Définition/description du marché
Gartner définit les hubs de marketing multicanal (multichannel marketing hubs, MMH) comme des applications logicielles, principalement livrées en tant que SaaS, qui orchestrent des campagnes personnalisées et des parcours clients axés sur les évènements sur l’ensemble des canaux marketing. Ces applications tirent parti des données clients, des modèles prédictifs et des insights en temps réel pour optimiser la chronologie, le canal et le contenu des interactions. Les MMH appliquent l’analytics avancé, l’IA et l’analytics prescriptive pour aider les équipes marketing et techniques à gérer le cycle de vie de bout en bout des parcours client. Bien que les MMH s’entrecroisent avec les plate-formes de données clients (customer data platforms, CDP) et les moteurs de personnalisation, leur principale vocation consiste à permettre aux responsables marketing de gérer des interactions à grande échelle avec la clientèle, en particulier sur les canaux de contenu détenus tels que les e-mails et les notifications push.
Les hubs de marketing multicanal permettent aux spécialistes du marketing de diffuser des médias personnalisés et d'orchestrer les parcours de la clientèle, ce qui stimule les revenus, l'engagement et la fidélité. Ces applications SaaS unifient les données clients, les insights prédictifs et la prise de décisions en temps réel pour optimiser les interactions sur les canaux digitaux. Les MMH permettent aux équipes pluridisciplinaires de gérer les campagnes et les parcours évènementiels via l’analytics avancé, l’intelligence artificielle/le machine learning (IA/ML) et l’analyse prescriptive.
À mesure que les technologies d’IA et d’IA générative évoluent, les MMH aident les équipes à augmenter considérablement le nombre, la variété et la qualité des parcours client, permettant d’étendre la personnalisation à plus grande échelle. Des capacités avancées telles que l’idéation de campagne permettent aux responsables marketing de collaborer avec des agents d’IA pour mettre rapidement en œuvre des parcours quasi complets, notamment :
-
Briefs de campagne
-
Segmentation de l’audience
-
Conception de parcours en plusieurs étapes
-
Canaux médias
-
Contenu personnalisé codé pour les canaux individuels
En automatisant ces tâches traditionnellement liées à l’humain et en les associant à l’optimisation prescriptive des parcours, les MMH permettent aux spécialistes du marketing de se concentrer sur la stratégie, la créativité, l’efficacité de la production et les pratiques ou expériences innovantes.
Les entreprises plébiscitent les MMH pour leur capacité d’orchestration des expériences multicanal et d’accélération des délais de mise sur le marché. Les organisations privilégient de plus en plus les MMH qui :
Ces capacités émergentes améliorent l’agilité et les performances car elles aident les responsables marketing à rester compétitifs et augmentent la valeur de l’outil pour l’organisation.
Fonctionnalités essentielles
-
Exécution multicanal et mesure : permet le déploiement et la mesure de messages personnalisés sur les canaux digitaux tels que les e-mails, la messagerie mobile et la publicité. Cette fonctionnalité inclut des outils intégrés pour le suivi des performances et le reporting dans une optique d’optimisation des interactions.
-
Intégration et gestion des données : permet aux utilisateurs et aux utilisatrices d'intégrer des données clients ou d'autres objets de données (audiences, catalogues de produits, etc.). Les fonctions spécifiques peuvent inclure des API et des intégrations groupées, la gestion des profils, la transformation des données, l’accès des données avancées (ou zéro-copie) aux entrepôts de données dans le cloud, et la prise en charge d’entités telles que les catalogues de produits, qui permettent une activation fluide des données et des offres personnalisées.
-
Gestion des campagnes et des parcours : fournit des outils conviviaux pour la conception, les tests, la gestion des versions et le reporting dans le cadre des campagnes et des parcours. Cette fonctionnalité orchestre les workflows pour aider les spécialistes du marketing à gérer l’ensemble du cycle de vie des campagnes et des parcours, de la planification à l'archivage.
-
Analytics et reporting : fournissent des fonctionnalités telles que la segmentation, la modélisation prédictive et l’analytics portant sur le parcours client. Ces outils améliorent le ciblage, la personnalisation et l’optimisation globale des programmes. Les MMH regroupent des fonctionnalités de rapports et de tableaux de bord afin d'aider les utilisateurs et les utilisatrices à comprendre et à communiquer les performances des campagnes, des canaux et des parcours.
