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2026년 4월 2일 - ID G00832406 - 38분 읽기
작성자: Jeff Cohen, Rene Cizio, Jess Walker
콘텐츠 마케팅 플랫폼은 마케팅 에셋의 계획, 제작, 관리, 측정에 이르는 자동화된 워크플로우를 통해 콘텐츠 생산을 통합 관리합니다. 이를 통해 효율성을 높이고 고객 참여와 유치를 이끌어 냅니다. CMO는 생성형 AI와 에이전틱 AI를 활용해 자사의 콘텐츠 요구 사항을 확장할 수 있는 최적의 공급업체를 식별할 수 있어야 합니다.
전략적 계획 가정
2028년까지 생성형 AI 및 에이전틱 AI 기능을 제공하는 공급업체의 90% 이상이 성과 및 사용량 기반의 가격 책정 모델을 내세울 것입니다.
2029년까지 일상적인 업무 의사결정의 50% 이상이 에이전틱 AI를 통해 자율적으로 내려질 것입니다.
시장 정의/설명
Gartner는 콘텐츠 마케팅 플랫폼(이하, CMP)을 콘텐츠 제작 프로세스의 엔드 투 엔드를 지원하는 소프트웨어 솔루션으로 정의합니다. 이들 솔루션은 유료 및 자사 채널을 통해 배포되는 텍스트, 영상, 이미지, 그래픽, 오디오, e북, 백서, 대화형 콘텐츠 에셋을 손쉽게 제작하고 큐레이션할 수 있게 합니다. 이러한 에셋은 브랜드가 인지도를 높이고, 수요를 창출하며, 구매를 유도하고, 충성도를 강화하는 콘텐츠를 통해 다양한 고객층과 소통하고 관계를 구축하는 데 도움이 되는 연관성 있는 스토리 전달에 사용됩니다.
CMP는 콘텐츠 마케팅의 기본 요소, 특히 콘텐츠 전략과 편집 기획, 크리에이티브 워크플로우, 배포, 성과 측정을 지원합니다. 이를 통해 통합적인 접근 방식을 추진하고 표준화된 대규모 제작 프로세스를 실현할 수 있습니다.
CMP는 데이터를 수집 및 분석하여 콘텐츠 제작과 재사용에 필요한 정보를 제공하고, 운영을 효율화하며, 콘텐츠를 지속적으로 개선하여 마케팅 효과를 높입니다. 또한 인공지능과 인간 크리에이터를 활용하여 다양한 오디언스를 위한 브랜드 맞춤형 콘텐츠를 생성할 수 있게 합니다. 이를 통해 콘텐츠 제작에 관련된 내부 팀과 외부 기여자, 대행사가 프로젝트와 캠페인 전반에서 원활하게 협업할 수 있습니다.
결과적으로 CMP는 채널 전반의 콘텐츠 마케팅 활동을 비즈니스 목표와 연계하여, 조직 내 일관성을 확보하고 콘텐츠 관리 범위를 광범위하게 확장할 수 있게 합니다.
또한 CMP는 콘텐츠의 지속적인 개선을 이끌어냅니다. 여기에는 부서 간 장벽을 깨고 원활하게 협업할 수 있도록 운영 모델과 거버넌스를 평가하고 테스트하는 기능이 포함됩니다. 이를 통해 대규모 콘텐츠의 시장 출시 시간을 단축할 수 있습니다.
많은 CMP 공급업체는 소프트웨어의 채택 및 활용을 촉진하기 위해 콘텐츠 전략 개발, 편집 서비스, 크리에이티브 마켓플레이스, 교육 등 다양한 선택적 서비스를 함께 제공합니다.
필수 기능
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콘텐츠 전략
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편집 기획 및 일정 관리
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크리에이티브 워크플로우 및 승인
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콘텐츠 배포
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메타데이터 또는 비정형 데이터 관리
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콘텐츠 성과 측정
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통합
일반 기능
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생성형 AI 콘텐츠 제작 및 AI 증강 워크플로우
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모듈형 및 구조화된 콘텐츠 제작 및 관리
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크리에이티브 인재 마켓플레이스 및 콘텐츠 소싱
Magic Quadrant
Vendor Strengths and Cautions
Adobe
Adobe는 본 Magic Quadrant에서 ‘리더’에 속합니다. GenStudio는 크리에이티브 및 경험 클라우드 내에서 콘텐츠 계획, 워크플로우, 제작, 전달, 보고를 지원합니다. Adobe의 사업 영역은 글로벌 전역에 걸쳐 있으며, 하이테크, 소비재(CPG), 리테일, 금융 서비스 분야의 엔터프라이즈 고객을 대상으로 서비스를 제공합니다. 최근 Adobe는 콘텐츠 및 마케팅 워크플로우에 직접 통합할 수 있는 기본 제공형 AI 에이전트가 탑재된 Agent Orchestrator를 출시했습니다. 또한 대규모 크리에이티브 작업을 지원하기 위해 Firefly 생성형 AI 기능을 확장하고, 성과를 평가할 수 있는 Adobe Content Analytics를 출시했습니다. 로드맵에는 툴, 에이전트, 오케스트레이션된 워크플로우를 관리하는 대화형 어시스턴트, 그리고 AI 생성 콘텐츠가 브랜드에 부합하고 상업적으로 안전한지 확인하는 온-브랜드 인텔리전스가 포함되어 있습니다. AI 크레딧은 연간 단위로 구매하며, Adobe 에코시스템 전체에서 사용이 가능하고, 필요에 따라 추가로 구매할 수 있습니다.
