应对新挑战防范新风险，数字化助力车企化危为机

不确定时代，汽车产业数字化转型的最佳路径

近年来，全球汽车产业进入了数字化发展的快车道，同时也面临着空前巨大的不确定性。一方面，在新冠疫情持续反复，国际局势变幻动荡等“黑天鹅”事件的冲击下，全球汽车产业面临着供应链、生产制造、销售等环节的多重挑战；另一方面，站在汽车产业百年变革的时代节点上，新的战略窗口期催生的“新现象”层出不穷，例如造车新思维、新技术的研发与量产应用、新商业模式探索、消费升级、低碳发展等等，都在冲击或重塑传统产业模式。面对充满不确定性的复杂局面，如何快速增强企业适应变化的能力与抵抗风险的韧性，成为汽车产业面临的重大时代课题。

在这其中，数字化成为提升汽车企业韧性、抵御不确定性风险的主要课题之一。

对于汽车企业而言，数字化核心内容体现在产品数字化和企业数字化（组织管理/业务/产业链）这两个层面。在产品数字化方面，通过提升汽车产品的数字化水平来革新商业模式，拓展由数字化产品与服务带来的营收渠道，打开企业盈利空间，在一定程度上对冲因供应链、销售链受阻对营收造成的影响。在企业数字化方面，运用数字化手段来优化内部协同和供应链体系、经销体系等，形成资产数据化与模块化，从而实现各环节的降本增效，提升企业整体的可持续生长能力。与此同时，车企也在各业务环节开展了跨界合作的探索。

基于云底座持续打造数字化能力，成为车企实现数字化的关键手段。云管端一体化的互联，使得消费者、合作伙伴及企业自身的数据得以实时流转与处理，企业全业务的一体化管理、用户全生命周期的一体化运营、产业链上下游的一体化协同也成为可能。

目前，汽车产业的云服务发展呈现出以下五大特点：

日益迫切的云原生和敏捷性需求：随着车企的数字化转型步入深水区，以新势力为首的“软件+硬件+互联网”模式颠覆了传统业务。目前从C端营销到IoT物联网，以及后端研发和生产制造各环节对于技术的敏捷性，尤其是对技术和数据的云原生有着迫切需求，单点IDC已无法满足。
渐趋严格的数据合规与安全要求：近年来，数据安全领域的监管力度不断增强。随着数字化程度的提升，车企在技术及产品研发迭代、企业战略决策、数字化营销等多个方面都离不开数据的介入，使得车企IT的端到端安全，尤其是数据安全领域面临着愈发严格的监管要求。随着技术框架越来越复杂，加强IT设施及云端的安全管理迫在眉睫。
深度融合的技术与业务： 经过近几年的快速发展，汽车行业的云服务需求也从原来的基础通用能力转向针对汽车行业特性及各细分场景需求的IaaS、PaaS乃至SaaS的集成。如自动驾驶作为海量数据计算的核心研发场景，成为拉通计算存储网络基础设施、数据合规安全、云原生PaaS、大数据和AI算法等综合能力的专属平台，并逐渐成为车企标配。
灵活开放和持续进化：随着新能源智能汽车的新产品研发迭代提速，产品与服务形态持续延伸，云服务作为创新底座，需要灵活开放“可生长”，向下整合坚实稳定的基础设施，向上连接丰富多样的生态，为产业链上下游合作伙伴提供开放共创的土壤，提供紧跟行业需求的工具与服务能力，加快车企业务创新。
自主可控的数据资产管理：在全球数字化浪潮下，数据能力成为车企的核心竞争力，在国家对数字新基建及信创强要求的背景下，国内车企需要构建自主可控的数据基础设施和业务应用系统，尤其对人、车、设备、管理、研发、自动驾驶等海量数据资产实现自主掌控，达到数据可应用、数据可管理、数据透明，逐步成为数据驱动型企业。

与此同时，云服务商在与车企互动过程中的角色定位，也不再只是云技术供应商，同时也承担着车企战略合作伙伴的责任，与车企共建新型数字化思维模式、新型组织管理体系、新型跨界人才培养，实现由内而外的深度数字化升级。

腾讯正是秉持这样的理念，以汽车产业数字化助手与共建者的角色为自身定位，在提供数字化工具箱的同时，与车企共同探索数字化转型的最佳路径。

本报告将围绕数字化转型的五个重点领域展开探讨，包括自动驾驶云平台、智能网联平台、智慧化园区、营销数字化和企业协同办公，进而提出如何打造支撑以上业务数字化的安全防线与基础云底座。在当今快速演变的大环境下，我们希望与产业链上下游共同探索数字化的最优解，增强汽车产业应对不确定性风险的韧性，确保更安全更高效的生产与管理、更人性化的用户直连与服务，以及更具创新性的智能化产品。

打通自动驾驶研发全链路

行业背景和挑战

自动驾驶是汽车产业与人工智能、物联网、高性能计算等新一代信息技术深度融合的产物，是当前全球汽车与交通出行领域智能化和网联化发展的主要方向，已成为各国争抢的战略制高点。作为自动驾驶引领者，特斯拉以其独特的自动驾驶产品力获得了消费者的普遍认可。根据其2021年财报，特斯拉在全球共交付了93.6万辆电动车，同比增长87%。纵观国内外自动驾驶整体产业链发展情况，美国引领自动驾驶产业发展大潮，而我国也已初步形成完整的本土自动驾驶产业链。