-
Gestion de l’acceptation et des préférences : fournit des outils natifs ou intégrés pour gérer les préférences, les consentements, les autorisations et les audits de conformité de la clientèle. Cette fonctionnalité garantit le respect des politiques mondiales de l’entreprise ou des règlementations régionales, tout en renforçant la confiance de la clientèle.
-
Gestion des applications : fournit des outils pour la gestion des utilisateurs et des utilisatrices ainsi que les autorisations, la conformité règlementaire (par ex., Service Organization Control [SOC] 2) et la gouvernance. Cette fonctionnalité inclut des fonctions essentielles telles que le plafonnement de la fréquence globale d’envoi de messages et l’application des politiques de messagerie, qui garantissent des opérations sécurisées et évolutives.
Caractéristiques communes
-
Exécution multicanal avancée : étend les capacités d’exécution aux canaux payants et acquis afin d’améliorer les performances des parcours aux points de contact first- et de second-party. Par exemple, l’intégration avec les plate-formes côté demande, les campagnes payantes sur les réseaux sociaux, l’intégration des supports de grande distribution et l’intégration avec la résolution d’identité ou les offres d’enrichissement des données.
-
Idéation et génération de contenu de campagnes : comprend des outils optimisés par l’IA générative pour produire des briefs de campagne, y compris la segmentation de l’audience, la conception de parcours et les recommandations médias. Cette fonctionnalité prend en charge la création de contenu avec des outils conçus pour les variantes personnalisées, les assets en temps réel et les éléments interactifs tels que les enquêtes et les landing pages.
-
Prise de décisions prescriptive et proactive en matière d’IA et automatisation : associe la détection des anomalies et la hiérarchisation des parcours pilotées par l’IA à l’automatisation optimisée par l’IA générative. Cette fonctionnalité automatise les tâches du cycle de vie telles que la maintenance et l’optimisation des parcours, tout en fournissant des recommandations exploitables ou en prenant des mesures pour améliorer les performances des campagnes.
-
Gestion du travail et collaboration : fournit des outils pour la gestion, la budgétisation, l'attribution des ressources et l'optimisation du calendrier des projets. Cette fonctionnalité améliore la collaboration d'équipe et l'efficacité des workflows pour rendre les opérations marketing plus fluides. Ces outils peuvent également inclure des intégrations et des fonctionnalités groupées à partir d’applications de gestion métier tierces.
-
Commerce digital et intégration des services : met en œuvre des intégrations avancées pour les scénarios de commerce et de services, y compris des intégrations ERP pour l'inventaire et la tarification en temps réel, la gestion des dossiers CRM et la communication bidirectionnelle. Cette fonctionnalité prend en charge l’exclusion d’audiences pour les exceptions de service et les recommandations prédictives pour les opportunités de vente croisée ou de vente incitative.
-
Communication conversationnelle et bidirectionnelle : facilite l’engagement client grâce à des parcours déclenchés par la voix, des chatbots et des interfaces basées sur les agents. Cette fonctionnalité englobe une transition fluide vers les agentes et les agents humains, des interactions proactives avec la clientèle et une prise en charge de la communication omnicanal pour la rendre cohérente.
-
Indicateurs d’utilisation et d’efficacité : reporting et suggestions personnalisées pour aider les organisations à étendre l'utilisation des produits ainsi qu’à accroître les performances et l'efficacité opérationnelle. Cette fonctionnalité comprend des tableaux de bord pour le reporting sur la consommation de produits et l'efficacité des dépenses. Certains fournisseurs incluent également des solutions de pilotage des fonctionnalités de l’IA générative groupées et de réduction des biais. D’autres intègrent des outils d’analyse comparative pour évaluer les performances par rapport aux pairs du secteur.
-
Fonctions déclenchées par des évènements hyperlocaux et externes : soutiennent les ajustements en temps réel des campagnes en fonction des conditions locales et dynamiques. Cette fonctionnalité comprend des campagnes géociblées adaptées aux conditions météorologiques ou aux évènements. Elle inclut également des outils pour diffuser à grande échelle des réponses aux principaux déclencheurs, tels que les vacances ou les dernières actualités.