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실질적인 사례 제시: Adobe는 크리에이티브 툴과 계획 툴을 단일 시스템으로 결합하여 실제 비즈니스 문제를 해결하는 구체적인 사례를 제시하며 경영진을 공략하고 있습니다. 이러한 접근 방식은 단순한 소프트웨어 기능 판매를 넘어, 수작업 감소, 비용 절감, 에셋 제작 속도 향상을 위한 고객 중심의 접근 방식을 제공함으로써 엔터프라이즈 CMO에게 실질적인 도움을 줍니다.
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엔터프라이즈 환경에 대한 이해: Adobe는 엔터프라이즈 기업이 AI 기반의 콘텐츠 제작 속도에 대한 압박과 브랜드 안전, 규정 준수, 디지털 출처 추적 의무 사이에서 균형을 잡는 데 어려움을 겪고 있는 점을 정확히 파악하며 시장에 대한 깊은 이해를 보여줍니다. 이는 급변하는 마케팅 요구 사항에 발맞춘 제품 출시 및 업그레이드로 이어지고 있습니다.
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실제 경험 기반의 증거: Adobe는 자사 소프트웨어를 활용해 복잡한 글로벌 캠페인을 직접 운영하고 그 결과를 공유함으로써 고객이 겪는 과제를 실질적으로 체험합니다. 이를 통해 대기업은 B2B 구매 프로세스를 더 원활하게 진행하고 도입을 가속화할 수 있는 구체적인 활용 사례를 얻게 됩니다.
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복잡한 제품 구성: Adobe GenStudio는 Creative Cloud, Firefly, Workfront, AEM Assets 등 자사의 광범위한 에코시스템 전반의 제품 통합을 통해, 대규모 엔터프라이즈 환경의 운영 복잡성과 규모를 지원합니다. Adobe의 가이드가 없으면 조직에 필요한 제품을 파악하기 어려울 수 있습니다.
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지역별 구현 경험의 차이: Adobe는 전 세계적으로 방대한 글로벌 구현 파트너 네트워크를 보유하고 있지만, 전체 GenStudio 구현 경험은 다른 지역보다 북미 지역에 더 집중되어 있습니다. 구매를 고려 중인 기업은 GenStudio 배포를 계획할 때, 해당 지역의 시장 성숙도, 현지 파트너의 준비 상태, 가용 지원 리소스를 평가해야 합니다.
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다중 애플리케이션 가격 정책: Adobe는 다른 제품들과 마찬가지로 GenStudio의 가격을 공시하지 않습니다. 구매를 고려 중인 기업은 영업 담당자와 신중하게 협의하여 여러 애플리케이션의 사용자 라이선스 등급과 제품 에디션을 파악해야 합니다. GenStudio는 애플리케이션 컬렉션으로, 아직 별개의 제품이 아니기 때문에 투명성 문제가 발생합니다. GenStudio 제품 SKU 출시는 2026년으로 예상하고 있으나, 가격 공시는 이루어지지 않았습니다.
Aprimo
Aprimo는 본 Magic Quadrant에서 ‘리더’입니다. 디지털 자산 관리(DAM) 플랫폼은 모든 CMP 기능을 제공하며, 고급 기능을 위한 구성 가능한 모듈을 제공합니다. Aprimo의 사업은 주로 북미와 EMEA에 초점을 맞추고 있으며, 의료, 금융 서비스, 리테일 및 제조업 분야의 대기업들이 고객으로 포진해 있습니다. 최근 개선 사항으로는 작업 조정 및 사용자를 대신하여 행동하는 전문 에이전트와 AI 에이전트-인간 간 협업을 가능하게 하는 지능형 콘텐츠 브리프가 포함되어 있습니다. Aprimo 로드맵은 워크플로우 자동화를 위한 구성형 AI 에이전트 아키텍처와 Personify XP 인수를 기반으로 하는 의도 기반 콘텐츠 개인화 확장에 중점을 두고 있습니다. 기본 AI는 플랫폼의 기본 가격에 포함되어 있으며, 고급 생성형 AI 기능은 추가 모듈로 판매됩니다.