Gartner对自动驾驶的未来发展进行了预测：

“到2025年，自动驾驶出租车将遍布100个城市，标志着大都市私家车时代的终结。
到2025年，超过15%的新产车将具有SAE L3级或更强的自动驾驶硬件能力，而现在只有0.1%。
到2030年，自动驾驶卡车的销量将占新重型公路卡车销量的10%以上。”¹

“无人驾驶车辆有可能改变道路交通经济，降低运营成本并提高车辆的利用率。在城市地区，低廉的票价和高质量的服务可能会蚕食私家车的拥有量。由于人工智能系统永远不会出现分心、酒后驾车或超速行驶的情况，因此道路安全也将得到提高。此外，私家车的自主功能可以让乘车人进行生产或娱乐活动，而驾驶将由车辆自行完成。虽然无人驾驶乘用车目前获得了大部分的关注，但该技术也可应用于货运车。²

中国的自动驾驶产业起步相对早，科技巨头及初创公司在不同的L2-L4的技术路径上开展了大胆的探索和长期的实践，但量产时间较晚。直至近几年，以新势力为首的中国车企才逐渐从研发走向量产，并开始将自动驾驶作为产品亮点对消费者进行发声。

不论车企选择哪种量产方案，无论是从ADAS循序渐进，还是双轨并行实现L4自动驾驶；不论是全部自研，还是半自研甚至采用供应商解决方案，都会面临以下就几个挑战。

挑战1：符合政策法规的要求

中国近年来在数据安全和隐私保护方面的合规标准及法律制定走在世界前列。2021年，国家网信办等多个部门对汽车相关数据，密集发布一系列法律法规和标准，从数据保密等级、数据传输，到数据存储与处理等方面，都明确了监管要求。

自动驾驶测试车辆采集的数据，其数据类型包括GPS、视频、点云，数据精度较高，且一般覆盖较大的采集范围。基于上述特点，常规的自动驾驶数据首先会被定性为测绘数据。同时由于采集的视频数据包含道路上的车辆与行人，其中车牌与人脸数据，则会被定义为个人隐私数据。

测绘数据、个人隐私数据的安全，共同对自动驾驶研发的数据采集、处理和存储提出了高标准的合规要求。

挑战2：大数据的存储与计算等级高

自动驾驶的研发需要海量的数据支撑，研发L2级自动驾驶能力需要大量的路测和场景数据。更高级别自动驾驶则把行业的数据处理能力等级提升到了一个新的高度，数据量以PB为单位进行规划，计算集群也动辄几十、上百张顶级GPU。如此规模的存储与计算集群，在建设、管理、维护、更新迭代等方面，都要求实施团队能力出色，经验丰富。具体包括：

数据中心要满足数据存储和处理的等保三级要求；
数据中心在供应链、运维、数据处理效率等方面挑战较大；
自建云数据中心成本高、周期长。

根据Gartner测算：

“到2025年，生产用自动驾驶车辆（SAE L3级至L5级）每小时分析的传感器数据将超过4TB，但上传至云端的不到1%。”³

挑战3：工具链体系待完善

自动驾驶的研发离不开以数据为核心的一整套工具链体系，正是这套工具链体系连接起数据闭环的各个环节，包括对数据的综合管理、数据隐私计算、数据标注、感知算法训练、规控算法仿真，等等。工具链体系存在的问题包括：

工具链还没有实现很好的云端适配；
SaaS层多数“上一代工具链” 软件使用复杂、门槛高，难以发挥其实际价值；
研发体系流程中AI能力不足，自动化程度不高，难以有效降低成本。

腾讯自动驾驶云平台方案：打通自驾研发全链路，大幅提高研发效率

工欲善其事，必先利其器。腾讯自动驾驶云平台以数据为核心，专注于为自动驾驶技术研发提供全链路服务。平台除提供腾讯自研能力与服务，广泛集成、聚合行业优秀解决方案，有效串联起从数据采集、存储、标注，到感知算法训练、仿真与评测，再到量产数据回传、数据运营等自动驾驶研发的全链路，为主机厂、出行公司、自动驾驶研发公司及产业链企业提供全栈式解决方案。

1. IaaS层

基于目前国家相关政策、标准对自动驾驶、智能汽车等行业的要求，自动驾驶云的底层架构需达到如下标准：

国家定义的敏感数据存储云平台需与公网进行物理隔离，云平台应由持有相关资质的公司进行管控和运维；
相关数据需要进行分类分级，对不同分类、不同等级的数据均进行妥善的合规存储与合规处理；
对敏感数据的访问需要由编译室发起，通过专线或加密通道进行访问。

因此，腾讯推出了自动驾驶专有云产品，在合规的层面，充分满足相关政策和标准的严格要求。

在建设自动驾驶云时，企业需要考虑技术方案如何选型。如果采用自建私有云方式，往往会背负耗时长（8-10个月）、投资大（千万元级）等压力。腾讯建议考虑专有云与私有云并存的混合云方案，形成“两朵云”能力互补，实现价值最大化；

首先，数据采集完成后即进入专有云，在专有云端可以完成数据价值挖掘、算法训练等一系列处理，充分发挥云端资源与效率优势；然后，可进一步压缩、降温，将冷数据、归档数据同步至本地私有云端，实现数据归档，在一定程度上有效降低数据存储成本。

2. PaaS层

PaaS层为云平台匹配了专项技术，用于保障存储、计算、大数据处理等方面的业务需求。腾讯自动驾驶云平台基于自动驾驶行业的数据存储与计算特性，在PaaS层针对性选择了不同的存储技术，优化了计算服务器配置，并对自动驾驶行业高并发、高吞吐带宽等方面的产品和服务进行了充分配置。

