Estudo de Caso Procempa: Skinscan App — Aprimorando a Reguação na Saúde com Redes Neurais Convolucionais
segunda-feira, 21 de setembro de 2026 / 02:30 PM - 03:00 PM BRT
Sobre as Sessões
O estudo de caso apresenta o desenvolvimento e a aplicação do SkinScan App, uma solução criada pela Procempa (empresa de Tecnologia da Informação e Comunicação da Prefeitura de Porto Alegre) para transformar o processo de triagem e regulação de pacientes com suspeita de câncer de pele no Sistema Único de Saúde (SUS). Utilizando redes neurais convolucionais e técnicas avançadas de Ensemble, o aplicativo auxilia médicos da atenção primária a capturar imagens padronizadas de lesões, avaliá-las por meio de IA e fornecer subsídios objetivos para a priorização de casos graves na fila de encaminhamento para especialistas. Ao integrar o SkinScan ao sistema de regulação, Porto Alegre passa a contar com uma ferramenta que reduz o tempo de espera, aumenta a precisão diagnóstica, otimiza o uso de recursos e promove maior equidade no acesso ao tratamento. A iniciativa, em fase de validação clínica junto à Santa Casa, destaca-se por ir além do diagnóstico automatizado, atuando diretamente na gestão inteligente da fila de pacientes e servindo de referência para a aplicação ética, eficiente e escalável de IA no setor público de saúde.