Contexte
Les MMH sont attractifs pour les responsables marketing, car ils offrent des capacités de marketing digital essentielles telles que la gestion de campagne et l’orchestration du parcours client. Les responsables marketing investissent dans les MMH pour améliorer des résultats tels que le chiffre d’affaires, l’engagement client, la fidélisation et la valeur à vie. Les MMH présentent des similitudes fonctionnelles avec les plate-formes d’e-mail, de marketing mobile et de marketing B2B automatisé, mais se distinguent par leur capacité à coordonner les interactions sur plusieurs canaux et points de contact. Ils sont souvent utilisés conjointement avec des CDP, des outils de gestion des assets ou du contenu et des moteurs de personnalisation, et servent à compléter d'autres offres logicielles telles que les solutions adtech ou les solutions CRM de vente, de service ou de commerce. Au minimum, les MMH doivent permettre aux responsables marketing de tirer parti des données pour déployer des contenus personnalisés sur des canaux adressables auprès d’audiences connues.
Bien que les MMH soient des technologies fondamentales et fortement utilisées, les entreprises n’utilisent pas souvent leurs fonctionnalités les plus avancées pour le marketing multicanal et l’orchestration de parcours. Cette sous-utilisation seule n’est pas problématique, sauf si les parties prenantes s’attendent également à un retour sur investissement élevé, comme dans le cas du MMH. La sous-adoption compromet la valeur stratégique du MMH, car elle suggère que les responsables marketing n’utilisent pas réellement, ou ne sont pas en mesure d’utiliser, ses fonctionnalités avancées et coûteuses. Face au renforcement des contraintes budgétaires, les responsables marketing pourraient tirer parti d’un réexamen de l’analyse de rentabilité du MMH, en reconnaissant les contraintes sur la capacité de leur organisation à l’exploiter de manière efficace et efficiente. En l'absence de gains de productivité clairs et transformateurs, les MMH risquent d'être perçus comme coûteux et peu performants : les avantages de l'orchestration ne justifient tout simplement pas les restrictions budgétaires.
L’an dernier, les fournisseurs de MMH ont adopté l’IA agentique comme voie la plus prometteuse vers la transformation, automatisant potentiellement entièrement le cycle de vie de bout en bout des parcours, du brief initial à la construction, l’optimisation, la maintenance et la dépréciation. En théorie, les capacités agentiques aideront à faire passer le marketing multicanal de campagnes épisodiques et artisanales à des expériences adaptatives toujours actives conçues, construites et optimisées de manière autonome. Cependant, les agents d’IA en 2025 sont largement ambitieux, la plupart des offres étant ancrées dans l’automatisation, comme l’optimisation du temps d’envoi, ou via des assistants à bouton-poussoir qui accélèrent les workflows, mais ne remplacent pas le rôle joué par les responsables marketing. À la mi-2025, l’orchestration agentique est une stratégie de produit, et non une preuve ou une analyse de rentabilisation validée, et ne prétend pas encore résoudre le problème du rapport coût-valeur du MMH.
Reflétant les changements rapides dans le domaine des MMH, la méthodologie d'évaluation 2025 de Gartner a accordé une plus grande importance à la valeur réelle et à la maturité des innovations en matière d'IA, parfois sous la forme de véritables capacités agentiques ou, plus couramment, d'assistants et d'automatisation. Nous avons également relevé le niveau d’importance des interactions conversationnelles bilatérales, motivés par l’essor des assistants d’achat et des canaux interactifs tels que les SMS et le chat. Cette année, nous avons introduit de nouveaux critères pour évaluer l’utilisation et les prévisions de coûts, des capacités qui aident les utilisateurs et les utilisatrices à comprendre, planifier et régir l’usage des crédits de données, des volumes de médias et autres consommables. Alors que les modèles de tarification basés sur la consommation prolifèrent et que l’IA agentique émerge, les responsables marketing doivent regarder au-delà des rendements hypothétiques et rechercher des outils qui rendent transparent l’impact budgétaire de l’IA agentique.