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구성형 생태계 아키텍처: Aprimo의 API 우선 아키텍처를 통해 마케터는 Aprimo를 여러 동급 최고의 기술 스택에 통합할 수 있습니다. 여기에는 헤드리스 콘텐츠 관리 시스템(CMS), 제품 정보 관리(PIM) 시스템, 디지털 경험 플랫폼이 포함됩니다. 이 유연한 범용 콘텐츠 허브는 조직이 공급업체에 대한 종속을 피하고 Aprimo의 광범위한 마케팅 생태계에 연결될 수 있도록 지원합니다.
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외부 콘텐츠 인사이트: Aprimo는 특정한 시청자 행동에 대한 콘텐츠의 성과를 분석할 수 있는 독자적인 기계 학습 모델을 갖춘 고급 콘텐츠 인텔리전스를 제공합니다. 마케터는 자동화된 콘텐츠 격차 분석 수행과 신규 자산의 영향 예측, ROI 증대를 위해 어떤 콘텐츠를 구축, 개인화 또는 폐기해야 하는가에 대한 차선책 권장 사항을 우선적으로 받을 수 있습니다.
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동적 전달: Aprimo는 프로그래밍 방식으로 확장 가능한 콘텐츠 변주를 생성해 규모 수요를 충족시킵니다. 생성형 AI, 모듈식 콘텐츠 블록, 자동 합성 기능을 사용해 콘텐츠 전송 네트워크로 마스터 자산의 현지화된 채널별 및 개인화된 변형을 제공합니다. 이를 통해 실시간 동적 미디어 변환(자동 자르기 및 형식 최적화)과 의도 기반 개인화를 진행할 수 있습니다.
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CMP 기능은 추가가 필요합니다. Aprimo의 핵심 정체성과 기본 구독은 DAM에 기반을 두고 있습니다. 고객은 마케팅 작업 관리, 전략적 캠페인 계획, 재무/예산 관리, 실시간 콘텐츠 개인화와 같은 고급 기능을 활용하려면 별도의 추가 모듈(선택 사항)을 구매해야 합니다.
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기업 수준의 복잡성: Aprimo는 사용자 지정 분류 매핑, 메타데이터 스키마 설계, 워크플로우 구축을 비롯한 포괄적인 구성이 필요하여 신속하게 배포할 수 있는, 즉시 사용 가능한 CMP를 원하는 마케팅 팀은 Aprimo가 지나치게 리소스 집약적이고 즉각적인 요건에 비해 무겁다고 느낄 수 있습니다.
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타사 통합 의존도: Aprimo의 구성형 API 우선 아키텍처 철학을 통해 중앙 허브 역할을 할 수 있습니다. 그러나 콘텐츠 마케팅의 라스트 마일 실행에 있어서는 타사 플랫폼에 대한 의존도가 매우 높습니다. 소셜 미디어 퍼블리싱 또는 웹 콘텐츠 관리와 같은 다운스트림 실행을 위해서는 플랫폼을 소셜 미디어 관리 또는 전용 헤드리스 CMS 공급업체와 같은 도구에 통합해야 합니다.
Aprimo는 추가 정보 요청이나 본 문서의 초안 검토 요청을 거절했습니다. 따라서, Gartner의 분석은 다른 신뢰할 수 있는 출처를 기반으로 하였습니다.
Contently
Contently는 본 Magic Quadrant에서 니치 플레이어에 속하며, 기업 CMP는 편집 서비스와 AI 제작, 글로벌 프리랜서 네트워크를 결합하여 대규모로 업무가 이루어지는 기업 조직을 지원합니다. Contently는 주로 의료, 금융 서비스, 하이테크, 여행 및 호스피탈리티 분야의 B2B 기업에 서비스를 제공하고 있습니다. AI Studio를 통해 AI 기능을 확장해 자산을 연구, 생성하고 사실 확인과 최적화를 위해 여러 종류의 기본 에이전트를 조율하기도 했습니다. 대형 언어 모델(LLM) 최적화에는 주요 LLM 플랫폼 전반에 대한 전략 컨설팅, 콘텐츠 추천, 채널 배포 계획, 향상된 브랜드 가시성 추적, 측정이 추가됩니다. Contently 로드맵에 대한 정보는 제공되지 않았습니다. Contently에는 크레딧 또는 토큰을 요구하지 않는 AI 기능이 포함되어 있습니다.
