Licensed for Distribution
This research note is restricted to the personal use of ().カスタマーデータプラットフォームのクリティカル・ケイパビリティ
2024年2月19日発行 - ID G00797611 - 読了目安時間47分
担当アナリスト：Rachel Smith、Benjamin Bloom、Lizzy Foo Kune、Adriel Tey、Suzanne White、David Walters
カスタマーデータプラットフォームは、デバイス、チャネル、エンタープライズデータアプリケーションにわたって顧客データの収集、統一、セグメンテーション、アクティベーションを行うことにより、データに関してマーケティングが長年抱えている問題に対応します。このリサーチは、CMOが13のクリティカル・ケイパビリティに関してベンダーを評価する際に役立ちます。
This Critical Capabilities is related to other research:
Magic Quadrant for Customer Data Platforms
概要
ポイント
-
2023年のGartner Marketing Technology Surveyでは3分の2（67%）以上の回答者がカスタマーデータプラットフォーム（CDP）を採用していると回答していますが、ソリューションで利用可能な全機能のうち、実際に利用しているのは47%にすぎないと推定しており、その数字は2022年の同じ調査における55%から下がっています。
-
セグメント開発およびアクティベーション、B2Bおよびアカウントベースマーケティング（ABM）サポート、部門横断的顧客エクスペリエンス（CX）サポートなどがある中で、ベンダーが最も実行しているユースケースの大半は顧客データ管理です。これは市場がデータの収集、顧客プロファイルの統一と重複排除、マーテックスタックと実行チャネルにわたる統合に関するマーケターの問題軽減に注力している証です。
-
評価したベンダーの一部は、B2BおよびABMサポートを重視していますが、B2BおよびABMのユースケース実行に関する全体としてのスコアは他のユースケースのスコアを大きく下回っています。CDP市場がデータ量の豊富なファーストパーティ業種であるB2Cに根差していることを考えれば当然ですが、CDPに対するB2Bの需要は、ベンダーの機会改善分野となっています。
-
2つの特質がこの市場に対するディスラプティブな要因として突出しています。いずれもソリューションにますます統合され、クラウドベースのデータウェアハウスや生成AI（GenAI）とのデータ共有により、ジェネレーティブオーディエンス作成、セグメンテーションなどの利用範囲に対応するからです。
提言
カスタマーデータプラットフォームの評価と選定を担当するCMOがなすべきことは、次のとおりです。
-
少なくともユースケース特定とベンダー選定プロセスの両方の期間、マーケティング、IT、データ管理、プライバシー／法務／コンプライアンスの該当するステークホルダーの協力を得ます。
-
チャネルマーケター、B2Bマーケター、データサイエンティストなど、CDPの特定のユースケースを実行する組織内のペルソナを記録し、CDPの購入に合わせて人材のスキルを向上させるために、重要なリソースを専任として投入します。
-
CRMまたはマーテックスタックのコンテキスト全体でベンダーを評価します。ディープなクロスプラットフォーム統合を行っているか、部門横断的にデータをアクティベートしているかによって、大手のエンタープライズアプリケーションプロバイダー（EAP）を差別化します。ベンダー選定プロセスで統合を評価する際に、部門横断的ユーティリティを検討します。
-
貴社固有のビジネス目標をソリューションでどのように解決できるか、できれば概念実証によって立証してもらうことにより、サポートする機能で成果を促進する能力を見極め、ベンダーを評価します。
知っておくべきこと
マーケターは長年にわたり、マルチチャネル獲得および維持キャンペーンの設計、オーケストレーション、測定のため、様々なアプリケーションを使用してきました。マーケティングユーザーの間でCDPが最初に人気を集めたのは、データ収集を一元化し、ソースが異なる顧客データを統一してプロファイルを作成し、マーテックエコシステム全体でセグメンテーションとアクティベーションができるようにするという、マーケティングで苦しんでいる複雑な顧客データ管理の問題に対処するテクノロジーとしてでした。CDPに対する関心が高まったのは、プライバシー関連の規制によって、マーケターがファーストパーティ顧客データ戦略の策定に注力せざるを得なくなったからにほかなりません。このような問題がCMOにとっていまだに重大であることは、Gartnerによる2023年のCMO Spend and Strategy Surveyで確認できます。この調査でCMOは引き続き、ビジネス目標達成に向けての取り組みを妨げている主要なケイパビリティギャップの1つとして、顧客分析を挙げています。調査によると、マーケティングおよび業務分野の投資変更を目指していると回答したCMOの46%は、2023年に顧客分析への投資を増やしていました。1
CDPはマーケティングに根差していますが、特に2つの緊急要因によって領域が拡大しています。
-
企業にとって統一された顧客データの重要性が増していることと、CDPがマーケティングにおけるもう1つのデータサイロになるのではという不安が結合し、マーケティングのユースケースの枠を越えてCDP市場が拡大しています。市場は成長し、販売、顧客サービス、デジタルコマースにまたがる、より広範な企業規模の顧客エクスペリエンスのユースケースになりました。
-
サードパーティのクッキー非推奨とデータ管理プラットフォームから離れる動きが相まって、CDPプロバイダーは広告と顧客獲得のユースケース対応を重視する姿勢を強めています。ベンダーはファーストパーティデータの伝統に加え、セカンドパーティおよびサードパーティのデータに対応する製品／サービスを拡大しています。
このリサーチでは、取り上げたベンダーの製品がカスタマーデータプラットフォームの様々な要件をどのように満たすかを探る一助として、主要な4つのユースケースを詳しく検証します。
-
顧客データ管理：このシナリオでは、顧客データの収集と統一を実施し、ポイントソリューションにアクティベーション指示を送ることに特化しています。精密なデータガバナンスと運用制御に重点が置かれています。
-
セグメント開発およびアクティベーション：このシナリオでは、統一した顧客プロファイルをCDP内でセグメンテーションとジャーニーオーケストレーションに利用し、さらにCDPの先でこれらのセグメントをアクティベートすることに特化しています。
-
B2BおよびABMサポート：このシナリオでは、B2Bとアカウントベースマーケティングのユースケースを示します。アカウントレベルの集約、B2Bマーテックスタックとの統合能力（マーケティングオートメーション、ABM、CRM、または販売エンネーブルメントツールなど）、B2Bのユースケースに関するアウトオブボックスのレポートに重点が置かれています。
-
部門横断的な顧客エクスペリエンスのサポート：このシナリオでは、顧客サービス、販売、デジタルコマースなど、マーケティングの隣接部門間で、部門横断的に顧客データを調整することに重点が置かれています。
クリティカル・ケイパビリティと関連する格付けによって、差別化領域を特定し、組織のニーズに最も適切に対応できそうなベンダーを突き止めます。対話型バージョンの「カスタマイズ」機能を使用して、機能の重要性を貴社のニーズに合わせてください。本クリティカル・ケイパビリティリサーチで取り上げたベンダーは、アプローチも最優先事項も様々です。追加機能、実装サポート、提供するサービスに関して、取り巻くエコシステムの幅広さも様々です。
付属のカスタマーデータプラットフォームのマジック・クアドラントを利用し、主要な市場ダイナミクスとその文脈におけるベンダーの評価方法を理解してください。
分析
クリティカル・ケイパビリティのユースケースのグラフ
ベンダー
ActionIQ
ActionIQ CX Hubは、Customer Data Platform、Identity、Audience Center、Journey Management、Real-Time CXで構成されています。このプラットフォームは通常、大規模な企業組織に対応します。モジュール方式が採用されており、データウェアハウスに多大な投資を行っている企業は、どのデータセットをActionIQで保管し、どれをウェアハウスで保管するか、選択して最適化することができます。この製品には凝集性の高いユーザーインターフェースとともに、ビルトインの抵抗テスト、顧客エンゲージメントの分析から引き出されたチャネルの好みなど、設定可能かつ精密なアクティベーション属性が支える、強力なジャーニーオーケストレーションサポートが備わっています。
ActionIQの収益から研究開発に割り当てられる割合の平均は、過去4年間にわたって本リサーチに登場するベンダーの中で最高であり、ウェアハウスを中心とするテクノロジーの優位性強化につながっています。ActionIQのロードマップには、HybridComputeデータウェアハウスの統合拡大、誘発されたアクション全体の頻度管理、リアルタイムジャーニー管理が含まれています。
ActionIQはデータ収集とセグメンテーションで最高のケイパビリティスコアを獲得しています。これは事前に定義済みのスキーマが不要な、特許取得済みのデータ取り込み技術、さらにコピーを作成しなくてもウェアハウスのデータを活用できることによるものです。スコアが最低だった機能は、アカウントレベルの集約とアカウントベースマーケティングのサポートです。ファーモグラフィックやアカウントデータに対応する事前構築型のB2Bデータモデルがないため、B2Bのマーケティングチームは専門サービスチームと協力して、対応するデータを設定する必要があります。機械学習機能も、ビジネスアカウントや連絡先ではなく、消費者行動や親和性に重点が置かれています。
ActionIQは顧客データ管理のユースケースで最も能力を発揮します。アプローチには柔軟性の高いアイデンティティ照合、決定論的マッチング、Merkle、Acxiom、Neustarといったデータプロバイダーとのパートナーシップ活用が含まれます。このようなアプローチにより、顧客プロファイルのフラグメントマッチングや様々な有料チャネルにまたがるファーストパーティオーディエンスのアドレッサビリティが最大限に実現します。
