Previsiones para 2017: lidere o siga. Informe de tendencias de Gartner

Analista(s):

Daryl C. Plummer, Nick Heudecker, Martin Reynolds

Resumen

Los puntos de inflexión para el cambio a la era digital obligan a las empresas a adoptar nuevos enfoques con los que salir airosas del número creciente de riesgos que siembran el terreno tecnológico. Los jefes de las unidades de negocio de tecnología y directores de la información deben estar alerta para que estos puntos de inflexión no terminen por desencadenar fracturas si no se suben al carro de la innovación con verdadera empuje y determinación.

Visión de conjunto

Oportunidades y retos

• En un contexto de cambios rápidos, las previsiones son un activo fundamental en la planificación estratégica.

• La práctica generalizada es adoptar tecnologías anteriormente avanzadas más rápido que nunca y abrir la puerta a la innovación.

• Dominar el cambio tecnológico es esencial para el éxito de las empresas modernas.

• Las organizaciones reticentes a afrontar riesgos deben aprender cuándo y dónde es necesario mostrar una postura tolerante ante los riesgos o cuándo es mejor pasar de largo.

• “Hacerlo digital, hacerlo programable y hacerlo inteligente” implica la necesidad de un enfoque multidisciplinar para poder sacar partido a las tendencias tecnológicas, como el Internet de las cosas (IoT), los algoritmos y la inteligencia artificial.

Lo que debe saber

Para crear y hacer crecer un negocio digital:

• Los directores de la información deben prepararse para el próximo azote de los riesgos empresariales y de la TI, y del aumento de la demanda entre los usuarios.

• Los directores de la información deben plantearse y probar estrategias y rumbos nuevos para sus negocios, conforme contemplan los usos futuros de la tecnología para orientar el aumento de los ingresos.

• Los responsables de los planes estratégicos tecnológicos deberían cotejar detenidamente todas estas previsiones para definir una base estratégica sobre la que hacer crecer el negocio. Deben admitir la evidencia de que el panorama está cambiando para los individuos, las empresas y las organizaciones de TI.

• Estas previsiones resultarán útiles para que los jefes de las unidades de negocio tecnológicas examinen sus implicaciones en algunas de sus actividades empresariales.

• Los proveedores de servicio y tecnológicos deberían usar estas previsiones para guiar sus inversiones estratégicas en I+D, marketing y generación de demanda.

Visión del analista

El liderazgo se basa en controlar el cambio

Daryl Plummer , Vicepresidente, Gartner Fellow y Director de Investigación

Liderar, seguir o desmarcarse. Este es el mantra del catalizador del cambio.

Se dice que la única constante del universo es que “los cambios suceden”. Basta prestar atención al mundo relacionado con la TI y ver cómo está inmerso en un período de cambios. Y la afirmación “Tenemos que ir con los tiempos” se queda vacía. Es insuficiente. En muchos casos, los “tiempos” están cambiando tanto que lo que para algunos puede resultar una agradable ensoñación, para otros es una auténtica pesadilla. Cuando el cambio amenaza nuestras opiniones y expectativas sobre la tecnología, la pesadilla no asalta. Y la única forma de combatirla es despertarse.

En este contexto, despertamos ante un mundo en el que vivimos en un permanente estado de mejoras o actualizaciones, muchas automáticas o de las que no podemos quedarnos al margen (por ejemplo, SaaS). Los líderes observan a su alrededor y ven que el cambio es lo normal y que se está imponiendo mucho más rápido de lo que todos pensaban.

Nuestras previsiones de este año reflejan ese despertar a la realidad. En todos los segmentos, el cambio tecnológico está superando a la tendencia general, no solo con pequeños avances. Y al establecerse como una tendencia general, vienen los problemas de la generalización. En especial, las empresas de los sectores que no suelen ser las garantes del liderazgo tecnológico están teniendo que actuar con mayor celeridad que antes. Aquellas que no puedan seguir el ritmo, van a quedarse atrás, por lo que es preferible posicionarse en un carril de salida.

En nuestro estudio normal, Gartner plantea la pregunta “¿Cómo podemos ayudar?”. Gartner Predicts pregunta “¿Dónde va a necesitar ayuda mañana?”. Los verdaderos líderes nunca olvidan esa pregunta.