3. SaaS层

腾讯提供包括数据采集、数据标注工具与服务、模拟仿真、仿真场景库、仿真评测体系建设和算法迭代等一系列当下自动驾驶最需要的产品功能与服务；同时携手行业各领域头部企业，在场景库建设、多引擎聚合仿真等领域共同构建丰富多样的行业生态体系。

腾讯自动驾驶云平台具备以下五大关键能力：

高效的数据管理：高效数据检索管理，PB级数据秒级检索，数据筛选，CornerCase数据集构建时间成本降低80%，完善的标签化体系，辅助数据检索，提高数据检索效率；
基于AI的标签化数据识别：依托腾讯旗下专注于视觉AI技术研究的腾讯优图实验室平台，集成基于图像和点云的自动化标注能力，有效提高数据标注能力；
高度自动化的场景构建：包括自动化的场景挖掘，分钟级的场景构建，贴近真实的场景还原以及全面支持OpenX的兼容性；
高性能的存储平台：腾讯专有云提供丰富的对象存储与文件存储服务，关注不同自动驾驶研发场景下对数据读写的性能要求与数据存储成本，轻松实现千万级海量文件的高效管理；
强大的云计算调度平台：确保自动驾驶研发各环节的高效运行。

案例1：某国际头部科技公司创建自动驾驶云平台

合作概述

某国际头部科技公司自动驾驶全线解决方案提供商与腾讯共创AI基础设施平台，包括数据管理、工作流管理、模型管理、标注管理以及其他自动驾驶的研发工作。该平台将服务于头部车企L3及以上自动驾驶服务等级的研发。

为了使旗下的自动驾驶汽车软件功能适应中国独特的道路特征，并且符合本地的数据法规，该科技公司携手腾讯共同打造自动驾驶云平台，引入腾讯自动驾驶云的合规服务，为自动驾驶研发夯实基础。第一个用例是基于中国数据的感知算法开发，未来的用例将包括但不限于自动驾驶算法测试、验证、硬件在环仿真、模拟、为生产启用映射服务等多个领域。

合作成果

数据管理平台使数据的使用更加便捷、高效，敏捷开发平台可有效缩短自动驾驶研发的周期；
灵活的基础平台将支持从自动驾驶算法研发到仿真测试等多环节的应用；
统一账号、统一认证和统一授权平台，提升了系统整体的管理和使用效率。
腾讯基于国家相关部门对自动驾驶研发过程中的合规要求，落实管理和监督，确保数据闭环与研发闭环在采集、上传、处理与应用等数据全生命周期的全链路合规。

构建安全高效的智能网联平台

行业背景与挑战

随着智能网联车辆的占比提升，智能网联平台已经成为车企数字化转型必备的基础设施。由于封闭和功能性的定位，旧的智能网联平台面临着迭代更新过于依赖供应商、生态服务接入效率低、数据难以有效利用及自主可控性不足等问题，同时平台可扩展性也无法满足智能车云端的大数据存储及运算需求。

因此，构建一套自主可控、可扩展及高安全性，同时还能向上服务于数据应用业务的智能网联平台，已经成为广大车企的普遍诉求。

腾讯智能网联平台方案：以云原生+组件化+开源助力车企构建自主可控的新一代智能网联平台

基于行业需求，依托在云服务、IoT、生态服务等领域的优势能力，结合自身丰富的行业实践经验，腾讯构建的智能网联平台方案可基于公有云、私有云或混合云进行部署，具有高安全、高性能、可扩展、快速敏捷等特点，能够满足不同规模和基础设施下的智能网联平台建设要求。

整体方案基于云原生能力进行设计，网联组件可插拔，解决了传统智能网联平台必须整体部署的问题，有效支持整套部署或组件化应用。

此外，本着推动行业开放和共创的原则，腾讯智能网联平台准备推出开源计划，将基础智能网联组件开源，希望以此推动整个智能网联平台的平台和数据自主可控、成本降低及更大的开放生态融合。

手机+车机双端能力加持

智能网联平台与腾讯出行小程序的对接，可轻松实现远程手机控车、数字钥匙等功能，既让用户尽享便捷，也让主机厂坐享千万日活小程序的红利，大幅降低拉新成本。

腾讯智能网联平台也可与腾讯车机端的随行应用产品高效联动，在内容运营、活动推动、营销互动等方面深度结合。

智能网联数据应用

智能网联平台收集的海量车载数据，除了满足监管和车况监测的需求外，还能让主机厂持续进行车联网数据应用的探索及创新。

腾讯智慧出行以人为中心的智能网联数据处理及应用方案，除了能提供服务座舱、售后及营销的现有数据应用方案外，还能满足客户进行数据业务创新的需求。

案例2：广汽集团智能网联云平台项目

合作概述

广汽携手腾讯打造云生态平台，以智网中心平台和车联服务平台的双平台混合云方案建设广汽智能网联云平台。智网中心平台以服务车厂为基础，以大数据、高并发、微服务做技术支撑，打造广汽企业专属云平台；车联服务平台以用户为中心，集成车联网和互联网生态资源，以平台为基石构建人、车、生活无缝衔接的生态圈，为客户提供优质体验服务，支撑面向C端业务的车联网应用和互联网营销业务。通过向客户提供最优质的车联网服务体验，最直接最有效的沟通互动渠道，建立起与客户的高频联结，增加客户黏性，促进未来新的营销及服务业态的形成，提高用户愉悦度，最终为客户创造价值。