Adobe
AdobeのReal-Time Customer Data PlatformはAdobe Experience Platform（AEP）に含まれています。3種類のエディション、B2C、B2B、B2P（Business-to-Person、B2BおよびB2Cのユースケースでのブランドに対応）があります。Adobeのエコシステム全体にわたるネイティブな統合で知られ、Adobe Journey Optimizer、Customer Journey Analyticsなど、Adobeのマーテック製品にすでに投資しているブランドに特に最適です。これらのマーテック製品をCDPと組み合わせると、Adobeのマルチチャネルマーケティングハブ（MMH）ソリューションが仕上がります。
Adobeは最近、パートナーデータおよびアクティベーションサポートを増やしており、Epsilon、Merkle、LiveRamp、Amazon Adsといったプロバイダーとのパートナーシップを追加、場合によっては深化させて、顧客がアッパーファネルのユースケースにサードパーティのデータをいっそう活用できるようにしています。Privacy and Security ShieldとHealthcare Shieldも発表されています。いずれも、プライバシーとガバナンスの制御を強化するアドオン製品です。Real-Time CDPで顧客がゼロコピーデータを活用できるように、データフェデレーション機能の導入が計画されています。Sensei GenAIの拡張によるオーディエンス創出および自然言語プロンプトでの検出も計画されています。
Adobe Real-Time CDPは、プライバシーで最高のクリティカル・ケイパビリティスコアを獲得しています。これには、ガバナンスまたは承認、精密な管理者およびデータ権限のために顧客にラベルを割り当てさせる、DULE（Data Usage and Labeling Enforcement）特許の成立に伴うイノベーションが反映されています。Real-Time CDPに組み込まれたポリシーチェック機能は、マーケターがアクティベーション対象のセグメントに関連する規則や好みを理解する際に役立ちます。クリティカル・ケイパビリティのスコアが最低だったのは、アカウントベースマーケティングのサポートです。これは、B2B Real-Time CDPにおいて、現時点ではMarketo変換データがリードおよびアカウント予測採点機能の唯一のデータソースであることが原因です。
Adobe Real-Time CDPは顧客データ管理で最高のユースケース評価を獲得しています。製品の強力なエクスペリエンスのデータモデルとプロファイルスキーマのアプローチが評価された結果ですが、これにより、AEP全体でワークフローを促進し、インサイトを浮き彫りにする共通のデータ構造が得られます。
Amperity
AmperityのCDPプラットフォームは、ブランドが断片的な顧客データとシグナルを統一された顧客ビューとして編成できるようにすることを中心に構築されています。このCDPプラットフォームの主要なコンポーネントはAmperity IDであり、オンラインとオフラインのトランザクションを含め、接点全体にわたって安定した一意的な顧客IDとして機能します。したがって、匿名性の高い疑似データが取り込まれたときに、Amperity IDが他のIDに対してプライマリーキーとして機能します。
Amperityは長年、データモデリング、独自技術の創出、データを分類し、顧客のIDを照合するアプローチに注力してきました。このベンダーは直近の様々な機能強化の中でも、個々のレコードをクラスター化するプロセスと一対比較によって結合されたデータベーステーブルを作成するアプローチで特許を取得しました。このアプローチにより、効率的かつ正確に顧客データの重複を排除できます。Amperityのデータモデリングに関する強みは、プラットフォームの技術系ユーザーへの偏りに反映されており、CDP市場の中でもハイエンド側です。Amperityは今後、プラットフォーム全体にGenAIを導入する予定で、データの取り込みから正規化、調査まで対応することになります。
AmperityのCDPは顧客プロファイルの統一とユーザーインターフェースで、最高のクリティカル・ケイパビリティスコアを獲得しています。これは主に、確率的顧客プロファイルマッチングへのアプローチによるものです。この場合、プラットフォームは透明性があり見た目もわかりやすく、確定的マッチングの柔軟性も得られます。このプラットフォームでは、ターゲットの絞り込みに活用できる顧客属性の作成を自動化することにより、マーケターがデータを迅速に導入できるようになります。クリティカル・ケイパビリティスコアが最低だったのは、実験およびデータサイエンスでした。このプラットフォームは、抽出や属性計算に対応する、安定したデータクエリ基盤はあるものの、アウトオブボックスの予測および推奨モデルがありません。
Amperityは顧客データ管理、セグメンテーションとアクティベーションで最高のユースケーススコアを獲得しています。これは、レコードやプロファイルを迅速に取り込み、重複を排除するプラットフォームの機能、下流のアクティベーション機能によるものです。
BlueConic
BlueConicのCDPはスタンドアロン製品で、顧客データを収集して統一し、マーケターが容易にセグメンテーション、オーケストレーション、アクティベーションできるようにします。ユーザーフレンドリーなインターフェースとリアルタイムのセグメンテーション機能、さらにファーストパーティとセカンドパーティのデータを結合する、ネイティブなデータクリーンルームを提供していることで知られています。
BlueConicでは、Braze、Zendeskなど、下流のオーケストレーションおよびサービスアプリケーション、Amazon Ads、Microsoft Adsなどの広告プラットフォームへの統合を含め、顧客が求めているコネクションを引き続き追加しています。同社のロードマップには、クリーンルームからのオーディエンスの直接的なアクティベーションを可能にして、データクリーンルームのイニシアティブを前進させる計画が含まれています。顧客の価値創出所要期間を短縮する、業種別データモデルの発表も計画されています。
BlueConicのCDPは顧客プロファイルの統一、セグメンテーション、ユーザーインターフェースで、最高のクリティカル・ケイパビリティスコアを獲得しています。動的なリアルタイムセグメンテーション機能が使いやすいインタラクティブな可視化機能と組み合わさり、マーケターにとって非常に使いやすいツールとして、本リサーチで評価した他のベンダーに差を付けています。BlueConicにデータを出入りさせ、アウトオブボックスの予測モデルを使用するためのユーザーインターフェースも直感的に使用できるので、非技術系ユーザーにも利用しやすくなっています。BlueConicのCDPでクリティカル・ケイパビリティのスコアが最低だったのは、アカウントベースマーケティングのサポートです。グルーピング機能を利用して事業体を作成して管理し、マーケティングオートメーションプラットフォームなど、関連するB2Bシステムに対してセグメントをアクティベートすることは可能ですが、真のABM機能は限られており、プラットフォームのユーザーインターフェースはB2C中心です。
BlueConicのCDPは顧客データ管理で最高のユースケース評価を獲得しています。これは、データ収集とプロファイル統一に独自の機能を提供する、製品の能力が評価された結果です。独自機能には、ウェブ閲覧行動を考慮して関心を理解する関心ランク付け機能、保存されたプロファイルイベントをカスタマイズして可視化することのできるプロファイルタイムラインなどがあります。
Blueshift
BlueshiftのCDPはエンゲージメントプラットフォームで動作し、スタンドアロン技術として利用することも、またはマルチチャネルマーケティングハブとバンドルして利用することもできます。パーソナライズされたキャンペーンオートメーションとメディア管理のためのデータ統合に重点が置かれています。同社のApp Hubは20を超える広告パートナーとのアウトオブボックスの統合、さらにモバイルマーケティング、電子メール、デジタルコマースのコネクションで構成されています。マーケティングフレンドリーなインターフェースはワークフローおよび管理機能に特化しており、チャネルの最適化とオーケストレーションに最適です。Recommendation Studioが有名ですが、これはイベントレベルのユーザーデータを使用することにより、ブランドのコンテンツカタログまたは製品に基づいて提案をパーソナライズします。
BlueshiftはSnowflake、Amazon Redshift、Google Cloud Platformとの双方向統合の構築を含め、クラウドデータウェアハウスとの統合拡大に注力してきました。小売店の上得意客に値下げを提案するなど、業種固有のユースケースに対応する、Recommendation Recipesも発表しています。クラウドデータウェアハウスとのリアルタイム統合に関連する機能の開発をさらに進め、同社のプラットフォームでマーケティングのユースケースに対応するGenAIの利用しやすさと機能を拡大する（マーケティングのコミュニケーションやコールセンターでの会話に対応するパーソナライズされたコンテンツなど）計画があります。
Blueshiftは、プライバシーで最高のクリティカル・ケイパビリティスコアを獲得しています。同社はHIPAAコンプライアンスを維持しており、患者の保健データに関して、顧客とビジネスアソシエイト契約を締結しています。さらに、SOC2 Type II認証を取得し、一般データ保護規則（GDPR）を遵守しています。クリティカル・ケイパビリティスコアが最低だったのはアカウントベースマーケティングのサポートですが、これは本リサーチで評価した機能をネイティブとしてサポートしていないことが理由です。
Blueshiftが最高のユースケース評価を獲得したのは、セグメント開発とアクティベーションです。この製品はキャンペーン調整に特化して非技術系ユーザーをサポートし、様々なメディアアクティベーションチャネルにつなぎます。ユーザーの以前の活動に基づいて自動的に最適化された予測コンテンツ、ユーザーの最近の活動に基づく次善のカタログ項目など、一般的な状況に対応するRecommendation Recipesも提供しています。
Dun & Bradstreet