Les lecteurs et les lectrices doivent prendre soigneusement en compte le point de vue de Gartner sur la valeur actuelle et future des solutions MMH et développer leurs propres critères d’évaluation pour la vision ou les capacités d’exécution des fournisseurs. Lors de l’élaboration d'études de cas, commencez par estimer les besoins de votre organisation en matière de croissance de la productivité dans la gestion de campagnes multicanal. Évaluez rigoureusement, et idéalement utilisez les POC pour tester, la capacité d’un fournisseur à générer des gains de productivité mesurables et rentables grâce à l’IA. Développez un plan de conduite du changement complet et agile qui soutient à la fois la mise en œuvre et l’adoption durable des fonctionnalités MMH, y compris l’apprentissage continu et l’habilitation. Évaluez les solutions non seulement pour les fonctionnalités de base, mais également pour leur impact sur la réactivité marketing, le délai de valorisation et le coût total des opérations (technologie, main-d’œuvre et IA). Enfin, réfléchissez à la manière dont le développement de produits, la réussite de la clientèle et l’écosystème de partenaires de chaque fournisseur peuvent accélérer votre capacité à obtenir des résultats et maximiser le retour sur votre investissement MMH.
Vue d’ensemble du marché
Les cycles de croissance, de consolidation et de disruption caractérisent depuis longtemps les marchés technologiques. Ces dernières années, le marché MMH semblait mûr pour cette dernière option, son rôle dans les martech stacks apparaissant de plus en plus établi, voire quelque peu figé. Dans l’enquête Gartner Marketing Technology 2023, les solutions MMH étaient devenues si profondément établies que seuls 6 % des responsables marketing déclaraient qu’y recourir n’était pas envisagé. 1 Or, malgré un déploiement généralisé, la frustration croissante des entreprises clientes de MMH en raison de taux d’adoption constamment faibles et de capacités sous-utilisées a intensifié le scepticisme concernant le retour sur investissement de cette technologie, mettant d’un seul coup les fournisseurs sous pression pour apporter une valeur tangible et justifier un investissement continu.
En 2025, le marché des MMH se situe à la croisée de son héritage centré sur les campagnes et d’un avenir défini par l’orchestration des parcours. Après des années de chevauchement ambigu avec les plate-formes de données clients (CDP), on constate en 2025 davantage de clarté s’agissant du rôle des MMH. Les progrès de l’IA et l’adoption d’intégrations avec entrepôt natif positionnent les MMH pour finalement susciter un engagement personnalisé à grande échelle. Cependant, l’intensification de la demande des entreprises en termes de retour sur investissement mesurable et de simplicité opérationnelle a exposé une vulnérabilité critique pour la plupart des fournisseurs : l’incapacité à prévoir et à maîtriser avec précision les coûts, en particulier lorsque les modèles de tarification basés sur la consommation introduisent une plus grande variabilité et une plus grande imprévisibilité.
Même si les MMH restent fondamentaux pour le marketing digital, la sous-utilisation persistante et la complexité croissante ont élargi le fossé entre les capacités de la plate-forme et la valeur commerciale réalisée. Alors que les budgets de martech font l’objet d’une vigilance accrue, les fournisseurs et les entreprises réexaminent ce qui constitue une innovation significative et une différenciation durable sur le marché des MMH.
Les fournisseurs adoptent l’orchestration agentique
Les fournisseurs d’applications d’entreprise (Enterprise application providers, EAP) tels qu’Adobe, Salesforce et SAP se sont positionnés comme les principaux catalyseurs pour les grandes organisations qui recherchent une personnalisation et une orchestration de parcours à grande échelle. En intégrant les MMH, la CDP et l’IA avancée, y compris les capacités d’agent émergentes, dans des plate-formes unifiées, les EAP promettent de donner aux entreprises les moyens d’automatiser, de personnaliser et d’optimiser les interactions à une échelle sans précédent. Ces fournisseurs prônent l'IA agentique comme moyen de combler l'écart entre l'utilisation et la valeur des MMH grâce à une interaction conversationnelle avec la clientèle basé sur l'IA.