合作成果

该平台于2019年6月上线，助力广汽为数十万车主提供服务。

平台基于联网车辆数和云端运算需求的增加实现弹性扩容，有效支撑业务发展，加强资源的精细化管理能力，提升资源的使用效率；
平台有效提升了生态服务接入效率，通过持续引入优质生态服务，显著改善了广大车主的用车体验；
平台具备业内领先的混合云架构，兼顾安全性与开放性，有效支撑广汽的智能化和电动化业务的发展，切实保障云端安全。

数字孪生引领园区数智化

行业背景与挑战

汽车企业通常需要对行政办公、工厂制造组装、涉密设计等混合办公场景进行管理，同时要对数千人的安全、合规进行保障。面对复杂的工作场景，大量工作人员的管控，疫情中可能发生的极端情况等诸多潜在的安全风险，传统安防视频监控过于被动、偏重人防、事后追溯困难，已经难以应对严峻复杂的安全风险，往往导致大量数据难以被分析，事前发现难，事后取证难。

有鉴于此，车企对于数字化转型和智能化管理运营有着强烈需求，希望打破内部烟囱式组织结构，解决各个业务系统彼此孤立，错综复杂，人员账号权限混乱等问题，实现人员权限和应用集中管控；优化传统建筑的弱电运维，减少各业务系统缺少监控预警、联动管理，故障问题响应处理周期长，故障定位耗时长等问题。

腾讯微瓴智慧园区方案：数字孪生助力园区办公数智化

微瓴智慧园区办公场景解决方案以空间数字底座为基础，为汽车企业打造园区空间数字新生态，从高效运营，智慧办公，健康空间等领域提升员工体验，帮助汽车企业真正实现数字化转型，将数据资产化。

智慧化园区方案充分考虑到园区空间数字化的特性，结合大数据分析能力，形成感知型园区，让建筑可以智慧化地响应与决策，同时通过数据积累与联通，AI算法赋能园区，使园区服务持续进化。

融合物联、BIM、GIS为建筑赋能，结合 AI 能力，实现事前智能预警、事中及时告警、事后高效追溯。相较传统视频监控系统被动人防、低效检索的不足，腾讯即视智慧视觉分析系统将管理过程由被动为主动，由低效往高效，进行产品设计，不管是园区办公楼宇，还是工业产区，腾讯即视都能根据实际的场景灵活组合所需的 AI 算法，切实解决不同场景所面临的难题，打造真正的智慧园区。

产品架构

微瓴智慧园区包含iPaaS、IoT网关、图形数据转换、全域数据模型、业务服务组装、大数据服务&智能算法、模型轻量化引擎、图形平台、微服务及模型仓库、逻辑链组装、业务应用组装、图形类应用组装等模块，各模块间相互协作，共同支持各类复杂应用的装配式生产，将各类领域数据、空间数据、IoT数据进行融合，并通过积木化的微服务及应用组装模式，快速构建各类业务应用及图形应用，满足各类数字化、智慧化应用场景诉求。

运用微瓴物联网系统的数字空间能力，结合BIM模型，打造三维智慧建筑管理平台，将人、机、物、环境进行互联互通，集成各类重要数据统计信息、部件和事件类预警报警信息，辅助运营管控与评价、应急指挥与联动。智能化管理建筑运行，提高管理及决策效率。

建立用户全生命周期营销运营体系

行业背景与挑战

消费者习惯、车企营销模式，以及消费者与车企的交互方式正在发生深刻而不可逆转的改变，汽车营销数字化转型势在必行。作为购车消费主力军，“Z世代”更愿意在线上完成全流程购车。根据波士顿咨询与腾讯联合编写的汽车行业营销新洞察，90%以上的“Z世代”消费者花费4小时以上的时间用于线上购车方案比对，且在4S店花费时间下降至30%~40%。

车市寒冬下，车企线索数量和质量呈现双降态势，主机厂与经销商的商业合作面临多重博弈和挑战。车企亟需开展营销模式的数字化变革，以期高效掌握更多一手客户资产。另外，消费者与车企的交互方式从原先的车企单向宣传和输出，向车企与消费者交互沟通转变，营销模式的数字化转型将为沟通闭环提供较高的信息传递效率，以及全面的双方沟通场景。

根据Gartner的调研显示：

“即使营销在整体预算中的比例已经下降，但营销技术仍然是首席营销官要考虑的头等大事。Martech（营销技术）仍然占营销预算的最大比例，Gartner的《2021年首席营销官支出调查》显示，Martech于2021的比例略微上升到了26.6%。”⁴

腾讯营销数字化方案：拉通公私全域流量，构建用户全生命周期营销运营体系

基于当前的汽车行业营销环境和转型的行业背景与挑战，腾讯提出“AR三次方”互联网用户全生命周期增长模型，通过售前、售中、售后所涵盖的用户拉新、激活、留存、转化、传播和到店这六个关键阶段拉通公私域流量，并进行贯穿全体系的数字化平台建设，实现以数据赋能销售运营。

腾讯营销数字化通过One ID体系拉通公私域流量，构建用户生命周期全链路一体化体系。售前整合数字、社交、内容媒体公域流量，售中和售后拉通官网官微、App、小程序、官方商城等私域流量，并以贯穿全生命周期的One ID体系获得全域流量，沉淀客户资产。在One ID体系融合用户数据资产的坚实基础上，腾讯营销数字化搭建了完善的数据赋能销售运营架构，用数据赋能以用户为中心的车企数字营销。整个架构以CDP用户数据平台为核心价值，基于企业微信汽车行业版全链路信息获取和连接能力，搭建数据驱动的私域营销运营模式。通过数据反馈，迭代优化用户运营策略，提升用户体验，实现精准高效的营销。