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인간 참여형 AI 구현 보장: Contenty의 CMP는 모든 단계에서 AI가 생성한 콘텐츠 자산을 검토하는 인간 참여 역할을 수행하는 추가적인 편집 서비스를 제공합니다. 또한 플랫폼에서 165,000명 이상의 크리에이터가 있는 글로벌 마켓플레이스에 직접 액세스할 수 있어 인간 기반의 콘텐츠 제작을 빠르게 확장해 나갈 수 있습니다.
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완전 내장형 LLM 최적화: Contently의 AI 검색/LLM 최적화는 플랫폼 전체에 내장되어 ChatGPT 및 Google AI Overviews와 같은 새로운 AI 검색 인터페이스에서 브랜드 콘텐츠가 눈에 띄도록 순위를 올릴 수 있게 합니다. 이를 통해 기업은 LLM이 콘텐츠 검색의 새로운 게이트키퍼 역할을 수행함에 따라 가시성 유지 및 권한 확립이 가능합니다.
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규제 대상 산업 중심 솔루션: Contenly의 집중적인 수직적 접근 방식을 통해 금융, 의료, 기술과 같은 산업이 가진 규제 요건에 맞춰 플랫폼과 워크플로우를 조정할 수 있습니다. 금융 서비스 분야에서의 뚜렷한 시장 경쟁력을 통해 고객은 특정한 문제에 맞춘 솔루션을 구축할 수 있어 보다 빠른 온보딩과 일관성 있는 결과를 도출할 수 있습니다.
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AI 채택 지연: Contenly 제품은 특히 경쟁사가 혁신을 가속화하고 기능을 빠르게 확장하며 일어나는 빠른 시장 변화 기대치에 뒤처져 있습니다. 최근 출시된 AI Studio 및 LLM Optimization은 현재의 시장 변화에 대한 대응책으로, 이로 인해 새롭게 나타나는 고객의 요구에 대한 신속한 대응에 제약이 있을 수 있습니다.
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복잡한 가격 책정: Contently의 전체 가격은 견적 기반으로 이루어져 있으며, 구매자는 플랫폼 액세스와 크리에이티브 프리랜서를 위한 협상된 콘텐츠 자금, 선택적인 크리에이티브 서비스와 계층화된 비즈니스 채택 패키지를 결합하는 4가지 구성 요소 구조를 살펴보아야 합니다. 간단하고 예측 가능한 소프트웨어 라이선스를 기대하는 조직은 예산 불확실성과 조달상 어려움에 직면할 수 있습니다.
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불확실한 전략적 방향: 빠른 AI 전환에 기반을 둔 Contenly의 마케팅 전략은 기존 서비스 종속 모델에 새로운 기술을 적용하고 있다는 신호일 수 있습니다. 관리 편집자 및 프리랜서와 함께 제공되는 이러한 AI 도구의 조합은 AI 기능을 확실하게 활용하고자 하는 기업 구매자에게는 일관성이 부족한 플랫폼을 제공하게 됩니다.
Contently는 추가 정보 요청이나 본 문서의 초안 검토 요청을 거절했습니다. 따라서, Gartner의 분석은 다른 신뢰할 수 있는 출처를 기반으로 하였습니다.
CoSchedule
CoSchedule은 본 Magic Quadrant에서 ‘니치 플레이어’에 속하며, CoSchedule Marketing Suite는 독립형 마케팅 캘린더 기반의 콘텐츠 및 소셜 미디어 솔루션입니다. CoSchedule은 주로 북미, EMEA에서 운영이 이루어지고 있으며, 주로 하이테크, 의료, 교육, 금융 서비스, 여행 및 호스피탈리티 분야 중소 B2B 조직에 서비스를 제공합니다. 최근의 개선 사항으로는 채널 간 조정과 소셜 미디어 제안을 위한 캠페인 지원, 브랜드 AI 이미지 생성, 1,600개 이상의 산업별 프롬프트가 포함된 확장된 AI 프롬프트 라이브러리가 있습니다. 회사의 로드맵은 기획, 구성, 실행을 지원하는 어시스턴트와 함께 AI 기반 캘린더에 중점을 두고 있습니다.
CosSeCule은 추가 크레딧, 토큰을 요구하지 않는 모든 AI 기능이 포함되어 있습니다.
