イノベーションの加速、価値をベースとした説得力のあるナラティブの作成、クリエイティブ・チームの構築と管理、文化の再定義、スキルと役割の開発、人材不足の解消、データ・リテラシーや価値伝達への対応、成功するリーダー (最高データ責任者など) の行動からの学びなど、戦略重視のリーダーにとって優先度の高いトピックを取り上げます。

データとアナリティクスがどのようにビジネス上重要な課題を解決するか、データとアナリティクスへの投資をどのように選定し優先順位を付けて適正化するか、確実に成功する戦略とオペレーション・モデルをどのように設計するかを解説します。さらに、ビジネス・リーダーに投資する価値を伝える最善の方法、適切な評価指標の選定、ビジネス価値の創出に成功した組織のベスト・プラクティス、データの収益化など、重要なトピックをカバーします。

データ／アナリティクス／ガバナンス、デジタル倫理、データ品質、データ・カタログなどについてのベスト・プラクティス、さらには信頼できるデータ共有、マスタ・データ管理、プライバシーとセキュリティ、法令や規制の遵守について、その指針とベスト・プラクティスを提供します。

クラウド、分析基盤、データ・レイク、データウェアハウス、データ・ハブ、データ・ファブリック、未来の情報アーキテクチャ、統合、データ前処理などに焦点を当てながら、それぞれをどのように結び付けるかについて説明します。

様々なトピックを対象として、ビジネスに変化をもたらす最新のトレンドと、それらへのアプローチを探ります。テクノロジのトレンドとリアリティ、成功に不可欠なスキルの開発や人材獲得、そして高度なデータ／アナリティクスの能力がビジネスに及ぼす影響について、ベスト・プラクティスや注意すべき落とし穴など、様々な角度からの情報を提供します。