Business Intelligence & Data Analytics:

Os negócios e a tecnologia estão experimentando uma convergência, o que significará que líderes de dados e analytics serão essenciais para qualquer organização digital de alto desempenho. As empresas não podem se diferenciar de seus concorrentes apenas com a tecnologia. De fato, nenhum negócio atual, independente da natureza, pode operar sem o uso da tecnologia: hardware, software, redes e aplicativos são essenciais para nossa vida profissional e pessoal. Eles são um requisito básico.

 

Então, como as empresas obtêm vantagem competitiva nas atuais conjunturas de negócio? De forma simples, elas devem aprender a usar os dados, as informações e o analytics com mais agilidade e eficiência. Se um líder na área de dados e analytics não desenvolver estratégias, habilidades, funções e métodos novos, necessários para gerenciar e analisar os dados, eles serão suplantados – não só como organização, mas também como indivíduo. Ficaremos sufocados pela abundância de dados que criamos, incapazes de separar a verdade da ficção e de tomar decisões com confiança. Informação é poder, mas esse poder pode ser igualmente criativo e destrutivo.

 

Voltar ao topo

 
Sessão de Perguntas & Respostas com Ted Friedman, VP Distinguished Analyst do Gartner:

P: Como esse tema evoluiu desde o ano passado? Ou seja, houve alguma mudança importante no mercado? Mudanças na estratégia? Mudanças na tecnologia?

R: Funções, equipes, orçamentos e tecnologias voltadas a dados e analytics continuam a se disseminar pelas organizações, com as respectivas iniciativas sendo lideradas e promovidas em todas as atividades da empresa. A IA e os recursos avançados de analytics estão começando a inspirar mais casos de uso, e a demanda por recursos “inteligentes” (incluindo machine learning e outros estilos de IA) está aumentando. Novos tipos de casos de uso de analytics estão fazendo com que os CIOs e suas equipes repensem a infraestrutura fundamental da gestão de dados com foco em arquiteturas de dados distribuídos e fluxos de eventos, em vez de arquiteturas centralizadas com foco em conjuntos de dados em repouso.  

 

P: Qual é o maior erro que as organizações cometem quando se trata de analytics e Business Intelligence?

R: Supondo que elas só possam ter sucesso aproveitando suas atuais habilidades, capacidades tecnológicas e abordagens arquitetônicas. Os atuais casos de uso de dados e analytics exigirão que as organizações se modernizem em uma variedade de áreas, funções e estruturas de equipes, inclusive em suas escolhas de fornecedores e tecnologias.

 

P: Como os líderes de TI estão aproveitando a combinação de analytics e Business Intelligence para transformar suas organizações?

R: Dados e analytics estão se tornando o coração dos novos serviços e produtos que as organizações com perfil inovador estão oferecendo aos seus clientes.  Essencialmente, dados e analytics tornam-se o produto ou serviço, permitindo que as organizações transformem seus modelos de negócios de forma a abrir novos fluxos de receita, viabilizar a entrada em novos mercados e envolver seus clientes de maneiras novas e atraentes.

 

P: Complete a seguinte frase: “Se as organizações não souberem usar seus dados e analytics, elas irão…”

R: …ficar rapidamente atrás de seus concorrentes e acabar sendo marginalizadas.  Elas perderão grandes oportunidades de monetizar insights a partir dos dados e serão incapazes de transformar seus atuais processos e modelos de negócios.

 

Voltar ao topo

 
As previsões do Gartner para Business Intelligence e Data & Analytics:
  • Até 2021, o papel do CDO será o mais diversificado em termos de gênero com relação a todos os cargos de alta gerência ligados à tecnologia, sendo que 33% serão mulheres, mais do que os atuais 18%.
  • Até 2022, 30% das principais organizações irão adotar formalmente as práticas de infonomics e valorizar seus ativos de informação, mantendo um balanço patrimonial para fins internos.
  • Até 2022, apenas 20% das organizações que investem em governança da informação terão sucesso em escalar a governança dos negócios digitais.
  • Até 2021, o processamento semântico e distribuído para a gestão e integração de dados neutralizará a localização dos dados como uma restrição de planejamento dominante para as estratégias de informação.
  • Até 2022, mais da metade dos serviços de dados e analytics será executado por máquinas em vez de seres humanos.

 

Voltar ao topo

 
Os principais tópicos a serem tratados no Gartner Symposium/ITxpo são:
  • Analytics Avançado
  • Gestão de Dados Mestres
  • Big Data

 

Voltar ao topo

Viva a Experiência Gartner