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일관성 있는 시장 대응력: CoSchedule의 잦은 플랫폼 업데이트와 Insights Dashboard, Social Inbox와 같은 주요 신규 출시를 통해 로드맵이 중소기업과 중견기업의 변화하는 고객 및 시장 요건을 만족할 수 있도록 합니다. 모바일 우선 퍼블리싱과 솔루션에 직접 내장된 확장된 소셜 분석은 사용자 경험 개선과 마케팅 팀에 실행 가능한 데이터를 제공합니다.
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통합된 제품 제공: CoSchedule의 Marketing Suite는 마케팅 캘린더, 소셜 미디어 관리, 콘텐츠 워크플로우, AI 기반 인사이트, 디지털 자산 관리를 통합 플랫폼으로 중앙 집중화합니다. 기업 마케터의 경우 이러한 통합을 통해 기획, 일정 관리, 협업 및 성과 측정을 위한 단일한 접점을 이용할 수 있어 운영 복잡성을 줄이고 팀 간 조정을 개선해 조치를 가속화할 수 있습니다.
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재무 안정성: CoSchedule은 B2B 조직을 지원하며 지속적으로 수익을 올렸습니다. 이를 통해 강력한 고객 성장 기록과 함께 향후 플랫폼 투자에 전념하고 있습니다.
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불분명한 영업 접근 방식: CoSchedule의 영업 전략은 이상적인 고객 프로필에 대한 명확한 의지가 확인되지 않으며, 특정한 구매자 역할의 명확한 목표가 없습니다. 회사는 자사의 제품군을 마케팅 팀에 대한 “단일 정보 소스”로 포지셔닝하고 있습니다. 이는 복잡한 기업 구매 위원회, 대규모 마케팅 조직이 갖는 미묘한 운영 요건을 완전히 이해하는 데 어려움을 겪고 있음을 시사합니다.
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수직적 전략: CoSchedule은 특정 업종 맞춤형 제품을 제공하지 않으며, 대신 모든 기업 구매자를 대상으로 단일한 솔루션을 제공합니다. 공개적으로 이용 가능한 업계 정보는 기술, 교육, 의료 및 서비스 부문의 고객 사례 연구로 한정됩니다.
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중소기업 중심 고객 경험: CoSchedule의 고객 경험 인프라는 중소기업에 맞춰 조정되어 복잡한 멀티브랜드 기업 배포에 대한 검증된 경험이 부족합니다. 기업 단위의 표준, 제한된 업무 시간 지원, 강력한 고객 자문 위원회, 다양한 글로벌 고객 사용 사례, 투명한 가격의 기업 서비스도 부재합니다.
CoSchedule은 추가 정보 요청이나 본 문서의 초안 검토 요청을 거절했습니다. 따라서, Gartner의 분석은 다른 신뢰할 수 있는 출처를 기반으로 하였습니다.
HubSpot
HubSpot은 본 Magic Quadrant에서 ‘챌린저’에 속하며, HubSpot for Marketers는 마케팅 허브와 콘텐츠 허브를 번들로 제공해 CRM에 저장된 고객 데이터로 맞춤 콘텐츠 경험을 제공합니다. HubSpot은 북미, EMEA, APAC에서 운영이 이루어지고 있으며, 하이테크와 제조, 금융 서비스 분야에서 중소기업 고객을 보유하고 있습니다. 최근에는 AI 기반 브랜드 정체성 기능과 네이티브 비디오 플랫폼, 브리프 생성, 자산 추천, 콘텐츠 제작을 위한 협업 AI 작업 공간인 Marketing Studio를 출시했습니다. HubSpot 로드맵에는 응답 엔진 최적화(AEO) 기능, 캠페인 조정 자동화를 위한 임베디드 에이전트, 구매 그룹을 식별 및 참여시키는 도구가 포함되어 있습니다. 여기에는 AI와 자동화된 워크플로우에 대한 제한된 월간 크레딧이 포함되며, 추가 크레딧을 구매할 수도 있습니다.
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새로운 마케팅 프레임워크: HubSpot은 하락 추세를 보이는 트래픽과 리드에 대응하기 위해 설계된 인간+AI 전략인 루프 마케팅 프레임워크를 중심으로 마케팅 전략을 구축했습니다. 팟캐스트, 크리에이터 프로그램, 고객 이벤트로 구성된 옴니채널 미디어 생태계를 통해 메시지를 증폭시킴으로써 전략이 가진 가치를 보여줄 수 있습니다. 프레임워크의 주요 요소(예: 인지도 구축, 거래에 대한 영향력 행사, 마케팅 확장)는 HubSpot의 제품 개발 방향을 안내합니다.
