Antigamente, bastava provar que a tecnologia funcionava, apresentar um caso de negócios credível e mostrar um retorno plausível. A IA elevou o padrão. Seu valor, adoção, economia operacional e até mesmo a forma como o trabalho é realizado podem continuar mudando muito depois da implantação, enquanto pilotos fracassados e anos de entusiasmo com IA tornaram os comitês de investimento cada vez mais exigentes. E o padrão continua subindo: cada nova rodada de financiamento vem com perguntas mais difíceis sobre o que foi aprendido, o que mudou, o que escalou e qual valor realmente se materializou. Esta sessão apresenta cinco abordagens práticas que os CIOs podem usar para responder a essas perguntas, desde testar as suposições por trás do caso de negócios e validar fluxos de trabalho humanos com IA até provar a adoção, construir capacidades reutilizáveis e governar continuamente a economia e o valor da IA. O objetivo não é fazer a IA parecer menos incerta do que é. É reduzir sistematicamente essa incerteza, construir confiança executiva e ganhar o próximo dólar de investimento em IA.