同时腾讯的云小微数智人、数字藏品等数字化能力，可助力车企打造新时代用户体验。腾讯云小微通过整合NLP、ASR、TTS等行业领先的AI能力，连接腾讯丰富的内容和服务生态，面向车企线上直播、门店导购、智能客服使用场景打磨平台能力，助力车企打造有智能、有形象、生动交互的AI，实现了从“数字人”到“数智人”的二次进化。

腾讯基于国家认证的至信链基础底座，打造了汽车行业数字藏品解决方案。基于优质的aPaaS应用速建平台，具备开箱即用的易用性，赋能企业高效上线数字藏品。同时具有强开放与延展性，产品扩展能力强，可对接品牌方小程序、APP、H5等多种平台页面。”数字藏品的底座至信链是国家认证的联盟链，获得多方公信力背书，在模式、平台和技术层面均符合当前法律法规。

案例3：上汽奥迪企业微信营销中台

腾讯与上汽奥迪开展战略合作的首年，双方聚焦用户体验提升、线索量提升及订单数转化这三大方向开展合作共创。2022年双方将开启合作新篇章，将企业微信营销中台升级为2.0版本，将AI智能化、开放平台化及B端产品服务体验提升作为突破方向，助力提升B端服务效率，优化客户与顾问的沟通体验，结合腾讯生态能力服务好C端，并打造B端顾问的营销助手。

首先，结合腾讯AI能力打造营销知识中心，助力顾问快速寻找客户所需内容，提供高效服务。同时聚焦双方交流热点及关注，快速迭代服务内容及流程，满足客户需求；其次，结合腾讯企业微信生态迭代融合微信生态客服能力，助力品牌与用户多渠道直连，并在未来开展车机端、手机端和云端的多端一体化的运营服务，挖掘用户全生命周期价值。最后，在上汽奥迪腾讯营销云服务中，既保持服务、数据一体化的平台化管理，又要基于腾讯C端产品优化思路，通过使用分析、效果反馈等方式，为B端顾问优化产品体验，做好营销助手的角色。

上汽奥迪通过智能化服务实现与用户多维度高效连接，加强DTC直面客户体系，以智能化数据分析，打破品牌与客户之间壁垒，了解客户所需服务、产品及关注热点，及时调整服务中心；依托企业微信平台融合客服、语音、智能工牌等服务，打造线上线下融合的新零售模式；在满足C端客户服务需求时，同步提升B端顾问体验，助力成为最佳营销助手。

案例4：一汽大众数字藏品

2022年春节期间，腾讯智慧出行联合一汽—大众基于数字藏品解决方案，推出“众享'元'计划”数字藏品新春营销活动。通过aPaaS平台的速搭能力，快速落地数字藏品开发与上线，为995位一汽大众APP的年度之星创作了专属的“年度之星限量纪念币”，每一枚纪念币都设计为3D立体形象，有其独特的造型和含义。同时，一汽-大众还通过盲盒、Hub店、文创满赠等活动为广大用户提供了新春限量涂装车辆藏品，将科技感与虎年元素完美结合，色彩亮眼，十分吸睛。

相较于传统用户激励形式，每份NFT藏品都拥有唯一标识(数字藏品ID)，不可篡改，可永久贮藏。数字与藏品结合，最大限度发挥了两者价值，成为吸引用户参与的有效手段。一方面，藏品本身拥有独特性、艺术性和收藏性。另一方面通过数字化技术的加持，将藏品部署到线上平台，赋予更宽广的社交网络和传播裂变性。用户可在朋友圈一键转发活动，增加抽取藏品机会。此次活动借力腾讯数字藏品方案，极大提升了用户参与和分享意愿，超过33万人参与了活动。

打造一体化数字化办公环境

行业背景与挑战

蔓延全球的新冠疫情，对汽车行业造成了巨大冲击，也加深了汽车企业管理者对组织可持续发展的焦虑：组织持续扩大，效率难以得到保障；系统封闭，管理难以快速有效触达各个层级；现有组织能力难以适应当前员工和业务日新月异的变化；业务创新难度大，转型困难。同时不同层级的岗位对于企业治理的需求也不尽相同：基层管理者关心具体工作事项的进展过程；中层管理者注重加强跨团队之间的协作沟通，提升团队执行力；决策层期望建立良性的经营管理体系，战略目标和制度要能落实到位。

Gartner认为：

“疫情暴露了制造企业的弱点，原因是这些公司要被迫迅速应对混乱。对于这些资产密集型企业来说，由于其惯性更大，敏捷性具有重大战略意义。复杂的地缘政治“棋盘”、自然灾害、疫情和金融不稳定等因素使得未来愈发不可预测。这意味着制造企业必须制定一个重新定义其结构、流程和治理的重设策略，来提高前瞻性和敏捷性，使其能够迅速适应不断变化的条件。”⁵

Gartner在其研究中有以下主要发现并提出了以下战略规划设想——

“主要发现——

多重、孤立的数字工作体验和组织对在场工作方式的重视所造成的数字摩擦，很大程度上导致了员工的疲劳和倦怠。
各组织已经运用了数字工作场所框架的技术组成部分，但鲜有组织改善了员工体验或提高了数字敏捷性。
要想跟上技术不断进步的步伐，就必须提升所有人的数字敏捷性，因此需要采用以员工为中心的方法，这种转变反映了在客户体验方面取得的成果。

