Estudo de Caso EMS: IA e Machine Learning na Descoberta de Fármacos
terça-feira, 22 de setembro de 2026 / 04:30 PM - 05:00 PM BRT
Sobre as Sessões
Este estudo de caso apresenta como a EMS, uma das maiores farmacêuticas da América Latina, está transformando o ciclo de descoberta e desenvolvimento de medicamentos ao integrar Inteligência Artificial, Machine Learning e Large Language Models (LLMs) em seus processos de P&D. A abordagem permite acelerar a identificação de alvos terapêuticos, prever estruturas proteicas, realizar triagens virtuais de compostos e otimizar ensaios clínicos, reduzindo o tempo de desenvolvimento de 15–20 anos para até 5–8 anos e os custos iniciais em até 60%. O case destaca o impacto estratégico da IA ao transformar dados em decisões mais rápidas e seguras, aprimorar a governança regulatória e aumentar a taxa de sucesso de novos medicamentos. Mais do que uma inovação pontual, o modelo da EMS demonstra como a IA pode ser aplicada de ponta a ponta em processos críticos, servindo de referência replicável para outros setores intensivos em P&D e respondendo, na prática, à pergunta: onde a IA realmente gera valor nos negócios?
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