Dun & BradstreetのRev.Up ABXには、D&B Data CloudにバンドルされたLattice Engines CDP機能があり、顧客が提供したファーストパーティデータとD＆Bのサードパーティデータに基づいて、マルチチャネルキャンペーンのオーディエンスを作成し、アクティベーションと改良を行うことができます。独自のD-U-N-S番号、リードと顧客データをアカウントに集約するためのアカウント階層構造に関連する業界標準、D&B Data Cloudの5億件を超える一意のアカウントのレコードに対するアクセス権といった差別化要因によって、B2Bの顧客を支援していることで知られています。
Dun & BradstreetはRev.Up ABXに簡素化された双方向Salesforceコネクターを追加し、マーケティングでCRMデータのアクティベーションが容易にでき、販売者に対するインサイトが向上するようにしています。このプラットフォームには、セルフサービスのデータインポートツールも組み込まれています。Bound360ウェブサイトパーソナライズプラットフォームのプロバイダーとのパートナーシップにより、オプションのオンサイトパーソナライズ機能が加わり、Zetaとの提携により、中小企業（SMB）向けのB2Cデータおよび消費者マーケティング機能を提供しています。ロードマップにはジャーニーおよびTAM（total addressable market、対応可能な全体の市場規模）分析、Trust RadiusおよびG2を介したセカンドパーティのインテントデータ、新しいセグメンテーション機能、追加のCRMおよびMAPコネクターが含まれています。
Rev.Up ABXはアカウントレベルの集約とアカウントベースマーケティングのサポートで最高のクリティカル・ケイパビリティスコアを獲得しています。業界標準のアカウント階層構造、リード採点およびアドオンの傾向採点モデリング機能と組み合わされたパイプライン変換傾向に基づく可視化およびセグメンテーション機能、販売エンゲージメントプラットフォームに対するアウトオブボックスのコネクション、アドオンのウェブパーソナライズ機能が高評価の理由です。スコアが最低だったのは、統合、プライバシー、測定とレポート、実験とデータサイエンスです。アウトオブボックスのMAP/CRMプラットフォームコネクターとジャーニー分析機能は限定的です。Python、Spark、SASといったプログラミング言語をサポートする、データサイエンスとアナリティクスの専門家向けの高度な機能は利用できません。
Rev.Up ABXはB2BおよびABMサポートで最高のユースケース評価を獲得しています。D＆B Data Cloudへのアクセス権と組み合わせて、ABMマーケターにCDPのコア機能を提供できることが理由です。同社のカスタマイズ可能なアドオン機能は、傾向と適合性に基づいてパーソナライズしたマルチチャネルのアカウントおよび顧客エクスペリエンスを提供します。
Leadspace
LeadspaceのDrive B2B CDPプラットフォームは、3つのメインコンポーネントからなります。B2B向けプロファイル作成およびマッチング、Revenue Radarの4点予測式TAM-to-Opportunityスコア、それにThe Studio B2B市場セグメンテーションツールです。部門横断的収益管理とともに、アカウントおよび連絡先に対するAIベースの予測採点で可能性の高い見込み客と空白の市場機会を突き止める、GTM計画機能（CDPを利用）が有名です。
Leadspaceは2023年、30の事前に設定済みのインテントライブラリと高度なセグメント報告／アナリティクスとともに、Studio内でTAMモデリングセグメントを追加し、アカウントとリードのデータに関するインサイトを向上させています。ロードマップには、Revenue Radarに対応するインタラクティブグラフィカルインターフェース、追加のセカンドおよびサードパーティデータソース、プロファイルの精度を高めるスコアリングモデルの行動確認シグナル、さらに自動セグメンテーションが含まれています。複数年のキャンペーン自己最適化計画によるスコアリング強化とともに、NLP UIのプロンプトとインサイトを使用する担当区域計画も予定されています。
Leadspaceはアカウントレベルの集約とアカウントベースマーケティングのサポートで最高のクリティカル・ケイパビリティスコアを獲得しています。ネイティブなマスターaccount-to-lead階層構造、ソーシャルメディアと電子メールによるマルチレベルの検証／妥当性確認が高評価の理由です。同社のトレードマークであるRevenue Radar傾向モデリングにより、TAM-to-Opportunityの収益プロファイリングに加え、アカウントおよび個人の両方に関する空白発見が可能です。クリティカル・ケイパビリティスコアが最低だったのは、データ収集です。ウェブサイトのスマートフォームを使用してリアルタイムの見込み客データを収集し、The Studio経由で、またはMAP/CRMプラットフォームとのAPI統合を使用して、ファーストパーティデータをアップロードできますが、カスタムデータ構造のマッピングはLeadspaceの管理サービスモデルに依存します。
LeadspaceはB2BおよびABMサポートで最高のユースケース評価を獲得しています。30以上の統合データソースを活用して予測機会採点を促進し、アカウントベースのマーケティングチームが最もコンバートの可能性が高い購入者を絞り込み、成約の可能性が高いところを優先できるようにインサイトを提供する機能が高評価の理由です。
mParticle
mParticleのプラットフォームはスタンドアロン製品であり、主にモバイルで強い存在感を発揮していて、リアルタイムのユースケースがあるB2Cブランドを支援して、ポートフォリオとチャネル全体にわたって顧客データを管理できるようにします。同社は最近、購入企業がCDP経費を節約できるように、新しい消費ベースの料金モデルを発表しました。顧客が階層型のイベントをどれだけ利用したかによって料金が決まります。イベントはリアルタイムデータパイプラインのユースケースサポートからセグメンテーション、機械学習（ML）、アナリティクス、データリプレーまでと多岐にわたります。
mParticleは2022年に、VidoraのCortexプラットフォームを取得しました。これは顧客データ用のAIパーソナライズプラットフォームです。mParticle Cortex UI内で、非技術系のユーザーはよく似たモデル、回帰モデル、次善のアクション／次善の提案などの機能を利用できます。一方、技術系のユーザーはパフォーマンスに基づいてモデルを調整する際に、大きな柔軟性が得られます。mParticleのロードマップは、AIの簡素化、データアーキテクチャ非依存性の強化（データウェアハウス環境におけるゼロコピーのサポートなど）、さらにCDPのデータフローに対するアクセスと可視化の深化による柔軟性向上を目指す、三方面戦略となっています。
mParticleはデータ収集、実験およびデータサイエンスで最高のクリティカル・ケイパビリティスコアを獲得しています。新しいデータソースをセットアップするプロセスは、非技術系のユーザーにも抵抗がなく、どこで追加のデータエンジニアリングサポートが必要かが明確になります。多様な収集方法に対応し、SDKからデータを取り込むことができます。これには、モバイル、ウェブ、OTT、ファイルからの取り込みが含まれ、50を超えるアウトオブボックスのインバウンドコネクタがあり、データウェアハウスと同期します。クリティカル・ケイパビリティのスコアが最低だったのは、アカウントベースマーケティングのサポートです。mParticleのプラットフォームAPIとアカウント構造は、アカウントレベルの集約（ネイティブなアカウントレベルの集約は2024年のロードマップに含まれています）と一部のABM機能に対応できますが、大部分のB2B機能に関して、ネイティブサポートはありません。
mParticleは顧客データ管理で最高のユースケース評価を獲得しています。アウトボックス統合に関して相当な幅広さをユーザーに提供する機能、カスタマイズ可能なアイデンティティ照合方式、包括的な実験、さらにツール内のAIおよびML機能が高評価の理由です。
Oracle
OracleのUnity Customer Data Platformは、バックオフィスアプリケーション（ERP、人材管理[HCM]、サプライチェーン管理[SCM]）とフロントオフィスアプリケーション（マーケティング、販売、サービス、広告、分析）の間にある、Oracle Fusionポートフォリオの中核です。この製品は全社的にデータを統一し、顧客のライフサイクル全体にわたってつながったエクスペリエンスを実現するバックオフィス統合を含め、シングルビューで顧客データを提示することで知られます。
Oracleは最近、CDPで顧客のB2BおよびB2Cジャーニーを段階的に設計するオーケストレーションキャンバス、他のセグメントで過去に定義されたロジックに再度目的を持たせるウォーターフォールセグメンテーション、持ち込みMLモデル機能によって、パーソナライズ機能を強化しました。同社のロードマップは、アウトオブボックスのデータモデルを追加し、生成AIおよび予測型AI機能をセグメンテーション、エクスペリエンス構築などのタスクに適用することに重点が置かれています。
Oracleは顧客オンボード戦略で最高のクリティカル・ケイパビリティスコアを獲得しています。同社のオンボーディング戦略は、ナビゲートしやすいUI、事前に構築済みのB2B、B2C、B2B2Cベースのデータモデル、ユースケースのスコアリングに使用できる事前に構築済みの訓練可能なMLモデル、セットアップとユーザー管理のための管理コンソールなど、豊富なアウトオブボックスのツールから始まります。エンドユーザー、開発者、管理者、トレーナー向けの教育用オンボーディングリソースも、様々なフォーマットで用意されています。スコアが最低だったのは、データプロバイダーとのパートナーシップですが、これはOracle Data Cloudからすでに直接利用できるデータ量に理由があると考えられ、その最低スコアがアカウントベースマーケティングのサポートと結びついています。Oracleのロードマップには、B2B AI/MLモデルのような職位正規化と類似アカウント検出が含まれていますが、いずれもABMのユースケースに対応している他のCDPプロバイダーで普通に利用できるものです。新しいデザインのアカウントプロファイルビュアーも含まれています。