战略规划设想

到2025年，15%的信息和通信优先级将通过算法得到提升或降低。
到2024年，30%的语音服务用户获得服务的途径是其工作流协作和会议平台，而不是传统的电话服务。
到2025年，超过80%的组织将把可达性作为数字工作场所技术投资的一项关键标准，远高于2021年的20%。
到2025年，大规模的代际转变将迫使75%的组织调整其混合工作策略，从而将对极强灵活性的要求考虑在内。”⁶

研判以上情况，我们建议企业以价值主张为起点，以数字技术为支点，以客户收益为导向，践行“以人为中心”的数字化转型主张，打造“办公协同+生态协同”双轮驱动的新一代企业大协同体系。其中，办公协同是指以员工为中心，从员工意愿、员工能力出发，打造可持续的组织能力，使每个员工成为某个事项的负责人。围绕某项工作，每个员工都可以协调其他人员，并展开沟通。生态协同是指以客户为中心，以为客户提供更好的产品、质量更高的服务为原点，立足客户需求，指导业务决策，驱动企业各部门对外协同，在线推进业务。

企业微信协同办公套件：联动腾讯会议、文档办公能力，满足企业多类工作协同场景

企业微信以企业的专属连接器为定位，对内连接员工，促进高效办公协同，释放内部生产力，显著提高内部业务协同效率；对外连接产业链和生态伙伴，更好地服务C端消费者，促进整个产业链的高效协同；对用户侧连接微信，在井喷式的SCRM市场，帮助企业客户培养忠诚的消费者。

腾讯最新发布的基于企业微信4.0的协同办公套件，打通了在线文档、在线会议、日程安排和企业邮箱等办公功能，通过多款套件联动，满足企业员工多类工作的协同场景。

文档功能继承了腾讯文档丰富的编辑能力和稳定体验，支持200人同时协作和10万人级超大信息收集。提供多种场景模板，即开即用；可以邀请同事、微信客户、上下游加入文档共同编辑查阅；还可以在文档中提醒成员，以微信/企微通知的形式及时触达，让成员自主进行评论修改互动。

会议功能延续了腾讯会议高清、稳定、流畅的会议体验。提供预约会议、主持会议、屏幕共享、文档演示、会议录制和自动会议纪要等功能，可一键邀请同事、微信客户和上下游开会。收到会议链接的用户可选择企业微信、腾讯会议、微信小程序或电话加入。

日程安排提供了高效组织会议和管理公共日历的能力，支持邀请相关人员一起参与日程安排。使用日程可以快速查看同事的闲忙状态，预约音视频会议和会议室；一键发起群聊，自动生成会议纪要模板；创建公共日历，统一安排团队日程。

企业邮箱基于腾讯企业邮箱的强大管理能力和良好的用户体验，可联动即时通讯，转发邮件到聊天，一键发起群聊，写邮件时可以通知内部人员；具备自动分类维度、审批和日程邮件。具备国际领先的反垃圾反病毒专利，确保海内外邮件信息安全。

除此以外，企业微信还预设了打卡、审批、汇报等多种内部办公应用，满足企业基础办公需求。同时携手专业合作伙伴打造了丰富的第三方应用，满足高级的业务需求。

确保覆盖云管端的纵深安全防护

行业背景与挑战

汽车行业的数字化转型给企业安全带来了新的挑战。首先，IT基础设施全面拥抱上云，IT架构从传统的数据中心转变为混合云架构，系统复杂度急剧增加。其次，汽车的智能化和自动驾驶增加了车载系统数量，扩大了潜在的攻击面，使得安全问题暗藏于用车的各个环节。最后，用户旅程的数字化给用户运营、企业私域和数据安全带来了新的威胁。

针对汽车行业潜在的安全问题，国内外都制定了相应的法律法规和行业标准，也对汽车企业的安全合规提出了更高的要求。例如，联合国UNECE WP.29定义了7类车辆信息安全漏洞，要求车企对流程加以控制；GDPR（欧盟通用数据保护条例）对于用户数据完整性、保密性、知情同意以及利用个人数据的方式和边界做出了严格要求。我国的《数据安全法》、《网络安全法》和《个人信息保护法》也对数据分类分级、数据保护和利用的界限、网络安全隐患、个人信息保护的基本原则等做出了明确规定，颁布了处罚条例。

Gartner认为：

“联合国第155号法规（UN R155）授权汽车制造商建立一个能够阻挠一系列特定网络威胁的网络安全管理系统，此举迫使制造商在与网络安全有关的各方面对整个供应链和车辆运营实现更大的控制权和更高的透明度。

直到最近，每辆汽车的网络安全水平还完全取决于每个OEM保护客户和避免网络攻击造成负面宣传的意愿，因为最终客户往往不愿为网络安全支出太多。但是，UN R155正在永远地改变汽车网络安全，因为这是第一部关于车辆网络安全的国际法规，并已被60多个国家采用。这意味着如果OEM未能遵守该法规，将对2022年7月后取得欧盟型式批准的车辆的网络安全漏洞负责。其他国家/地区，如日本，也在实施该法规。UN R155是联合国欧洲经济委员会（UNECE）WP.29工作组（即世界车辆法规协调论坛）的工作成果。”⁷

腾讯一体化安全防护体系：助力车企建设完备安全能力，全面保障网络与数据安全

针对汽车行业面临的安全问题，腾讯一体化安全防护解决方案提供了覆盖云管端的纵深安全防护体系，以及专家级的安全服务和安全运营闭环，全面保障用户旅程和车辆全生命周期的安全。

1. 基础安全

公有云安全：云原生安全的最佳实践

面对快速增长的云上安全需求，腾讯安全依托20余年安全领域积累，围绕安全治理、数据安全、应用安全、计算安全和网络安全等五个层面，全方位打造云原生安全防护体系。通过腾讯安全产品内建的基线检测能力，全面检测、防御和处置公有云存在的安全隐患，并对安全事件进行技术回溯分析，强化车企自身的安全防护体系建设。