En este informe de Trend Insight, analizaremos lo siguiente:

• ¿Cómo está entrando esta disrupción predictiva en la tendencia general?

• ¿Por qué los clientes de tipo B y tipo C están viéndose forzados a tomar decisiones de tipo A?

• ¿Qué tendencias se generalizarán en todos los segmentos?

Panorama ejecutivo

Predecir el futuro en un mundo de cambios rápidos es tan arriesgado como apostar en el mercado de valores. Los directores de la información se la juegan porque deben tomar decisiones comprometidas con algunos planes tecnológicos que implicarán recursos y fondos que son escasos. Debido al ritmo rápido de la innovación, los jefes de las unidades de negocio de tecnología y directores de la información deben estar alerta porque los puntos de inflexión para la adopción de las nuevas tendencias pueden desencadenar fracturas si no se suben al carro de la innovación con verdadero empuje y determinación.

Las previsiones de Gartner para 2017 son amplias y detalladas. Alcanzan las áreas más significativas de la TI y del sector de la TI. Observe estas predicciones durante 2017 y úselas para contextualizar los planes estratégicos que guiarán a su empresa durante la próxima década.

Los clientes de Gartner confían en nuestras previsiones anuales como recurso para sus planes estratégicos y como alerta ante posibles cambios disruptivos. Para la mayoría de las empresas y organizaciones de TI, las inversiones y otras decisiones empresariales de los próximos años probablemente tengan que tomarse en un escenario de cambio continuo e importante disrupción tecnológica. Nunca ha sido tan importante como ahora poder anticiparse a estos cambios, y la disrupción predictiva es fundamental para trazar un plan estratégico.

Definición

La disrupción predictiva describe el estado de incertidumbre asociado al replanteamiento constante de expectativas sobre el futuro. Es habitual en períodos de incertidumbre y transformación, y puede conducir a oportunidades nuevas o a paralizar a todo aquel que no esté preparado para responder a las tendencias del futuro.

Fuente: Gartner (diciembre de 2016)

Puntos destacados del estudio

Cómo la disrupción predictiva está entrando en la tendencia general

Las previsiones ayudan a las empresas enérgicas a predecir cuáles serán las siguientes disrupciones. Les permiten prepararse a nivel estratégico para los cambios previstos e imprevistos.

La adopción generalizada de las opciones tecnológicas digitales nuevas está cambiando el concepto de lo que vemos como “normal”. La mayoría de las empresas reconoce que el cambio continuo es ya inevitable. La dificultad última para estas empresas podría no estar en lo propensas que sean a los cambios, sino en su capacidad para cambiar al ritmo que impone el mercado. Por ejemplo:

• Las empresas del sector de la energía llevan tiempo batallando con los retos de la adopción de los cambios. Continuarán afrontando un futuro turbulento de transformaciones, y deben adaptarse para sobrevivir y crecer. La digitalización está acelerando el ritmo de transformación del sector energético, a la vez que cambia el entorno empresarial en el que desarrollan sus actividades las empresas de servicios públicos. Para 2020, el 25 % de los sistemas de control y supervisión nuevos instalados en el sector de servicios públicos emplearán IoT para mejorar la capacidad de las empresas para actuar en función de un modelo de algoritmos.

• La mayoría del software nuevo dedicado a la gestión de relaciones con los clientes se basa en la nube. Más de un tercio de los proyectos de análisis de datos se centran en los datos de los clientes, con la mitad orientados a mejorar la experiencia del cliente. Habrá un aumento en el uso de la tecnología para mejorar estas experiencias. En 2016, el 48 % de los proyectos de experiencia del cliente recurrieron a la TI, según los que lideraron esta iniciativa.

• El modelo de explotación tradicional de la industria del petróleo y gas estaba desarrollado para sostener períodos prolongados de precios elevados y crecimiento rápido paralelo. Por este motivo, los modelos tradicionales presentan un riesgo empresarial serio debido al cada vez mayor dinamismo de los mercados. Para 2020, el 90 % de los líderes de la industria del petróleo y gas innovarán en términos digitales en función de sus necesidades con más rapidez y eficacia que los rezagados.