Oracleが最高のユースケース評価を獲得したのは、セグメント開発とアクティベーションです。ウォーターフォール再利用機能、セグメント数を動的に再計算する、ドラッグアンドドロップ方式のセグメンテーションキャンバス、キャンペーンパフォーマンスレポートから直接セグメントを作成する機能、将来の取得が容易になるお気に入り属性リストなど、使いやすい機能が幅広く揃っていることが高評価の理由です。
Redpoint Global
Redpoint Globalのrg1は3つのモジュール （Customer Data Platform、Journey Orchestration、Real-Time Interactions）で構成されています。CDPのコア機能は、データの取り込み、データ品質の自動化、アイデンティティ照合、データの可観測性、セグメンテーションおよびアクティベーションです。rg1プラットフォームは、ネイティブなデータがそのとき置かれているかもしれない様々な環境にわたって、顧客データのクレンジング、結合、マッチングを処理します。
Redpoint Globalは最近、CDPにおけるデータの取り込み、クラウドデータベースサポート、データ品質、ダッシュボードモニタリングを強化しました。この1年間は、セグメンテーションおよびアクティベーションのユースケースで使いやすさを向上させる機能強化にも、重点的に取り組んできました。実装では、価値創出スピードとともに、CDPで最初に対応すべきROIが高くコストが低いユースケースの特定に重点が置かれています。ベストプラクティスの継続的体系化により、オンボーディングプロセスが簡素化され、顧客がCDPから価値を引き出せるようになります。同社の戦略的ロードマップは、可観測性強化とセグメンテーション／アクティベーションに関するインサイトによる、CDPから引き出す価値の拡大に重点が置かれています。さらに、この会社はクラウドデータベースのサポートを強化し、顧客の様々なタイプのデータアーキテクチャにいっそう対応できるようにしようとしています。
Redpoint Globalはセグメンテーション、パーソナライズ、意思決定で最高のクリティカル・ケイパビリティスコアを獲得しています。一連のスコアは、エンドユーザーがクラスターモデルと意思決定ツリーを利用してセグメントを開発し、編集できるようにする、または機械学習によって自動的にセグメントが作成されるようにする、rg1独自のセグメンテーション機能が評価された結果です。スコアが最低だったのは、アカウントベースマーケティングのサポートです。
Redpoint Globalが最高のユースケース評価を獲得したのは、セグメント開発とアクティベーションです。このスコアは、顧客のターゲットセグメントのアクティベーションとテストが迅速に行える、独自の提案デザイナーと電子メールテンプレート機能が評価された結果です。
Salesforce
Hyperforce上に構築され、Salesforceプラットフォームに統合されたハイパースケールデータプラットフォームであるSalesforce Data Cloudは、Salesforceエコシステム全体で（さらに、その先で）アプリケーションのデータをアクティベートします。同社の目標は、販売、サービス、サポート、マーケティングのアプリケーションデータを統一することによって、部門横断的な顧客エクスペリエンスを促進することです。
Data Cloud製品はSalesforce Marketing Cloud CDP製品（2020年10月より一般利用可能）に起源があります。最近の製品機能強化には、レイクやウェアハウス（Snowflakeなど）でのゼロコピーデータアクセス、AmazonやGoogleとのAI拡張に関する持ち込みモデルパートナーシップがあります。同社は、プロファイル統一、インサイトおよびその他の論理的分離のために、データを制御し、分離してアクセシビリティを支援する機能も発表しました。今後の製品開発計画では、セグメンテーション、予測、アクティベーションに関するGenAIの改良とともに、エンゲージメントやアクティベーションでユーザーが適切なデータを使用できるようにするために、データモデルオブジェクトを可視化するデータグラフに重点が置かれています。
Salesforce Data Cloudはデータ収集、顧客プロファイルの統一、セグメンテーション、プライバシー、顧客オンボーディング戦略と、いくつもの機能で最高のクリティカル・ケイパビリティスコアを獲得しています。一連のスコアは、アプリケーション間にまたがってデータを統一し、調整しながら、規制の枠組みや選好性管理のコンプライアンスを維持する機能が評価された結果です。顧客のコメントは、最上位のクリティカル・ケイパビリティすべてに満足していることを示しています。スコアが最低だったのは、パーソナライズと意思決定で、一部はData Cloud外の製品で利用可能な機能に頼っています。
Salesforce Data Cloudは顧客データ管理で最高のユースケース評価を獲得しています。ユースケースの中心になる機能（データ収集、プロファイル統一など）で好スコアを獲得したことが理由です。これは、部門横断的な顧客エクスペリエンスを成功させるうえで、顧客データを統一する、ユーザーフレンドリーで設定可能な要素の多いこの製品のアプローチが高く評価された結果です。業種固有のものも含め、アウトオブボックスのデータモデルにより、アイデンティティ照合のカスタマイズが可能です。Salesforce Data Cloudが評価したすべてのユースケースで高ランクとなっているのは、大規模企業に対応できることが評価されたためです。
SAP
SAPは2020年にCDP分野に参入し、Gigyaの顧客アイデンティティとアクセス管理（Customer Identity and Access Management：CIAM）インフラ上でプラットフォームを構築しています。同社は既存の顧客基盤に対してのクロスセリングによって、市場で成長してきました。SAPのCDPは決定論的および確率論的アイデンティティ照合のオプションを提供します。したがって、それぞれの顧客は不完全なデータやプロセスが存在するかもしれない状況について考慮する際に、細かく制御できるようになります。SAPの大規模なアプリケーションスイートおよび外部プラットフォームとの緊密な統合により、SAPとすでに取引関係がある顧客は、投資回収の迅速化を促進できます。
SAPが自社のCDPに対して最近行った機能強化は、アプリケーション内のコネクションを改善し、外部コネクターのライブラリを構築することが中心になっています。同社のCDPは販売、サービス、マーケティング、コマースのクラウドプラットフォームと統合されており、製品でマーケティングからCXまでのユースケースを支援できます。他のSAPプラットフォームのバックエンドデータと統合できるので、会社のコマースおよびCXプロセス全体で強力な統合が実現します。今後の機能強化では、AIを活用してデータマッピング、スキーマ、オーディエンス、ジャーニー、アクティベーションを支援する予定です。
SAPは顧客プロファイルの統一で最高のクリティカル・ケイパビリティスコアを獲得しています。これは、プロファイル開発プロセスの間に導入でき、既知および未知のデータソースをきわめて効率的に統一できるようになる、決定論的方法と確率論的方法が高く評価された結果です。このプラットフォームでスコアが最低だったのは、顧客オンボーディング戦略です。顧客オンボーディングのスコアが低いのは、現時点でシステムに組み込まれている業種固有のツールキットが比較的少ないことに理由があります。
SAPは顧客データ管理で最高のユースケース評価を獲得しています。この高いスコアは、複数の内部アプリケーションにまたがるフロントからバックまでの統合を重視していることが評価された結果です。
Tealium
TealiumのCustomer Data Hubは、3つの主要なモジュール（デバイスベースの顧客データ収集およびアクティベーション、クラウドベースの顧客データ収集およびアクティベーション、顧客プロファイリングおよびセグメンテーション）で構成されています。同社では、予測型ML機能、Tealium Predict、業種別ソリューションのTealium for Pharmaなど、他の製品も提供しています。タグ管理の伝統とともに、リアルタイムデータ取集や精密なデータ管理の幅広い対応で知られています。同社は大規模な統合ネットワークと柔軟性の高いスキーマを提供しています。
Tealiumは最近、Tealium Insightsで測定機能と報告機能を強化し、事前に構築されたカスタムダッシュボードと業種別ダッシュボードパッケージを提供しています。同社は今後もジャーニーフローと高度なインサイトを加えることによって、このフォーカスを維持する予定です。同社のロードマップには、クラウドデータウェアハウスとの統合の深化に加え、世帯別およびアカウント別のプロファイル分類をB2Bユースケース向けに改善する機能の追加が含まれています。
Tealiumはデータ取集、統合、測定および報告、実験およびデータサイエンスで最高のクリティカル・ケイパビリティスコアを獲得しています。Tealium Predictには、自在にカスタマイズできる、データサイエンティスト向けの高度なML機能があり、モデルパフォーマンスを長期間追跡し、混同行列またはROC曲線を利用してモデルの再トレーニングと設定を行うことができます。スコアが最低だったのは、アカウントレベルの集約です。TealiumのCustomer Data Hubに、アカウント／企業と個人に対して別々のレコードを維持するネイティブな機能はありませんが、CDPと全面的に統合できるTeamliumのデータ処理モジュール、Data Connectを利用すれば可能です。Customer Data Hubは一部のABMユースケースに対応できます。
Teamliumは顧客データ管理で最高のユースケース評価を獲得しています。これは、データ収集／データモデリングアプローチの幅広さと深さによる差別化が評価された結果です。Gartnerの顧客リファレンス調査に回答を寄せてくださった顧客は、実装時におけるTeamliumの透明性とサポートを称賛し、長期的なパートナーとみなしています。
Treasure Data