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투명한 번들 가격 책정: HubSpot for Marketers는 마케팅 및 콘텐츠 허브의 기업 번들입니다. 번들은 할인된 가격으로 제공되며, 고객 데이터베이스의 사용자 및 연락처에 따라 추가적인 요금이 부과됩니다. 웹 기반 가격 계산기를 통해 가격 추정에 도움을 받을 수 있습니다. 각 플랜에는 매월 초기화되는 정해진 수의 소비 크레딧이 포함되어 있으며, 크레딧을 추가로 구매할 수 있습니다.
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LLM 연결: HubSpot은 고객이 자체 LLM을 사용해 HubSpot 고객 데이터에 대한 자연어 질문, 기록 업데이트, HubSpot 내에서의 기타 조치를 취할 수 있도록 기술 파트너십을 확장했습니다. Claude, ChatGPT, Gemini용 커넥터가 있습니다.
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혁신 지연: HubSpot이 제공하는 혁신의 속도는 이 Magic Quadrant 리더 기업들에 대비하여 뒤처지는 편이며, 높은 수요를 가진 AEO 모듈은 아직 비공개 베타 단계에 있습니다. 올해 HubSpot은 직접 고객 피드백을 기반으로 핵심 제품의 재구축과 개선에 우선 순위를 두었습니다. 잠재적 구매자는 특정한 기능 요건을 기준으로 현재 및 향후 기능을 고려해야 합니다.
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제한된 기업용 콘텐츠 출처 확인: HubSpot은 암호화 서명, 블록체인 기반 콘텐츠 매니페스트, 영구 워터마크와 같은 고급 기술 출처 확인 메커니즘을 AI 생성 출력에 기본으로 적용하지 않았습니다. 이로 인해 허위 정보 방지를 위한 엄격한 업계 표준 콘텐츠 추적 기능이 필요한 대기업에게는 문제를 야기할 수 있습니다.
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중소기업 및 중견기업 중심: HubSpot의 영업 전략은 소규모 기업의 문제점을 발견하고 이를 해결하는 데 바탕을 두고 있습니다. 주요 타겟 구매자가 리소스가 제한된 중소기업 및 중견기업 리더이므로 대규모 글로벌 기업에 대한 복잡한 멀티브랜드 배포에 필요한 고도의 맞춤형 심층 자문을 제공하는 영업 접근 방식이 부족합니다.
Optimizely
Optimizely는 본 Magic Quadrant에서 ‘리더’에 속하며, CMP 및 AI(Optimizely Opal) 제품은 AI 기반 기획, 제작, 오케스트레이션을 통해 콘텐츠 제작을 통합합니다.
Optimizely의 운영은 주로 북미 및 EMEA에 중점을두고 있으며, 은행과 의료, 기술 분야 대규모 글로벌 기업에 서비스를 제공합니다. 최근 Opal 인프라를 기반으로 구축된 AI 에이전트를 출시했으며, 이 에이전트는 Opal 어시스턴트를 통해 공개되어 개별 작업의 실행, 여러 단계를 거친 워크플로우 구성이 가능합니다. 그 로드맵은 Opal 에이전트를 워크플로우에 임베드하여 작업 자동화와 함께 기업 거버넌스, 브랜드 안전을 보장하여 자율 운영의 우선 순위를 지정합니다. Optimizely는 AI 기능을 위한 200개의 무료 월간 크레딧과 추가 크레딧을 위한 유료 연간 패키지를 제공합니다.
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성능 인텔리전스: Optimizely One을 통해 CMP를 선도적인 실험 및 CMS 기능과 연결하여 마케터의 요구에 맞게 최적화할 수 있습니다. 이를 통해 팀은 기획 및 생성을 성과 결과와 연계할 수 있습니다. 모듈식 콘텐츠 접근 방식은 재사용을 더욱 지원하며, 에이전트가 채널 전반에 걸친 콘텐츠를 보다 일관되게 구성, 배포할 수 있도록 합니다.
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전략적 명확성: Optimizely는 “자율 운영”을 통해 운영 오버헤드를 줄이는 데 중점을 둔 전략을 유지합니다. 단순성, 속도, 자동화에 중점을 두는 이 플랫폼은 콘텐츠 운영 내에서 AI를 보조적 지원에서 능동적 실행으로 전환할 수 있습니다.
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에이전트 콘텐츠 오케스트레이션 혁신: Opal은 CMP 워크플로우 내에서 직접 작동하는 Optimizely의 임베디드 AI 오케스트레이션 레이어입니다. Opal 에이전트는 내장된 거버넌스와 인적 승인을 통해 초안 작성, 현지화와 같은 작업을 처리합니다. Opal은 사이드 패널 채팅 대신 네이티브 방식으로 작업을 실행함으로써 더욱 통합적이고 안정적인 워크플로우 자동화를 제공합니다.