• En líneas generales, la presión es incesante y hay un giro hacia el uso de las nuevas tecnologías para formar las estrategias generales de las empresas. La nube, IoT, los algoritmos e incluso la inteligencia artificial son ahora desarrollos tecnológicos estandarizados, si bien antes se consideraban demasiado arriesgados para implantarse de forma generalizada.

Estudios relacionados

"Predicts 2017: Energy and Utilities Get Ready for Digital Disruption". Los directores de la información de las empresas de servicios públicos deben prepararse para la disrupción ocasionada por tecnologías exponenciales externas, a la vez que mantienen un servicio fiable que dé cabida a los nuevos modelos de suministro energético, ya sean posibilitados o dificultados por la digitalización.

"Predicts 2017: CRM Will Reach Critical Tipping Points for Integration, Analytics and Customer Experience". La mayoría de líderes de aplicación se verán obligados a invertir en una plataforma de integración híbrida, un enfoque integral para el análisis de la experiencia del cliente, y en un director de relaciones de TI que coordine la demanda de más proyectos de experiencia del cliente que requieren la ayuda de la TI.

"Predicts 2017: The Coming Era of Connected and Integrated Oil and Gas Companies". La presión financiera sostenida está forzando a las empresas petroleras y de gas a desarrollar modelos empresariales más productivos, ágiles y orientados a los datos.

Los clientes de tipo B y tipo C se ven forzados a tomar decisiones de tipo A

Gartner lleva tiempo usando tres categorías para describir distintos tipos de organizaciones: los tipos A, B y C.

Las empresas de tipo A son rápidas y decididas en la adopción de las innovaciones tecnológicas. Los clientes de tipo B son más recelosos y esperan a ver qué sucede con los clientes de tipo A. Los clientes de tipo C no son amigos de afrontar riesgos y es poco probable que adopten cambios rápidamente.

Las empresas de tipo A son las que saltan por el precipicio y se las ingenian para sobrevivir a la caída. Aunque este arrojo no siempre conlleva ventajas, las empresas de tipo A se benefician por atreverse a cuestionar el “statu quo”. Las empresas de tipo B y C están aprendiendo de la determinación de las de tipo A, ya que los tiempos de reacción cada vez están más condicionados por las tendencias tecnológicas.

La rápida introducción de las tecnologías nuevas impacta en la sociedad y empuja a las empresas de tipo B y tipo C a actuar más rápido. Por ejemplo, nuestras previsiones exploran cómo la legislación en materia de privacidad afecta a la gestión de los riesgos. Las organizaciones grandes se están viendo obligadas a usar técnicas más modernas para proteger la privacidad. Para 2020, el uso de técnicas de enmascaramiento de datos o similares entre las empresas globales aumentará hasta el 40 % respecto al 10 % de 2016. Pero esta es solo una faceta en la que no se debe permitir que los riesgos mayores ralenticen los progresos.

Los bancos, que suelen ser organizaciones de tipo B o tipo C clásicas, están asumiendo más riesgos y actuando más rápidamente. La razón es que los nuevos bancos con un modelo exclusivamente digital han anunciado sus intenciones de interrumpir las propuestas de valor y los modelos bancarios tradicionales con innovaciones disruptivas. Y la figura del “Robo-advisor” es una amenaza potencial al esquema tradicional de ingresos y de modelos empresariales de gestión de la riqueza. La modernización probando modelos nuevos más en consonancia con el comportamiento de tipo A ayudará a los bancos a evitar la desintermediación debido a un escaso interés de los clientes.

La experiencia de los clientes y empleados son catalizadores para las nuevas opciones tecnológicas. Por ejemplo, los empleados se implican más si tienen autonomía en lo relativo a cómo, cuándo y dónde realizan el trabajo, uno de los dogmas del lugar de trabajo digital. De hecho, creemos que para 2020, las organizaciones que apuesten por la cultura de “elige tu propio estilo de trabajo” (CYOW) incrementarán los índices de retención de empleados en más de un 10 %. Este enfoque ha sido una estrategia de tipo A que ha pasado a convertirse en una práctica general.