Treasure DataのCDP for Marketingは、データソースと統合プロファイルを定義するData Workbench と Integration Hub、レポート機能を提供するTreasure Insights、セグメンテーションとアクティベーションを管理するAudience Studioで構成されています。CDPの機能強化は、ベンチャー資金と収益増が牽引してきました。同社のCDPは、マーケティング、セールス、サービス、B2Bに対応する個々のエディションで提供されています。マーケターにはカスタマイズ可能なジャーニーオーケストレーション機能、A/B分割テストに対するキャンバス、セグメントレベルのパーソナライズ、組み込まれた次善のチャネル最適化および選択機能がAudience Studioにより提供されています。
最近のイノベーションとしては、行動ベースのトリガーを使用し、あるマルチステップジャーニーから別のジャーニーにオーディエンスを移動させる「ジャーニージャンピング」機能があります。同社のCDP for Service and Agent Consoleを利用することにより、顧客サービスチームはZendeskなどのコンタクトセンターアプリからTreasure Dataのプロファイルにアクセスできます。ロードマップには、セグメントとジャーニーの作成、インサイトの生成をサポートすることを目的とした、AIチャットボットによるオーケストレーション機能の強化が含まれています。Treasure Dataでは、パーソナライズをサポートするために、リアルタイムの行動および意思決定管理に対応する機能を増やすことも計画しています。
Treasure Dataはデータ収集、顧客プロファイルの統一、プライバシー、パーソナライズおよび意思決定で最高のクリティカル・ケイパビリティスコアを獲得しています。これは、このプラットフォームに備わっている広範なデータソースライブラリ、Snowflakeデータウェアハウスプラットフォームとの統合、自在にカスタマイズできるプロファイル統一ロジックが評価された結果です。ケイパビリティスコアが最低だったのは、セグメンテーションとジャーニー管理用のグラフィカルワークフローからなるユーザーインターフェースです。これとは対照的に、設定領域とアイデンティティ照合やデータ管理のためのパネルは、専門的開発者向けにコードベースのワークフローになっています。この分岐により、マーケターの使いやすさを左右する柔軟性が損なわれます。
Treasure Dataが最も能力を発揮するのは、顧客データ管理のユースケースで、それを支えるのが200近いコネクターのサポート、検索可能な統合ハブ、さらに「Treasure Boxes」と呼ばれ、様々なユースケースに応じてテンプレートとロジックの導入を迅速化する、統合／ワークフローマーケットプレイスです。
Twilio
Twilio Segment CDPはConnections（データの管理）、Unify（プロファイルの統一と属性の管理）、Protocols（データガバナンス）、Engage（ジャーニーオーケストレーション）で構成されています。Twilioの場合、4通りの段階的な方法でこれらのモジュールをパッケージ化できます。きめ細かいデータ管理とプロファイル統一コントロールは、技術的な傾向の強いマーケティングチームのオペレーションにとってメリットがあります。
2023年前半、Twilio Segmentは1つのCDPモジュールを3つの製品（Connections、Unify、Protocols）に再編しました（EngageはMMH製品）。製品のプロファイル同期とリバースETL（抽出、変換、ロード）を担うSegment Unifyが2023年初めに利用可能になり、マルチチャネルマーケティングハブに位置付けられるTwilio Engageがあとに続きました。これにより、企業はSegment CDPの上でネイティブなコミュニケーションチャネル（電子メール、SMS、WhatsApp）を使用して、パーソナライズとオーケストレーションを実行できます。2022年には、Twilio Segment for HealthcareがHIPAA認証を受けました。Twilio Segmentは引き続き「コンポーザブルCDP」を追求し、製品ソリューションのモジュラーコンポーネントに重点を置く予定です。また、AI開発に引き続き投資しながら、クラウドデータウェアハウスとのパートナーシップを拡大する計画です。
Twilio Segmentはデータ収集、顧客プロファイルの統一、プライバシーで最高のクリティカル・ケイパビリティスコアを獲得しています。同社は大規模なコネクションライブラリを維持しているので、ユーザーはリアルタイムのイベントキャプチャを設定できます。Segment Unifyによって、顧客プロファイルの統一に非階層構造の決定論的アイデンティティグラフを使用できるようになり、ユーザーは顧客スコアなどのファクターで顧客プロファイルを強化する、「計算特質」を設定できます。評価が最低だったのは、データプロバイダーとのパートナーシップですが、これは同社がファーストパーティの顧客データとアカウントレベルの集約に重点を置いていることが原因です。
Twilio Segmentは顧客データ管理で最高のユースケース評価を獲得しています。大量かつスケーラブルなデータ収集が必要な企業のサポートにすぐれ、報告されている顧客のコメントはすべて、データ収集機能に関して非常に満足しているというものです。もう1つの製品であるTwilio Protocolsは、技術系と非技術系のユーザーに向けて、開発環境から本番環境までバージョンを管理するためのエレガントなツールを提供します。
Zeotap
ZeotapのCustomer Data PlatformはCollect（データの取り込みと統一用）、Audiences（オーディエンスのセグメント構築用）、Destination（オーディエンスのアクティベーション用）、Symphony（ジャーニーオーケストレーション用）、Customer 360（顧客プロファイル管理用）を含め、多数のモジュールで構成されています。このプラットフォームは、非技術系のマーケターが直感的なユーザーインターフェースを使用してサイロ化されたデータをアクティベートできるようにすることに重点が置かれており、使いやすさと非常にすぐれたサービス／サポートで知られています。
マーケターにとってきわめて直感的に使用できるCDPプラットフォームだという評判を守るために、Zeotapはノーコード環境に転換することによって、Symphonyモジュールを強化しています。その結果、非技術系のユーザーは複雑なロジックや従属関係を扱わなくても、オーディエンスを構築してアクティベートすることができます。同社では、チャネル間にわたってオーディエンスの一括セグメンテーションとアクティベーションができるようにして、Orchestrationモジュールをさらに強化し、それによってキャンペーンの展開所要時間を短縮しようと計画しています
Zeotapは顧客プロファイルの統一で最高のクリティカル・ケイパビリティスコアを獲得しています。これは、プラットフォームがプロファイルの統一に関して、非常に柔軟なルールベースのアプローチを提供するからです。ユーザーは複数の戦略を使用し、IDに優先順位を付けたり、包括的にスティッチングしたりできます。その結果、セグメンテーションに最大限の数のプロファイルを利用できるようになります。確率論的スティッチングとスティッチング戦略のプレビュー機能もロードマップに含まれています。クリティカル・ケイパビリティスコアが最低だったのは、アカウントレベルの集約です。アカウントレベルおよび関連するプロファイルデータを取り込めるにもかかわらず、この製品はアカウントとリードの採点にユーザーが計算した属性を使用します。Zeotapの顧客は大部分がB2C企業です。
Zeotapは顧客データ管理で最高のユースケース評価を獲得しています。その理由はデータの取り込み、プロファイルの統一、および統合におけるCDPの直感性であり、チャネルオーケストレーションの上に位置する、自動化されたプライバシー／同意管理です。
Zeta Global
Zeta GlobalのZeta Marketing Platformは、アイデンティティの照合、セグメンテーション、パーソナライズ、アクティベーションに対応するZeta CDPからなります。アクティベーション用のDSPとメッセージング用のESPもあります。このCDPはアドテックで豊かなレガシーがあり、Zeta Marketing Platformとの間でデータを調整し、メディアチャネルの有効性を最大化する、マーケティングチーム向けのソリューションを提供します。
Zeta Globalは最近、傾向スコアリングの詳細な制御を追加しました。同社のロードマップは、データの接続とガバナンス、アイデンティティとアドレッサビリティ、マーケティング最適化の専門家向け予測ツールとプランニングツールに関連するテーマに焦点を合わせています。タスク完了とインサイト生成を支援するためのGenAIアシスタント、ZOEにも焦点を当てています。
Zeta CDPは、データプロバイダーとのパートナーシップで最高のクリティカル・ケイパビリティスコアを獲得しています。LiveRamp、LinkedInといった有名なアイデンティティパートナーに加え、Adara、PlaceIQなどの特定市場指向型のパートナーとのパートナーシップがあり、Dun & BradstreetとはB2Bで提携しています。属性とオーディエンスの採用／抑制に対応するネイティブなデータクリーンルーム機能もいくつか提供します。クリティカル・ケイパビリティのスコアが最低だったのは、アカウントベースマーケティングのサポートです。そのユースケースに対応する機能的な製品特性の多くは、カスタム実装が必要であり、ネイティブでは利用できないことが低スコアの理由です。Zeta CDPの顧客は圧倒的にB2C企業です。
Zeta CDPは使いやすさとメディアイネーブルメント重視を理由に、顧客データ管理で最高のユースケース評価を獲得しています。これはData Flow機能が評価された結果です。これは、非技術系ユーザーと技術系ユーザーがデータフローを可視化し、キャンペーン管理用にカレンダーを作成し、ワークフローを統合できるようにするツールです。
市場状況
本リサーチは、「カスタマーデータプラットフォームのクリティカル・ケイパビリティ」分析の2回目であり、現段階でのベンダー能力評価です。今回の調査対象となったベンダー、そのベンダーが提供する製品やサービス、および市場は今後も進化します。そのため、本リサーチを切り離し、ベンダーや製品を選定するためのツールとして使用してはなりません。具体的なツール選定の判断を下す場合は、付属のカスタマーデータプラットフォームのマジック・クアドラントおよび関連するCDPやマーテックのリサーチと一緒にご利用ください。購入を検討する場合は、CDPプロバイダーの概念実証を利用し、ソリューションがニーズおよび現在のマーテックエコシステムにどこまで適合するかについて、理解を深めてください。クリティカル・ケイパビリティの定義、選出基準、手法のセクションに記載されているとおり、クリティカル・ケイパビリティの手法では、製品機能の判断に様々な基準が考慮されています。