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리포커싱된 엔지니어링 리소스: Optimizely는 CMP 엔지니어링 역량을 Opal로 전환했습니다. Opal에 대한 투자는 Optimizely CMP에 부가적인 영향을 줄 수 있으나, 이러한 변화는 핵심 CMP 개선 및 유지 관리 속도를 지연시킬 수 있으며, 구매자는 기존 워크플로우에 대한 장기적 지원을 평가해야 할 수 있습니다.
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혼합형 가격 책정 모델: Optimizely는 총 소유 비용이 높은 편입니다. Opal의 AI 크레딧은 좌석 기반으로 제공되지만, 추가적인 소비 요소로 인해 확장을 계획하는 조직에게는 불확실성을 야기합니다.
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크리에이티브 프로덕션 대비 뛰어난 성과: Optimizely의 실험 유산은 콘텐츠 수명 주기 전반에 걸친 성능, 관리, 측정 가능한 결과를 강조하는 최적화 우선 전략을 플랫폼에 적용합니다. 그 결과 일부 네이티브 크리에이티브 도구와 소셜 퍼스트 기능은 설계상 간소화가 이루어져 초기 아이디어 구상, 자산 개발, 옴니채널 배포 단계에서 발생하는 격차가 제작 우선 팀에 부적합해질 수 있습니다.
Sitecore
Sitecore는 본 Magic Quadrant에서 리더에 속하며, Sitecore Content Hub 제품은 콘텐츠 기획, 제작 및 디지털 자산 관리(DAM)를 통제된 콘텐츠 운영 내에서의 통합에 광범위하게 초점을 맞추고 있습니다. Sitecore는 지리적으로 다각화되어 있으며, 주로 제조업, 리테일, 여행 부문 대규모 글로벌 기업에 고객이 포진해 있습니다. 최근 개선 사항으로는 AI 지원 크리에이티브 브리프, 자동화된 C2PA 콘텐츠 자격 증명 추적, 콘텐츠 성과 추적을 위한 분석 대시보드가 있습니다. Sitecore 로드맵에는 콘텐츠 어셈블리 자동화를 위한 AI 네이티브 지식 그래프를 구축하고 포트폴리오를 단일 SaaS 플랫폼인 SiteCoreAI로 통합하는 것이 포함되어 있습니다. 추가 크레딧, 토큰을 요구하지 않는 AI 기능이 포함되어 있습니다.
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에이전트 자동화: Sitecore는 SitecoreAI Agentic Studio를 통해 운영을 관리합니다. 이를 통해 팀은 연구 및 현지화를 위한 자율적인 다중 에이전트 워크플로우 조율과 함께 규제 대상 산업에 대한 C2PA 출처 추적으로 브랜드의 안전을 강화할 수 있습니다.
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관리 대상 콘텐츠 운영: Sitecore는 솔루션을 관리 대상 콘텐츠 운영으로 포지셔닝하여 복잡한 글로벌 기업의 요건을 해결합니다. SiteCoreAI 플랫폼은 자동화된 규정 준수 및 출처 추적을 콘텐츠 허브에 직접 포함하고 있습니다.
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제품 포트폴리오: Sitecore는 웹 콘텐츠 관리(WCM), DAM, 마케팅 리소스 관리 모듈 및 제품 콘텐츠 관리 기능을 단일 공유 모델에 기본으로 결합하는 구성 가능한 콘텐츠 운영 플랫폼으로 차별화됩니다. 이러한 접근 방식을 통해 운영 사일로를 제거하여 기업 마케팅 팀이 단일 생태계에서 종합적인 콘텐츠 제작과 프로젝트 예산, 자산 제공을 관리할 수 있습니다.
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일관되지 않는 UI/UX 정렬: 사용자는 제품군 전체에서 일관되지 않은 인터페이스를 경험할 수 있습니다. AI 모듈의 UI/UX를 콘텐츠 허브의 설계 시스템과 완전히 통합하기 위한 Sitecore의 노력은 적어도 2026년 말까지는 완료되지 않을 것으로 보입니다. 구매자는 잠재적인 사용자 불편 사항에 대비하고 나머지 레거시 인터페이스를 탐색하기 위한 교육을 조정해야 합니다.
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유동적인 조직 구조: Sitecore는 포트폴리오를 SiteCoreAI 플랫폼으로 통합하기 위해 중요한 전략적 전환을 진행 중이며, 여기에는 리더십 및 영업 구조 조정이 포함될 수 있습니다. 이미 여러 차례 영업 및 고위 경영진 인력 전환이 이루어진 바 있으며, 이로 인해 단기적으로 시장 진출에 어려움을 겪을 수 있습니다. 잠재적 구매자는 이러한 구조 조정 노력이 본인에게 어떠한 영향을 미칠 수 있을지 평가해야 합니다.