私有云安全：以SOC为中心的自适应安全框架

腾讯私有云安全应用中心（SOC）围绕安全运营和风险管理，构建了以安全检测为核心，以事件分析、腾讯威胁情报为重点的可视化运营闭环。可针对车企面临的外部攻击和内部潜在风险进行深度检测，为主机厂提供及时的安全告警。通过对海量数据进行多维度分析及时预警，并且对威胁实时做出智能处置，实现全网安全态势可知、可见、可控的闭环。

办公安全：零信任安全解决方案

腾讯零信任安全解决方案扎根于自身多年的最佳实践，结合多因素身份认证、终端防护和动态访问控制，全面实现身份、终端、应用可信。腾讯零信任安全体系保护车企内部业务和数据的访问，确保用户身份安全、设备安全和应用安全，建立可信的访问链接，持续评估用户请求，遵循授权最小化原则，大幅降低攻击面，提升安全管理效能。

2. 车联网安全

车辆研发阶段，遵循安全开发生命周期（Security Development Lifecycle）、安全左移（Shift Secu- rity Left）理念和原则，腾讯大力支持车企尽早进行安全介入和安全管控。腾讯DevSecOps解决方案整合应用开发安全编码规范、安全设计要求、软件成分管理等最佳安全实践，帮助车企全面提升应用的安全韧性。

测试验证阶段，腾讯安全科恩实验室研发的系统安全审计平台sysAuditor，支持系统级安全基线审计、漏洞审计、开源许可审计，捕获攻击链、敏感信息等安全威胁，帮助车企减少威胁处理成本、提升测试人员安全水平、打造安全竞争能力。

此外，针对车企面临的法规要求模糊、测试工作繁琐耗时、测试项目管理不便等问题，腾讯车联网安全测试平台依托腾讯车联网安全积累，可针对性地提供测试用例集，并将部分测试用例工具化，实现自动化测试，帮助车企解决信息安全合规难题。

3. 业务安全

车联网安全运营中心

腾讯车联网安全运营中心依托腾讯SOC强大的安全分析能力和运营能力，结合对车联网安全威胁场景的深入理解，为车企提供一站式、可视化、自动化的车联网安全运营管理，涵盖事前安全预防、事中事件监测与威胁检测、事后响应处置，形成安全运营管理的闭环，提升主机厂在车联网场景下的安全威胁检测能力和处置响应能力。

业务安全解决方案

营销风控

针对营销活动中存在的黑产，通过专属的腾讯安全风控模型和AI关联算法，腾讯营销风控可识别和拦截恶意请求，精准打击“羊毛党”。同时，根据风险评估自行定义对应的处理机制，确保真实用户获得更多权益，提升资源使用效率。借助营销风控解决方案，主机厂回收数据的真实性大幅提升，数据运营的有效性倍增，形成完整的营销闭环。

金融风控

腾讯天御针对目前汽车金融市场的需求及痛点，结合腾讯的科技能力、数据能力、风控能力、运营能力，构建一整套完整的汽车金融联合运营解决方案，打造完备的端到端自主风控安全能力体系，全方位提供系统、数据、风控、运营等服务，帮助客户快速提升能力，增强市场竞争力。该方案还具有定制化、非耦合、白盒化、本地部署等特点及优势，同时支持业务的冷启动、温启动、现有业务的优化升级等不同业务阶段，帮助客户快速搭建线上化、智能化、差异化的风控运营。

天御汽车金融联合运营解决方案提供如下服务：

产品服务：产品设计、全流程客户线上服务系统设计、开发
系统服务：运营平台、智能决策引擎、数据平台
风控服务：完整风控体系的搭建和优化运营、联合建模、专家咨询
数据服务：数据产品服务、内部数据治理

4. 安全服务

腾讯安全专家团队提供安全咨询、渗透测试、等保合规、护网专项、安全培训等各项安全服务，帮助汽车企业获得适合各个环节的安全解决方案，识别潜在安全威胁，提升安全防护能力。

腾讯具备业内领先的汽车行业规划咨询和风险评估能力，可为车企的整车网联架构实施风险评估。根据UNECE WP.29 R155法规所列举的潜在安全风险，从硬件安全、安全启动、安全开发、存储安全、权限管理安全、日志安全等多个维度出发，提出相应安全需求及设计规范，并协助车企对车机主流操作系统采用的浏览器组件进行风险评估，发现可能存在的安全漏洞。

渗透测试方面，腾讯成立了以科恩实验室为代表的专业安全团队，重点关注新技术和网联功能带来的信息安全问题，为多家汽车企业实施了整车级网联安全渗透测试，并协助车企对安全漏洞进行了修复和系统级加固。

案例5：上汽一体化安全防护项目

腾讯与上汽在智能网联汽车的网络安全规范、攻防技术安全运营等多个领域开展深度合作，携手打造集车辆安全，云安全等多个领域于一体的“网络安全底座”。

在智能网联汽车方面，双方围绕车辆网络安全开发生命周期展开了全面合作，包括新车型架构风险评估，车机系统加固，整车渗透测试，检测工具平台等；对集团旗下多款研发车型进行了合规检测和渗透测试，挖掘与修复发现的安全漏洞，保障上汽旗下品牌车型的整体网络安全质量。

此外，双方共同孵化了诸如二进制固件，嵌入式系统及移动应用等多个自动化安全检测分析产品，产品核心技术指标行业领先，且完全国产、自主可控，解决了车企合规测试、供应链安全、安全OTA 等业务场景痛点。