製品／サービスクラスの定義
Gartnerはカスタマーデータプラットフォーム（CDP）を企業がマーケティングおよびその他のチャネルから入手した顧客データを統一することにより、マーケティングや顧客エクスペリエンスのユースケースに対応するソフトウェアアプリケーションとして定義しています。CDPは、メッセージ、オファー、顧客エンゲージメント活動のタイミングやターゲティングを最適化し、個人レベルの顧客行動の経時的な分析を可能にします。
CDPの目的は、データ収集を一元化し、様々に異なるソースから取得した顧客データを統一してプロファイルにまとめることです。CDPによって、マーケターはコーディングや高度なクエリ技法を使用せずに、セグメントを作成・管理し、これらのセグメントを優先的なチャネルにプッシュすることができます。CDPは本来、マーケティングのユースケースに対応するために生まれましたが、データ管理やITなど、顧客対応に携わるその他の役割（例：セールスやサービス、サポート）からの関心も高まりつつあります。
デジタルマーケティングのリーダーたちは長年にわたり、マルチチャネルキャンペーンの設計、オーケストレーション、測定のため、様々なシステムを使用してきました。これらのシステムの多くは、ターゲティングのために顧客レベルのデータやオーディエンスの管理も行います。しかし、その過程で、様々なチャネル間（および競合するベンダーソリューション間）におけるデータガバナンスとオーケストレーションの課題が生じます。CDPは、様々に異なる顧客データを、マーケターがアクセス可能な一元化されたロケーションで収集・統一することにより、この課題の解決を目指しています。
CDPは、企業のマスターデータ管理を代替するものではありません。しかし、マーケティングでリアルタイムインタラクションのために顧客プロファイルデータ、トランザクションイベント、分析属性が必要になった時点で、これらを確実に利用可能にします。
結果としてCDPには、下記に関与する機能が含まれます。
-
データの収集
-
プロファイルの統一
-
アクティベーション
-
セグメンテーション
-
統合
-
データモデルの管理
-
プライバシー
-
分析レポート
多くのCDPベンダーは、オプションのサービスで自社のソフトウェアを補完しています。
クリティカル・ケイパビリティの定義
データの収集
複数のソースとフォーマットから、オンラインおよびオフラインで、ファーストパーティの個人レベルの顧客データを取り込む（抽出する）プロセス。
ソリューションによっては、データ収集を促進し、データ処理のために取り込む中心点として、SDKおよび／またはタグ／ピクセルを提供する場合があります。データは処理のために必要である限り、一般に元のソースと同じフォーマットのまま残します。この中には、匿名および既知のファーストパーティID、行動、属性が含まれます。一部の製品／サービスには、モニタリングとデータ品質評価が含まれることもあります。
顧客プロファイルの統一
このアクションで、個人レベル、ときには世帯レベルでプロファイルを統合し、アイデンティティに属性を結合します。
これには個人を識別し、顧客レコードの重複を排除したのちに、その個人に複数のデバイスを関連付けることが含まれます。アイデンティティ照合プロセスは様々です。ソリューションによって、決定論的マッチングおよび／または確率論的アイデンティティグラフを使用することもあれば、サードパーティIDRプロバイダーとのパートナーシップを追加して、この機能をさらに促進する場合もあります。
統合
このアクションで、個人レベル、ときには世帯レベルでプロファイルを統合し、アイデンティティに属性を結合します。
コンタクトセンターアプリケーション、デジタルコマースプラットフォーム、CRM、営業チームにおける自動化、ERP、製品情報管理システムといったCXに対応する部門横断的なツールとの統合が含まれる場合もあります。データやセグメントをやり取りするスピードは、製品／サービスによって異なり、リアルタイムで行うCDPもあれば、もっと長い間隔で行うものもあります。ワークフローとトリガー機能も製品／サービスごとに異なり、他のシステムで行われている作業を管理するCDPもあれば、命令を送るものもあります。高度なソリューションは、Snowflake、Amazon Redshift、Google Cloud Platformなどのクラウドデータウェアハウスが提供する双方向データ共有／ゼロコピー機能に対応します。
セグメンテーション
マーケターはこれにより、セグメントまたはオーディエンスを作成して管理できます。
ベーシックな製品／サービスはルールベースのセグメント作成に対応し、多くの場合OOTBの予測モデルを使用します（Xより大きい傾向スコアを持つ顧客プロファイルを特定のセグメントに入れるなど）。高度な製品／サービスは動的セグメンテーションに対応し、リアルタイムデータを活用して、アクションが事前に定義された基準を満たした場合に、個々の顧客プロファイルをセグメントに入れたり出したりします。高度な機能には自動セグメント検出、AI/MLおよび／またはLLMを利用するセグメントプロファイルの作成または推奨、予測分析、傾向モデルが含まれる場合もあります。
プライバシー
ユーザーレベルのデータアクセスを保護および監査し、マスクその他のアプローチを使用して不用意なデータ共有を最小限に抑え、GDPR、CCPAなどの規制要件を遵守し、個々のチャネルレベルと顧客レベルの同意フラグを収集して同期させます。
測定および報告
属性レベル、プロファイルレベル、セグメントレベルなど、顧客データの様々なレベルに対応するパフォーマンス分析。
たとえば、製品で特定のメッセージまたはプログラム戦術がターゲットオーディエンスに対して成功したか、プロファイルまたはセグメントに対して特定の属性がどの程度成功したかを突き止めます。製品／サービスによって、アウトオブボックスのダッシュボードと報告用のテンプレートが含まれることがあります。
実験およびデータサイエンス
ベーシックな製品／サービスには、顧客エクスペリエンスを監視し、成功したキャンペーンセグメントに基づいて自己最適化する、A/Bテストや多変量テストが含まれています。
高度な製品／サービスには、リアルタイム実験、RまたはPythonを使用し、CDPにMLモデルをインポートして管理する機能など、追加機能が含まれていることがあります。データサイエンスまたはLLMソリューションとの統合が含まれ、採点と予測を精密に設定する機能を提供する場合もあります。
パーソナライズおよび意思決定
複数の属性と特質で定義されたオーディエンスグループへの、マーケティングチャネルによるメッセージ、コンテンツ、オファー、インタラクションを最適化し、マーケティングチャネルおよび非マーケティングチャネル（コールセンター、ライブチャットエージェントなど）への配信のオーケストレーションを行います。
アウトオブボックスのモデル（次善のアクション機能、チャネルに依存しない推奨エンジンなど）やコンテンツ／オファー最適化機能が含まれる場合もあります。高度な製品／サービスでは、パーソナライズと意思決定がリアルタイムで行われることがあります。
ユーザーインターフェース
プロバイダーはコーディング不要で、高度なクエリ技法を使わなくてすむ、非技術系ユーザー向けのユーザーインターフェースを提供しています。
顧客オンボーディング戦略
顧客が製品の実装と採用を促進できるように支援する、確立された戦略。事前に構築されたモデルとテンプレートで構成されています。業種に特化したアクセラレータモジュールを提供する場合もあります。
データプロバイダーとのパートナーシップ
デモグラフィックデータ、インテントデータ、ファーモグラフィックデータ、テクノグラフィックデータなど、セカンドおよび／またはサードパーティの市販データセットへのアクセス権の製品化。高度な機能として、データクリーンルームが指定された名前付きパートナーシップまたはCDP環境でアクセスする機能が含まれることがあります。
アカウントレベルの集約
顧客とリードをB2Bアカウントレベルのユースケースに集約できます。
アカウントベースマーケティングのサポート
一般的なB2Bプラットフォーム（ABMプラットフォーム、マーケティングオートメーションプラットフォーム、CRM、販売エンネーブルメント、営業チームにおける自動化など）において優先アカウントのアクティベーションとエンゲージメントに対応できます。
ユースケース
顧客データ管理
このシナリオでは、顧客データの収集と統一を実施し、ポイントソリューションにアクティベーション指示を送ることに特化しています。精密なデータガバナンスと運用制御に重点が置かれています。
セグメント開発およびアクティベーション
このシナリオでは、統一した顧客プロファイルをCDP内でセグメンテーションとジャーニーオーケストレーションに利用し、さらにCDPの先でこれらのセグメントをアクティベートすることに特化しています。
B2BおよびABMサポート
このシナリオでは、B2BとABMのユースケースを示します。アカウントレベルの集約、B2Bマーテックスタックとの統合能力、B2Bのユースケースに関するアウトオブボックスのレポート機能に重点が置かれます。
部門横断的な顧客エクスペリエンスのサポート
このシナリオでは、顧客サービス、販売、デジタルコマースなど、マーケティングの隣接部門間で、部門横断的に顧客データを調整することに重点が置かれています。
ベンダーの追加と除外
クリティカル・ケイパビリティの採用基準について、市場の変化に応じて見直しと調整を行っています。こうした調整の結果、クリティカル・ケイパビリティで評価されるベンダーは、時間の経過とともに変化する場合があります。ある年のクリティカル・ケイパビリティに含まれていたベンダーが翌年の評価対象から外れたとしても、それは必ずしも私たちがそのベンダーに対する意見を変更したということを意味しません。市場の変化やそれに伴う評価基準の変化を反映した可能性もあれば、そのベンダーが重視する対象を変えたことを反映した可能性もあります。
対象基準
本クリティカル・ケイパビリティ調査では、2023年8月28日の時点で、市場にとって最も重要な意味を持つプロバイダーとその製品を特定し分析しています。以下の採用基準は、本リサーチに含めるために分析担当者が必要と考える特定の属性を表している。
