Peter Krensky

Peter Krensky

Diretor de Pesquisas e Chairman da Conferência
Peter Krensky é especialista sênior no time de Business Analytics e Data Science, especializado em ciência de dados e machine learning, incluindo análise preditiva e prescritiva, citizen data science, augmented analytics, automated machine learning, estrutura de equipe de DS/ML e gerenciamento de talentos, e inteligência artificial para analytics.
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Terça-feira, 19 Maio, 2020 08:30 AM|Terça-feira, 19 Maio, 2020 09:15 AM
Fundamentos da Ciência de Dados e Aprendizagem de Máquina: Como Agregar Valor na Era da Inteligência Artificial

Esta sessão fornecerá uma introdução de alto nível à ciência de dados e ao machine learning e seu potencial em uma organização baseada em dados. O conteúdo abordará o que é exagero e o que é realidade, casos de uso comprovados e uma visão geral das principais tecnologias. Como a ciência de dados e o machine learning se encaixam nas estratégias de IA e analytics da organização? Quais são os primeiros passos que os líderes de Data & Analytics devem realizar para investir em ciência de dados e machine learning? O que faz as iniciativas de ciência de dados e machine learning terem êxito?

Quarta-feira, 20 Maio, 2020 08:15 AM|Quarta-feira, 20 Maio, 2020 08:45 AM
Tipos de Plataformas e Pontos de Diferenciação da Ciência de Dados e Aprendizagem de Máquina

Esta sessão irá detalhar as diferenças entre os vários tipos plataformas de ciência de dados e machine learning encontradas no Quadrante Mágico e além. Os líderes de Data & Analytics são, em sua maioria, os usuários certos com os tipos de plataforma corretos, incluindo notebook/programação, tela/fluxo de trabalho e plataformas híbridas. Como as plataformas de ciência de dados variam e qual é a ideal para a minha organização? Que funcionalidade da plataforma de ciência de dados se tornou comoditizada nos últimos anos? Que funcionalidade é realmente diferenciada e na qual vale a pena investir?

Quarta-feira, 20 Maio, 2020 11:45 AM|Quarta-feira, 20 Maio, 2020 12:30 PM
Pergunte ao Especialista: Qual é o Roteiro Típico Para Adoção de IA?

Conheça os estágios típicos da adoção da IA para alcançar metas imediatas e de longo prazo para a IA nos estágios corretos em sua jornada. Colabore e defina as expectativas corretas com as partes interessadas da empresa, aproveitando a IA para obter valor comercial. Minimize os riscos para a organização, seus clientes e ecossistema.

Quarta-feira, 20 Maio, 2020 04:00 PM|Quarta-feira, 20 Maio, 2020 04:45 PM
Talentos em Inteligência Artificial: Como Recrutar, Contratar, Organizar, Treinar e Reter

Esta sessão tratará das tendências e das melhores práticas em relação à gestão e desenvolvimento não apenas de cientistas de dados, mas de todo o escopo de habilidades necessárias para construir equipes de ciência de dados que tenham êxito: engenheiros de dados, desenvolvedores, especialistas em machine learning e especialistas no assunto. Quais são as melhores práticas para atrair e reter talentos de IA com sucesso? Quais são as melhores opções para qualificação, requalificação e formação em ciência de dados e machine learning? Quais são os princípios organizacionais envolvidos no desenvolvimento de equipes de ciência de dados?

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