在云安全领域，腾讯安全为上汽打造了以「云镜+御界+天幕」为框架的安全纵深防御体系。其中，通过御界，对多个方向的网络流量进行监测与分析，并对恶意流量进行拦截阻断，实现对网络入侵的全方位监测。通过云镜，覆盖对云上主机的资产管理、安全基线、主机防护、病毒检测等多项安全防护。通过天幕，实现对网络安全攻击的自动化阻断和网络安全事件响应的闭环处理，让安全响应时间从传统产品分钟级提升至秒级。

案例6：东风日产融资租赁金融风控项目

针对东风日产融资租赁的业务需求，腾讯金融云在云计算、大数据、AI等各方面助其提升金融风控模型和流程管理等核心能力。

基于腾讯的整体风控能力，结合企业金融业务场景，腾讯提供了多种场景解决方案，如精准营销（获客）、反欺诈（贷前/中）、人脸核身（身份认证）、视频面审（风控）、贷后催收（催收）等，覆盖金融业务全场景，帮助客户快速构建和完善场景服务能力。

在与东风日产融资租赁的合作中，通过对客户场景与业务流程的梳理，借助金融云的能力，我们为客户量身定制本地化的风控引擎及风控流程。这大大提升案件通过率，同时降低了坏账率，企业经济效应显著好转。POC阶段，结合历史数据及模型测试，整体风控引擎精准度较之前提升30%以上。截止到目前，一期上线4个多月，支持整体业务金额达3亿元左右，经济效益大幅提升。二期全面合作计划正在进一步验证实施中。

构筑技术坚实的云底座

1. 腾讯基础云解决方案

腾讯以全球27个地区68个可用区的云数据中心为基座，并在国内二三线城市延展出十多个边缘云节点，辐射全国车企，满足车企上云需求。全面布局车联网、数字营销、生产制造等领域，形成一连串的云产品方案，可全方位满足不同车企的上云需求。

2. 混合云解决方案：让云的能力无限延展，无处不在，布局算力的全方位覆盖

随着工业互联网的推进，为工厂、研发基地等本地应用低延时，数据安全和合规等场景，腾讯云借助专用可用区(Cloud Dedicated Zone，CDZ)、专用集群(Cloud Dedicated Cluster，CDC)、专有云企业版(Tencent Cloud Enterprise，TCE)等托管性混合云产品，让云的能力无限延展，为车企多业态的需求提供灵活开放的接口。它具备快速部署与应用，以及零维护，轻资产等优势。在自动驾驶和地图云等国家强合规，以及企业机密数据场景下，腾讯可提供涵盖多PaaS和高安全的私有云TCE产品。

腾讯专有云TCE：数字化转型的专属基座

行业需求：车企数字化转型过程中，上层业务转型要求基础设施同步升级。同时基于自主可控、数据安全和长期使用成本的考虑，建设专有云是基础设施升级的必由之路。

腾讯方案亮点：集成丰富的IaaS和PaaS产品，包括机房、网络、服务器、操作系统、应用统一部署等基础管理能力，提供一站式解决方案，可快速自动化部署；拥有弹性基础架构，可同时支撑不同部门的开发、测试和部署运维，有灵活的工具链支持持续集成和持续发布。支持弹性交付，可实现自动化集成、自动化部署与动态扩容。

共建开放新生态

身处VUCA时代（volatility易变性，uncertainty不确定性，complexity复杂性，ambiguity模糊性），产业需要共建开放灵活的新型生态，强化产业协同效应，联合产业链上下游共创产业新价值，探索发展新路径，携手应对不确定性带来的各种风险挑战。

腾讯始终致力于做好出行产业的“数字化助手”和“生态共建者”，提供数字化工具箱和生态连接器，为产业融合提供开放的生态土壤。经过对出行生态的持续挖掘、孵化和管理运营，腾讯智慧出行已构筑起完整稳定且丰富多样的生态体系，与参与方强强联合，可以满足汽车产业在研、产、供、销、服全产业链的数字化需求。

背靠腾讯大生态圈，腾讯智慧出行深度参与如腾讯千帆、腾讯云启等各项生态活动，同时联合车企、软硬件合作伙伴、高校机构等各界力量，共同发起智慧出行生态创新计划暨TIME计划。

技术坚实、原生安全、产业共生、灵活开放是腾讯开放生态的四大特征和突出优势。生态内的合作伙伴可以共享腾讯在出行领域的技术、产品、平台、营销等资源，拓宽自身能力及资源的边界，获得快速成长。车企与腾讯携手，可全方位推动智慧出行产业的创新，共享产业发展的成果。融入腾讯的开放生态，车企既可以满足其全产业链数字化的需求，又可以实现与智慧出行产业一站式对接，随时把握行业创新的脉搏，深挖行业价值。

^1-3 Gartner Inc., Emerging Technologies and Trends Impact Radar: Autonomous Vehicles, 5 August 2021,

⁴ Gartner Inc., Demystifying Marketing Technology Integration, 9 November 2021, G00749165

⁵ Gartner Inc., Innovation Insight for Composable Business for Manufacturers, 1 April 2021, G00741768

⁶ Gartner Inc., Predicts 2022: Digital Workplace Is Foundational for Employee Experience, 6 December 2021, G00757855

⁷ Gartner Inc., How Automotive CIOs Can Lead a Successful Cybersecurity Implementation and Comply With WP.29 UN R155, 18 June 2021, G00750819

资料来源：腾讯

返回首页