採用対象となるには、プロバイダーは以下の基準を満たす必要があります。
-
CDP製品は一般提供されている必要があります。一般提供（General Availability）とは、ベンダーの顧客によるテストまたは評価ではなく、実働環境で使用されるものを指します。
-
CDP製品は、ベンダーから別のモジュールや製品を購入することなく、独立型ソフトウェアとして購入可能でなければなりません。
-
CDP機能を提供可能であることが実証されていること。CDPは、企業がマーケティングおよびその他のチャネルから入手した顧客データを統一することにより、マーケティングや顧客エクスペリエンスのユースケースに対応するソフトウェアアプリケーションとして定義されます。CDPは、メッセージ、オファー、顧客エンゲージメント活動のタイミングやターゲティングを最適化し、個人レベルの顧客行動の経時的な分析を可能にします。
CDPソフトウェアは最低でも、以下を実行する必要があります。
-
データの収集：ファーストパーティの個人レベルの顧客データを、複数のソースおよびフォーマットから、オンラインとオフラインで、リアルタイムに、ストレージの制限なく取り込む（抽出する）こと。データは処理のために必要である限り、一般に元のソースと同じフォーマットのまま残されます。この中には、匿名および既知のファーストパーティID、行動、属性が含まれます。
-
プロファイルの統一：個人レベルのプロファイルを統合し、属性をアイデンティティに結び付けること。これには、顧客を1つの世帯に集約することや、B2BまたはABMのユースケースに対応する、アカウントレベルでの集約が含まれます。
-
アクティベーション：特に、電子メールキャンペーン、モバイルメッセージ、広告などの目的で、セグメントをアクティベーションの指示とともにエンゲージメントツールに送信することが可能であること。
ベンダーは以下のいずれかを満たしている必要があります（固定通貨で報告）。
-
2022年のCDP製品のソフトウェアライセンス収益が7,500万ドル以上であること、または
-
2022年のCDP製品のソフトウェアライセンス収益が5,000万ドル以上であり、かつ、CDP製品を実働環境で使用する新規クライアントが、2021年と比べて20社増えていること、または
-
2022年のCDP製品のソフトウェアライセンス収益が2,500万ドル以上であり、かつ、CDP製品を実働環境で使用する新規クライアントが、2021年と比べて30社増えていること。
-
定義：ソフトウェアライセンス収益：データライセンスの収益を除く。新規クライアント：カスタマーデータプラットフォームソリューションを実働環境で正常に導入している顧客。実働クライアント：CDPを正常に導入しているクライアント。最低でもデータを取り込み、統一し、少なくとも1つのアクティベーションチャネルに送信されるオーディエンスを作成していること。
-
-
2022年のCDP収益の少なくとも75%が、SaaS／サブスクリプション収益または新規ライセンス販売（オンプレミス）のいずれかのソフトウェア収益であること。
-
企業のCDP収益の60%超が、北米およびEMEAに拠点を置くクライアントからの収益であること。
-
本マジック・クアドラントのためにGartnerが定義した、強い顧客関心度の獲得において上位25社にランクインしていること。顧客関心度の計算に用いられるデータ入力には、以下のような公平な基準が含まれます。
-
Gartnerクライアントトレンドデータ
-
ソーシャルメディアエンゲージメント
-
メディアプレゼンス
-
ブランドエンゲージメント（例：検索件数およびトラフィック）
-
表1：ユースケースにおけるクリティカル・ケイパビリティの重み付け
|
データの収集
|
20%
|
7%
|
5%
|
8%
|
|
顧客プロファイルの統一
|
15%
|
7%
|
5%
|
10%
|
|
統合
|
15%
|
12%
|
6%
|
21%
|
|
セグメンテーション
|
7%
|
14%
|
5%
|
7%
|
|
プライバシー
|
10%
|
5%
|
5%
|
6%
|
|
測定および報告
|
6%
|
7%
|
5%
|
7%
|
|
実験およびデータサイエンス
|
10%
|
10%
|
4%
|
3%
|
|
パーソナライズおよび意思決定
|
5%
|
14%
|
3%
|
14%
|
|
ユーザーインターフェース
|
2%
|
7%
|
4%
|
4%
|
|
顧客オンボーディング戦略
|
3%
|
5%
|
3%
|
5%
|
|
データプロバイダーとのパートナーシップ
|
3%
|
6%
|
8%
|
3%
|
|
アカウントレベルの集約
|
2%
|
4%
|
25%
|
7%
|
|
アカウントベースマーケティングのサポート
|
2%
|
2%
|
22%
|
5%
|
|
|
||||
Gartner（2024年2月）
この手法の場合、アナリストが製品／サービスのクラスに応じたクリティカル・ケイパビリティ（最重要機能）を確認する必要があります。さらに、特定の製品／サービスのユースケースに応じた相対的な重要度に基づき、各機能に重み付けします。
クリティカル・ケイパビリティの格付け
個々の製品について、1～5の尺度でクリティカル・ケイパビリティを評価しています（表2を参照）。1のスコアは「劣る」または「欠落」（ケイパビリティに対して定義されたほとんどまたはすべての要件を満たしていない）、2は「可」（一部の要件を達成していない）、3は「良」（要件に合致している）、4は「優」（要件に合致している、または一部について要件を上回っている）、5は「きわめて優秀」（要件を大幅に上回っている）です。
クリティカル・ケイパビリティの格付け
表2：クリティカル・ケイパビリティに関する製品／サービスの格付け
|
データの収集
|
4.3
|
3.8
|
3.8
|
4.0
|
3.3
|
3.4
|
2.6
|
4.0
|
3.5
|
2.8
|
4.3
|
3.6
|
4.3
|
4.3
|
4.3
|
3.3
|
3.6
|
||
|
顧客プロファイルの統一
|
4.1
|
3.9
|
4.0
|
4.3
|
3.0
|
3.4
|
2.8
|
3.3
|
3.8
|
2.6
|
4.3
|
4.1
|
4.1
|
4.3
|
4.3
|
3.8
|
3.6
|
||
|
統合
|
|
3.9
|
4.0
|
3.3
|
4.0
|
3.5
|
3.0
|
3.0
|
3.8
|
3.5
|
3.2
|
4.0
|
3.1
|
4.3
|
3.9
|
4.0
|
3.0
|
3.5
|
|
|
セグメンテーション
|
4.3
|
4.0
|
3.8
|
4.3
|
3.3
|
3.3
|
4.0
|
3.5
|
3.7
|
3.9
|
4.3
|
3.1
|
3.5
|
4.1
|
4.0
|
3.1
|
3.5
|
||
|
プライバシー
|
3.7
|
4.3
|
3.3
|
4.1
|
4.3
|
3.0
|
2.8
|
2.8
|
3.5
|
3.5
|
4.3
|
3.0
|
4.0
|
4.3
|
4.3
|
3.3
|
3.3
|
||
|
測定および報告
|
3.8
|
3.3
|
2.9
|
4.1
|
3.0
|
3.0
|
3.3
|
3.6
|
3.6
|
3.6
|
4.0
|
3.4
|
4.3
|
4.0
|
3.5
|
2.4
|
3.3
|
||
|
実験およびデータサイエンス
|
3.5
|
3.5
|
2.5
|
4.1
|
3.3
|
3.0
|
2.9
|
4.0
|
4.2
|
3.8
|
3.8
|
3.3
|
4.3
|
4.0
|
3.1
|
2.3
|
3.0
|
||
|
パーソナライズおよび意思決定
|
3.5
|
3.3
|
3.8
|
4.0
|
3.8
|
3.8
|
3.0
|
3.8
|
3.8
|
3.9
|
3.7
|
3.4
|
3.6
|
4.3
|
3.6
|
3.3
|
3.3
|
||
|
ユーザーインターフェース
|
3.8
|
3.9
|
4.3
|
4.3
|
4.0
|
3.9
|
3.3
|
3.3
|
3.5
|
2.3
|
3.8
|
3.0
|
3.3
|
2.5
|
3.8
|
3.0
|
3.8
|
||
|
顧客オンボーディング戦略
|
3.5
|
3.9
|
3.8
|
3.5
|
3.8
|
3.5
|
3.0
|
3.3
|
4.3
|
3.0
|
4.3
|
2.8
|
3.3
|
2.8
|
3.3
|
2.0
|
3.3
|
||
|
データプロバイダーとのパートナーシップ
|
3.5
|
4.1
|
3.8
|
2.8
|
2.8
|
4.0
|
3.8
|
3.5
|
3.3
|
3.1
|
4.0
|
3.3
|
3.5
|
3.7
|
3.0
|
2.5
|
4.0
|
||
|
アカウントレベルの集約
|
2.5
|
3.7
|
2.0
|
3.0
|
2.8
|
4.3
|
4.3
|
2.0
|
3.5
|
2.5
|
4.0
|
3.3
|
1.0
|
3.3
|
3.0
|
1.5
|
2.8
|
||
|
アカウントベースマーケティングのサポート
|
2.5
|
3.0
|
1.0
|
2.3
|
1.0
|
4.3
|
4.3
|
1.0
|
3.3
|
2.0
|
4.0
|
3.5
|
2.0
|
3.5
|
3.5
|
3.5
|
2.0
|
||
|
|
|||||||||||||||||||
Gartner（2024年2月）
表3に、各ユースケースの製品／サービスに対応するスコアを示します。スコアは、ユースケースの重み付けに製品／サービスの格付けを乗じたもので、各ユースケースにクリティカル・ケイパビリティがどの程度適合しているかを表しています。
表3：ユースケース別の製品スコア
|
顧客データ管理
|
3.87
|
3.82
|
3.44
|
3.99
|
3.35
|
3.32
|
3.03
|
3.53
|
3.66
|
3.16
|
4.13
|
3.40
|
3.96
|
4.04
|
3.91
|
3.06
|
3.41
|
|
セグメント開発およびアクティベーション
|
3.75
|
3.76
|
3.44
|
3.94
|
3.38
|
3.44
|
3.25
|
3.49
|
3.69
|
3.30
|
4.04
|
3.29
|
3.72
|
3.88
|
3.72
|
2.91
|
3.40
|
|
B2BおよびABMサポート
|
3.20
|
3.63
|
2.61
|
3.32
|
2.72
|
3.82
|
3.71
|
2.59
|
3.53
|
2.78
|
4.04
|
3.34
|
2.75
|
