o analytics podem otimizar ou transformar os desafios do setor público.

 

Principais Desafios para o Setor Público:

  • Como instituir uma governança para compartilhamento de dados
  • Como conquistar os talentos e as habilidades para dar suporte a uma organização baseada em dados
  • Como melhorar a qualidade dos dados para apoiar iniciativas de IA
  • Como demonstrar o valor de um programa de dados e analytics

 

Tópicos Recomendados para o Setor Público:

  • Governança de Dados e Analytics
  • Conformidade/LGPD/ GDPR/Privacidade
  • Funções e Estrutura Organizacional
  • Qualidade de Dados

 

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Viva a Experiência Gartner.