Cependant, la réalité en 2025 est plus nuancée. La plupart des grandes organisations sont encore en pleine migration, qui s'étale sur plusieurs années, depuis les suites fragmentées et obsolètes de leurs fournisseurs vers des plate-formes modernes compatibles avec les CDP. Cette transition nécessite beaucoup de ressources et est souvent marquée par des perturbations opérationnelles, car les équipes s’adaptent aux nouvelles architectures et aux nouveaux workflows. Bien que les EAP aient accéléré leur adoption de l’IA et des fonctionnalités agentiques, ces innovations ne sont pas encore entièrement réalisées dans les environnements de production, la plupart des déploiements étant encore limités à l’automatisation et aux améliorations pilotées par assistant plutôt qu’à une véritable orchestration autonome.
Accentuant ces défis, l’adoption de modèles de tarification basés sur la consommation introduit de nouvelles couches de complexité en matière de coûts. Parallèlement, l’architecture unifiée des nouvelles plate-formes des fournisseurs et les fonctionnalités communes du marketing multicanal sont souvent soudées à d’autres modules de produits, ce qui oblige les responsables marketing à ajouter ou à renoncer aux fonctionnalités communes aux MMH concurrents les plus performants. Les responsables marketing font état de difficultés à prévoir et à contrôler les dépenses, en particulier avec l’augmentation des tarifs de consommation, ce qui entraîne des dépassements imprévus et une préoccupation croissante concernant le risque budgétaire. Par conséquent, même si les EAP offrent la promesse d’une orchestration évolutive et basée sur l’IA, les entreprises font face à une pression accrue pour s’assurer que les investissements importants à l’échelle de l’entreprise dans l’orchestration génèrent une valeur mesurable.
Indépendants renforcés par des acquisitions et des investissements fondamentaux
Les MMH indépendants ont largement adopté des architectures de plate-forme, se positionnant comme des plate-formes d’engagement client (customer engagement platforms, CEP) pour concurrencer les EAP. Ces outils intègrent des fonctionnalités de type CDP pour orchestrer l'engagement multicanal en temps réel et offrir des expériences personnalisées. Les CEP de notre évaluation 2025 comprennent Airship, Bloomreach, Braze, Cordial, Insider, Iterable et MoEngage. Insider et Bloomreach se distinguent par l’innovation en matière d’intelligence prescriptive et d’agents d’IA, notamment dans le cas de l’acquisition par Insider de MindBehind. Ces deux fournisseurs ont investi dans des capacités agentiques qui vont au-delà de l’automatisation classique, visant à offrir des expériences plus autonomes, orientées clientèle et axées sur les agents, telles que les assistants d’achat et les agents de service.
Dans l’ensemble de la cohorte CEP, on constate un fort investissement dans l’infrastructure de données de base et l’IA/analytics, Braze faisant notamment progresser ses capacités grâce à l’acquisition d’OfferFit pour améliorer l’expérimentation et l’optimisation basées sur l’IA. Iterable a également réalisé des investissements significatifs dans l’analytics, renforçant sa capacité à soutenir des stratégies d’engagement axées sur les données. Tous les fournisseurs ont intégré des assistants IA pour accélérer les workflows et stimuler la production de divers contenus, offres ou messages personnalisés. Cependant, la véritable maturité de l’IA, en particulier sous la forme d’agents autonomes et d’une intelligence prescriptive avancée, reste limitée. Beaucoup ne fournissent pas encore d’IA agentique prête pour la production. L’intelligence prescriptive continue de distinguer Optimove, malgré les avancées de Bloomreach et Insider.
Alors que la tarification basée sur la consommation est moins répandue parmi les CEP, les fournisseurs sont toujours confrontés à un impératif croissant d’équiper les responsables marketing avec de meilleurs outils de prévision et de planification de scénarios. La création de parcours devenant plus rapide et accessible, les responsables marketing ont besoin de commentaires clairs et exploitables sur les coûts potentiels, la consommation de ressources (par exemple le budget et les volumes de canaux), les résultats anticipés et les coûts d’opportunité associés à chaque nouvelle campagne ou parcours.
Capacités de’IA générative : Les assistants aspirent à être des agents
En 2025, tous les fournisseurs de MMH ont étendu leurs capacités en matière d’IA générative, bien que l’essentiel de l’innovation reste concentré sur la génération de contenu et l’accélération des workflows. La plupart des fournisseurs proposent désormais des assistants assistés par l’IA générative qui aident les spécialistes du marketing à créer et personnaliser des messages, à générer des assets de campagne et à expérimenter des variations à grande échelle. Beaucoup ont également lancé d’autres fonctionnalités d’amélioration de la productivité, telles que des chatbots qui produisent des segments ou génèrent des parcours complets en plusieurs étapes, signalant un changement vers un processus beaucoup plus dynamique et adaptatif pour transformer l’engagement client en revenus à travers des milliers de parcours.