3.65
|
3.50
|
2.69
|
3.01
|
|
部門横断的な顧客エクスペリエンスのサポート
|
3.69
|
3.75
|
3.34
|
3.86
|
3.31
|
3.45
|
3.22
|
3.36
|
3.64
|
3.16
|
4.05
|
3.32
|
3.65
|
3.90
|
3.79
|
2.96
|
3.34
|
|
|
|||||||||||||||||
Gartner（2024年2月）
ユースケースにおける各製品／サービスのトータルなスコアを出すには、表2の格付けに表1の重み付けを乗じます。
根拠
1 2022年のGartner CMO Strategy and Spend Survey：この調査では、トップレベルのマーケティング予算を調べ、ジャーニーの進化、経営幹部レベルのプレッシャー、コストの問題がマーケティング戦略と支出の優先順位にどのように影響しているかを突き止めました。このリサーチは2022年2月から3月にかけて、北米（n = 190）、西欧（m = 181）、北欧（n = 34）の405人の回答者に対して、オンラインで実施されました。回答者は、マーケティング戦略とプランニングの策定に関連する決定、またはそれを左右する決定に関与しているとともに、マーケティング予算／リソースの調整に携わっていることを条件としました。回答者の74%が年間収益10億ドル以上の企業に在籍しています。回答者の業種は多岐にわたっています。内訳は、金融サービス（n = 66）、テクノロジー製品（n = 38）、製造（n = 49）、消費財（n = 42）、メディア（n = 35）、小売（n = 40）、医療プロバイダー（n = 57）、IT／ビジネスサービス（n = 35）、旅行／ホスピタリティ（n = 43）です。
2023 Gartner Marketing Technology Survey：本調査は、テクノロジーの取得、採用、使用の現状について、テクノロジースタックの管理に関するべストプラクティス、使用されている具体的なテクノロジー、その普及度を含めて調査することを目的とします。本調査は、2023年の5月末から6月にかけてオンラインで実施されました。計405人の回答者がそれぞれの母国語で調査に回答しました。内訳は北米（n = 200）、西欧（n = 173）、北欧（n = 32）です。調査への参加資格は、2022事業年度における全社の年間収益が1億ドル以上の企業であり、回答者の80%が年間収益10億ドル以上の企業に在籍しています。回答者の業種は多岐にわたっています。内訳は、金融サービス（n = 39）、保険（n = 39）、製造（n = 41）、消費財（n = 38）、小売（n = 39）、旅行／ホスピタリティ（n = 34）、医療（n = 38）、医薬品（n = 31）、メディア（n = 34）、テクノロジー製品（n = 34）、IT／ビジネスサービス（n = 38）です。すべての回答者は、上級の意思決定者であることを条件としました。回答者の日常的な担当業務の大部分は、主にビジネスまたはIT特化型のマーケティングと関係しています。回答者の62%がマーケティング部門に属し、18%がブランド管理、11%が製品マーケティング／管理、9%が顧客サービス、2%がITまたはその他のビジネスユニットでした。
2022 Gartner Marketing and Communications Technology Survey：本調査の目的は、テクノロジーの取得、採用、使用の現状について、テクノロジースタックの管理に関するべストプラクティス、使用されている具体的なテクノロジー、その普及度を含めて調査することです。2022年5月から6月上旬にかけて、422人の回答者を対象に調査を実施しました。内訳は、北米（米国およびカナダ）が228人、西欧（英国、ドイツ、フランス）が159人、北欧（デンマーク、ノルウェー、スウェーデン）が35人です。回答者は上級の意思決定者であることを条件としました。回答者の日常的な担当業務の大部分は、主にビジネスまたはIT特化型のマーケティング（n = 324）あるいはビジネスまたはIT特化型のコミュニケーション（n = 98）に属しています。回答者の78%が年間収益10億ドル以上の企業に在籍しています。回答者の業種は多岐にわたっています。内訳は、金融サービス（n = 57）、テクノロジー製品（n = 37）、製造（n = 49）、消費財（n = 50）、メディア（n = 40）、小売（n = 56）、医療（n = 52）、IT／ビジネスサービス（n = 32）、旅行／ホスピタリティ（n = 49）です。本調査は、マーケティングに携わる324人の回答者に焦点を当てています。マーケティング回答者の56%がマーケティング部門の直属であり、残りの回答者はマーケティングおよびコミュニケーション、マーケティングコミュニケーション、ブランド管理、顧客エクスペリエンス、または製品マーケティングおよび管理部門に属しています。これらの回答者の65%が、マーケティングテクノロジーに関連する意思決定に全責任を負う立場であり、残りの回答者は、マーケティングテクノロジーに関する意思決定を担当するグループのリーダーまたはアドバイザーです。
免責条項：本調査の結果は、グローバルな知見や市場全体について表したものではなく、回答者と調査対象企業のセンチメントを反映したものです。
クリティカル・ケイパビリティ手法
この手法の場合、アナリストが製品またはサービスのクラスに応じたクリティカル・ケイパビリティ（最重要機能）を確認する必要があります。さらに、特定の製品またはサービスのユースケースに応じた相対的な重要度に基づき、各機能に重み付けします。次に、個々のクリティカル・ケイパビリティがどこまで達成されたかに関して、製品／サービスを格付けします。各ユースケースのクリティカル・ケイパビリティがどの程度達成されたかを示すスコアを、今度は各製品／サービスについて計算します。
「クリティカル・ケイパビリティ」は、品質とパフォーマンスの観点から、クラス内で製品／サービスを差別化する属性です。購入を決定するための最重要基準の一部として、一連のクリティカル・ケイパビリティを検討することをGartnerとしてお勧めします。
評価する製品／サービスのカテゴリーを定義するにあたり、アナリストは最初に、この市場の製品／サービスについて、主要な用途を確認します。この市場の製品／サービスを検討する際、エンドユーザーはどのようなニーズを満たそうとしているのでしょうか？ ユースケースは顧客の一般的な導入状況と合致すると思われます。このような顧客の特徴的な状況によってユースケースが定義されます。
そのうえで、アナリストがクリティカル・ケイパビリティを特定します。これらのケイパビリティは、このクラスの製品／サービスで一般に必要とされる、汎用的な機能グループです。各ケイパビリティには、所定のニーズを満たすうえでの重要度が設定され、評価対象のユースケースに応じて、ある機能セットがその他の機能セットよりも重要になります。
各ベンダーの製品／サービスは、5点満点の尺度で、各ケイパビリティをどの程度実現できるかという観点から評価されます。すべてのベンダーを並べて、この格付けが示されるので、さまざまな機能セットを容易に比較できます。
格付けおよびサマリスコアの範囲は1.0～5.0です。
1＝劣または欠落：ケイパビリティに定義された、ほとんどまたはすべての要件を達成していない
2＝可：一部の要件を達成していない
3＝良：要件に合致している
4＝優：要件に合致している、または一部について要件を上回っている
5＝きわめて優秀：要件を大幅に上回っている
ユースケースに含まれる各製品について総合スコアを調べるには、製品の格付けに重み付けを乗じると、ユースケースの製品スコアが出ます。
Gartnerが選定したクリティカル・ケイパビリティは、あらゆる製品のすべての機能を表しているわけではないので、特定の使用状況やビジネス目標において最重要なものと一致していない場合があります。お客様には、製品／サービスを決定する前の、製品に関するさまざまな情報源の1つとして、クリティカル・ケイパビリティ分析を利用していただく必要があります。
©2024 Gartner, Inc.および／またはその関連会社。All rights reserved. Gartnerは、Gartner, Inc.またはその関連会社の登録商標です。Gartnerの書面による事前の同意がない限り、本発行物を、いかなる形式においても複製もしくは配布することは認められません。本発行物は、Gartnerリサーチ部門の意見で構成されています。これらの意見は事実の記述として解釈されるべきものではありません。本発行物に含まれる情報は、信頼に足ると判断した情報源から取得していますが、Gartnerは、それらの情報の正確性、完全性、妥当性に関する一切の保証を否認します。Gartnerのリサーチは、法的および財政的な問題について触れていますが、Gartnerが法的な、もしくは投資に関する助言を提供することはなく、Gartnerのリサーチをそのような目的で解釈もしくは使用することはできません。本発行物へのアクセスおよび使用には、Gartner's Usage Policyが適用されます。Gartnerは、独立性および客観性に関して高い評価を得ています。リサーチ結果は、社内のリサーチ部門によって独立性をもって作成され、第三者からは一切の意見提供もしくは影響を受けていません。詳細に関しては、「Guiding Principles on Independence and Objectivity」を参照してください。Gartnerのリサーチは、生成AI、機械学習、アルゴリズム、ソフトウェア、関連テクノロジーのトレーニングまたは開発に対する入力として使用したり、これらを目的として使用したりしてはなりません。
本文書内のGartnerリサーチは、英語の原文から上記または本文書内の言語に翻訳されています。Gartnerは、翻訳を可能な限り正確かつ完全なものにするために、あらゆる合理的な業務上の努力を尽くしています。ただし、いずれの翻訳においても、必然的にある程度の不一致が生じる場合があります。内容または趣旨に関して不一致がある場合、英語の原文に定める意味が常に優先します。
本文書内のGartnerリサーチは、英語の原文から上記または本文書内の言語に翻訳されています。Gartnerは、翻訳を可能な限り正確かつ完全なものにするために、あらゆる合理的な業務上の努力を尽くしています。ただし、いずれの翻訳においても、必然的にある程度の不一致が生じる場合があります。内容または趣旨に関して不一致がある場合、英語の原文に定める意味が常に優先します。