Os negócios digitais devem estar constantemente alinhados com suas operações e ambiente, o que coloca os líderes de dados e analytics na base de qualquer organização de alto desempenho. Os executivos de TI e negócios devem aprender a usar dados, informações e analytics com mais facilidade e eficácia para permanecerem competitivos.

No Gartner IT Symposium/Xpo™, exploramos como mudar para uma cultura de self-service business analytics em um mundo de big data, com técnicas de machine learning, interfaces de linguagem natural e foco em storytelling para comunicar o significado dos negócios. Abaixo estão respostas para algumas das questões mais importantes sobre business intelligence (BI) e analytics avançado.

Sessão de Perguntas e Respostas com Gareth Herschel, VP de Pesquisas do Gartner em Business Intelligence e Analytics Avançado

A maior mudança foi o crescimento contínuo e rápido do interesse em augmented analytics. Para que as organizações migrem para uma cultura de self-service business analytics em um mundo de big data, é necessário mais do que as habilidades de analytics corretas, as organizações terão que incorporar técnicas de machine learning, interfaces de linguagem natural e foco em data storytelling para comunicar o significado para os negócios.

Muitas organizações estão se distraindo com as "incríveis possibilidades proporcionada por IA" sem reconhecer que os conceitos básicos de analytics e BI não apenas agregam enorme valor, mas também são um componente necessário de uma estratégia de analytics que vai dos relatórios tradicionais para o inquestionável potencial da inteligência artificial (IA). Embora a maioria das organizações já tenha algum tipo de capacidade de analytics e de BI, pensar nisso como um espaço maduro ignora melhorias contínuas na automação de processos de analytics que estão fornecendo novas idéias para toda a organização a uma profundidade, velocidade e alcance anteriormente inatingíveis.

O valor de analytics reside em sua capacidade de desafiar suposições e alterar o status quo. À medida que o analytics e o BI se tornam onipresentes em toda a organização, todas as partes da empresa têm a chance de reconhecer quando as antigas formas de pensar não são mais suficientes para os negócios digitais modernos e, assim, refinar sua tomada de decisão com base em novos dados. Nesta era de mudanças contínuas, é fundamental a necessidade de uma maneira consistente e precisa de descobrir e estabelecer novas oportunidades e desafios e, em seguida, estabelecer uma estratégia para enfrentá-los.

Os executivos de TI irão explorar uma variedade de frameworks para inserir no contexto uma mistura de exemplos do mundo real e dados de pesquisas que mostram as melhores práticas e ações que outros executivos de TI, em diferentes setores e modelos de negócios, estão buscando.