Cependant, la vision la plus ambitieuse du marché est encore plus vaste : l’orchestration entièrement agentique. Comme une usine sombre, une plate-forme d’orchestration agentique identifierait, construirait et optimiserait en permanence un vaste portefeuille d’expériences microciblées et toujours actives. Cette vision reste ambitieuse, limitée aux roadmaps des produits plutôt qu’aux déploiements réels. Tous les responsables marketing doivent planifier un avenir incluant des gains de productivité transformateurs en lien avec les MMH. Des expériences plus rapides, moins chères et personnalisées pourraient exposer les marques bien implantées à des perturbations concurrentielles, des petits acteurs surpassant et détrônant les grandes organisations marketing en offrant des expériences client de type conciergerie à des coûts réduits.
Pour les entreprises, l’évaluation de l’impact réel de l’IA générative nécessite un examen minutieux. Les tests POC doivent se concentrer sur des résultats mesurables tels que la durée du cycle de campagne, l’efficacité des ressources et l’impact sur les performances marketing. À mesure que les agents d’IA et d’IA générative mûrissent, leur capacité à générer un avantage concurrentiel dépendra non seulement des assistants à commande unique, mais également de la profondeur de l’automatisation, de l’orchestration complète des agents et des capacités de gouvernance, ainsi que d’une hausse soutenue du rapport coût total/valeur stratégique créée par les MMH.
Intelligence prescriptive : Gains incrémentaux, attentes croissantes
L’intelligence prescriptive est devenue un point central pour la différenciation des MMH en 2025, les fournisseurs s’efforçant d’aider les responsables marketing à gérer la complexité des parcours cross-canal toujours actifs. Toutes les plate-formes offrent aux utilisateurs et aux utilisatrices la possibilité de générer des rapports et de produire des analyses approfondies sur les performances des campagnes. Beaucoup proposent désormais des assistants d’IA générative en mesure d’analyser et de diagnostiquer les sous-performances des campagnes. Certaines proposent des assistants à commande unique qui peuvent définir des cibles d'audience ou des parcours complets à partir de l'analyse exploratoire des utilisateurs et des utilisatrices. Ces progrès peuvent améliorer l’efficacité, en réduisant le temps ou les compétences nécessaires pour produire un marketing hautement ciblé et optimisé, mais ils ne sont pas à la hauteur du risque croissant du marché : les ressources nécessaires pour gérer des portefeuilles toujours plus volumineux de parcours en continu, en particulier ceux générés rapidement à l'aide de l'IA.
Quelques fournisseurs, notamment Optimove, Insider et Bloomreach, ont fait des progrès tangibles dans le développement de fonctionnalités d’intelligence prescriptive pour aider les spécialistes du marketing à gérer et hiérarchiser des dizaines de milliers de parcours basés sur des déclencheurs. Leurs plate-formes commencent à générer des insights exploitables, à automatiser la détection des opportunités et même à proposer de nouveaux parcours ou contenus en réponse à des signaux en temps réel. Cependant, la majorité des solutions MMH ne disposent toujours pas de fonctionnalités prescriptives profondément intégrées et prêtes pour la production, capables de conseiller de manière fiable les responsables marketing sur la combinaison optimale de parcours et de campagnes qui généreront le rendement le plus élevé.
Alors que les spécialistes du marketing accélèrent la création et l’expérimentation de parcours avec l’aide de l’IA, le besoin d’une intelligence prescriptive, prédictive et robuste s’intensifie. Les entreprises doivent donner la priorité aux plate-formes qui non seulement formulent des recommandations, mais qui fournissent également une transparence sur la manière dont ces insights sont générés et leur impact probable, et qui ont la capacité de piloter et d’affiner les actions automatisées. En fin de compte, la véritable valeur de l’intelligence prescriptive sera mesurée par l’efficacité avec laquelle elle peut aider les responsables marketing à étendre le marketing agile, améliorant ainsi les résultats à l’échelle de l’entreprise grâce à des conseils sur les meilleures actions à suivre.