Estudios relacionados

"Predicts 2017: Privacy Becomes a Necessity With Opportunity". La legislación en materia de privacidad actual y futura está desarrollándose aún más y los organismos normativos imponen restricciones más rigurosas. En este sentido, los riesgos son mayores para todo aquel que no cumpla los nuevos requisitos.

"Predicts 2017: Digital Initiatives Must Focus on Long-Term Transformation to Avoid Failure". Los bancos estudian mejorar las experiencias del cliente y conducir la transformación digital a la vez que aprovechan todo el alboroto causado por las “fintechs” y los bancos altamente tecnológicos.

"Predicts 2017: Boosting Business Results Through Personal Choice in the Digital Workplace". Las previsiones para 2017 destacan cómo los líderes de aplicación responsables de la estrategia del lugar de trabajo digital ampliarán las opciones de flexibilidad laboral.

Qué tendencias se generalizarán en todos los segmentos

"Hacerlo digital, hacerlo programable y hacerlo inteligente" debe estar en el radar empresarial en la era digital: son tres movimientos que todos afrontamos y a los que debemos plantar cara.

Fuente: Gartner (diciembre de 2016)

Hacerlo digital: es necesario crear conexiones digitales y generar información contextual sobre el mundo real. Podemos hacer prácticamente de todo en un activo digital. Y los activos digitales pueden replicarse o cambiarse más rápidamente que los físicos. Cuando las cosas son digitales, abrimos la puerta a todo un mundo para la manipulación de software.

El Internet de las cosas (IoT) está en lo más alto del ciclo de sobreexpectativas o Hype Cycle de Garnet para 2016 (pico de expectativas sobredimensionadas), y representa una gran oportunidad para que las empresas creen activos digitales. La clara identificación de los objetivos empresariales y una propuesta de valor transparente serán claves para el valor empresarial del IoT; esto ocurrirá de diversas formas ya que el mercado de IoT se dirige hacia su madurez. Para 2021, el cumplimiento normativo de la infraestructura crítica supondrá un desembolso en seguridad de IoT de 1000 millones de dólares a nivel mundial, comparados con los menos de 100 millones de 2016.

Hacerlo programable: los algoritmos y las API son los principales componentes de la manipulación de software. Ya que los activos digitales pueden controlarse, supervisarse por software e incluso transformarse por software, la naturaleza programable del software es fundamental. La ventaja competitiva está en capturar la propiedad intelectual exclusiva en los algoritmos y las API. No obstante, la integración puede ser compleja y requerir de personal cualificado con amplios conocimientos de interfaces de aplicación y modelos de datos.

Aplicar analítica avanzada y aprendizaje de máquinas para la tarea de integración es un paso lógico y algo que los principales proveedores ya están realizando. Cuando todo queda accesible mediante API, integrado y programable, todo cambia. Para 2020, el 75 % de las plataformas de integración usarán el aprendizaje de máquinas para automatizar la integración entre API de aplicación, por lo que se podrá prescindir de expertos en integración.

Hacerlo inteligente: las expectativas que despierta la inteligencia artificial son cada vez mayores. Usar la inteligencia artificial y el aprendizaje de máquinas para mejorar la toma de decisiones o crear entornos autónomos será la recompensa definitiva de todo lo digital. Para 2019, los servicios de plataforma de inteligencia artificial coparán el 30 % de los ingresos de las empresas líderes del mercado.

Este tipo de previsión está en el centro de la disrupción y del cambio. Solo las empresas que deseen desmarcarse ignorarán esta previsión y a la competencia.

Estudios relacionados

"Predicts 2017: Charting a Path to IoT Business Value". El IoT tiene el potencial de crear beneficios importantes a corto plazo. Los directores de la información tendrán que garantizar que sus proyectos de IoT estén orientados hacia los valores empresariales correctos si desean conseguir el éxito.

"Predicts 2017: Pervasive Integration Is Getting Ready for Prime Time". La transformación empresarial digital está favoreciendo cada vez más conexiones entre las aplicaciones, sistemas y puntos de conexión en ecosistemas de varias organizaciones complejos.

"Predicts 2017: Artificial Intelligence". La inteligencia artificial está cambiando la forma en la que las organizaciones innovan y comunican sus procesos, productos y servicios.

Prioridades relacionadas

Source: Gartner

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