Attentes pesant sur les MMH en matière de composabilité et de transparence des coûts
La composabilité est apparue comme un facteur de différenciation clé sur le marché des MMH, les EAP et CEP promouvant des architectures modulaires qui s’intègrent aux entrepôts de données cloud grâce à des intégrations de type zéro copie. Bien que les solutions composables offrent le potentiel de prix perturbateurs et d’opérations marketing plus agiles, leurs avantages réels restent naissants pour la plupart des entreprises. À ce stade, il n’est pas certain que la composabilité signifie beaucoup plus pour les responsables marketing qu'un moyen de souligner l'importance de l'accès à l'entrepôt de données en tant que capacité essentielle. Les arguments de nombreux fournisseurs se résument à des améliorations incrémentielles des API et des intégrations, plutôt que des architectures plug-and-play véritablement interopérables. En conséquence, les gains attendus en termes d'agilité et de rentabilité ne se sont pas encore pleinement concrétisés à grande échelle, car les intégrations modulaires peuvent entraîner des workflows complexes. Les spécialistes du marketing paient alors le prix du progrès technique en termes de productivité. Dans le même temps, la prolifération des modèles de tarification basés sur la consommation, en particulier parmi les EAP, a introduit encore plus de complexité financière et de risques pour les organisations marketing. Alors que les intégrations composables deviennent de plus en plus répandues, une part importante des coûts opérationnels se déplacera en aval vers l’entrepôt de données, ce qui imposera de nouvelles exigences aux équipes IT et obscurcira potentiellement le coût total réel de possession des initiatives marketing. Cette redistribution des coûts renforce la nécessité d’une gouvernance interfonctionnelle et d’une planification de scénarios répartie entre le marketing et l’IT.
Sur l’ensemble du marché, tous les fournisseurs ont encore une distance considérable à parcourir pour doter les spécialistes du marketing d’outils de prévision en temps réel, de contrôle granulaire des coûts et d’insights exploitables sur les implications financières de leurs campagnes. En particulier, Salesforce a investi dans des outils tels que le portefeuille digital pour aider les responsables marketing à mieux gérer et visualiser les dépenses, mais même ces efforts ne représentent qu’une première étape vers une véritable transparence financière. Alors que le secteur s’oriente vers l’orchestration agentique, dans laquelle les systèmes pilotés par l’IA génèrent, optimisent et font évoluer de manière autonome les expériences personnalisées, la transparence devient encore plus critique. Les responsables marketing et IT doivent trouver leur équivalent à la vitesse de Carson, c’est-à-dire la vitesse à laquelle un avion réduit le délai pour atteindre sa destination tout en maximisant l’efficacité énergétique. Pour l’orchestration du parcours agentique, cet équilibre entre vitesse et efficacité est atteint en contrôlant la fréquence et l’intensité, à savoir la fréquence à laquelle les données sont mises en cache à partir de l’entrepôt de données et la fréquence à laquelle les agents génèrent de nouveaux parcours, ou dans quelle mesure les expériences client sont adaptées.
Pour adopter l’IA agentique émergente en toute confiance, les responsables marketing ont besoin d’outils de création de rapports transparents et d’une planification des scénarios pour garantir des interactions rentables dans des budgets prévisibles. Les fournisseurs ont la possibilité de se différencier en introduisant de meilleurs contrôles à l’échelle du système pour gérer le volume et la vitesse de l’orchestration agentique et de la manipulation des données. Faute de mesures de protection et de contrôles de gouvernance, les dépassements budgétaires inattendus et la baisse des rendements peuvent rapidement éroder la confiance dans la technologie et son analyse de rentabilisation initiale. Les responsables marketing doivent regarder au-delà des rapports de consommation ou d’utilisation du crédit de base et rétroactifs de la plupart des MMH. Recherchez des outils avec des fonctionnalités claires de prévision des coûts, ainsi que des outils de gouvernance pour accélérer ou ralentir la consommation de crédit. Complétez votre MMH avec un modèle opérationnel de technologie marketing offrant à la fois agilité opérationnelle et efficacité. Mettez vos responsables marketing au défi avec un nouveau mandat : le bon message, le bon canal, au bon moment et au bon coût.