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대체 가격 책정 항목: Sitecore의 SiteCoreAI 전환은 현재 CMS에 가격을 고정시키고 있어 Sitecore 웹 CMS 없이 독립형 CMP 또는 DAM을 원하는 구매자에 대한 계약 불일치 리스크가 있습니다. 구매자는 Content Hub를 기본 가격에 추가 기능을 더하여 책정한 가격의 독립형 제품으로의 구매를 고려해야 합니다. 또는 계획된 2026년 패키징 모델이 발표되기 전 Sitecore에 DAM 기반 가격 옵션에 대해 문의하면 Content Hub를 진입점으로 사용하는 SiteCoreAI의 표준 가격이 제공됩니다.
Sprinklr
Sprinklr는 본 Magic Quadrant의 ‘비저너리’에 속하며, 이 통합형 소셜 기반 마케팅 캠페인 관리 플랫폼은 채널 전반에서 콘텐츠 기획, 제작, 배포를 통합하고 AI 기반 캠페인 관리자의 인사이트, 운영, 거버넌스를 간소화합니다. Sprinklr는 북미 및 EMEA 기업에서 금융 서비스, 의료, 리테일 및 하이테크 분야의 서비스를 제공합니다. 최근 AI 기능 통합을 통해 중복 자산의 식별, 규정 준수 검사를 수행했습니다. Sprinklr의 로드맵은 전략 추진을 위한 AI 인사이트 확장, 제작을 위한 에이전트 워크플로우 개발, 기업용 워크플로우 깊이 및 거버넌스를 게시 및 확장하는 데 중점을 둡니다. 추가 크레딧, 토큰을 요구하지 않는 AI 기능이 포함되어 있습니다.
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마케팅 전략: Sprinklr는 기업, 특히 기존 고객에게 초점을 맞추어 관련성 높은 콘텐츠를 기반으로 유기적 및 유료 소셜 미디어 마케팅을 주도하는 마케팅 팀과 함께 CMP 입지를 확대해 나가고 있습니다. Sprinklr는 특히 자체 및 외부 업체 행사를 비롯한 오프라인 행사에 중점을 두고 있어, CMO는 팀과 관계를 구축하고 참여해 사용 사례와 제품 세부 정보를 조정할 수 있습니다.
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전략적 파트너십 기반 가치: Sprinklr의 차별화된 세분화 기반 커버리지 전략과 글로벌 시스템 통합업체, 기술 파트너의 확장된 네트워크는 전담 부서 간 지원 제공과 최적화된 구현, 거래 마찰 감소 및 가치 중심의 결과를 보장합니다.
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균형 잡힌 글로벌 확장성: Sprinklr의 다각화된 글로벌 입지는 북미, EMEA, APAC, 라틴 아메리카를 포괄해 지나치게 지배적인 전략적 포커스가 맞춰진 지역이 없습니다. 이러한 균형 잡힌 입지를 통해 다국적 기업 지원, 지역적 요건에 적응하는 광범위한 파트너 네트워크를 강화할 수 있습니다.
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가격 책정 모델: Sprinklr는 캠페인 관리를 위해 계층화된 사용자별 가격 책정 모델을 사용하며, 고객은 여러 계층에 따라 추가 기능을 이용할 수 있습니다. 구매자는 해당 기능이 구매한 계층에 포함될 수 있도록 사용 사례 및 기능 요건을 규정해야 합니다.
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기능 개선 사항: 주요 릴리스는 빠르게 변화하는 시장에서 고객에게 새로운 기능을 제공하기보다 캠페인 작업 관리 개선, 편집 일정 재설계와 같은 업데이트에 중점을 둡니다. Sprinklr의 업데이트는 분기별 출시 주기로 제한되어 있어 보다 지속적이고 민첩한 혁신을 기대하는 구매자에게는 아쉬울 수 있습니다.
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수직적 전략: Sprinklr는 금융 서비스, 리테일, 미디어와 같은 부문을 대상으로 하지만 제품의 개발은 산업 분야에 구애받지 않으며, 특정 업종별 법률보다 EU AI 법 및 일반 개인정보 보호법과 같은 산업 간 규제를 우선시합니다. 엄격한 규제를 받는 조직은 특수한 규정 준수 가이드라인을 구성해야 할 수 있으며, Sprinklr의 적합성을 평가해야 합니다.
Storyteq
Storyteq는 본 Magic Quadrant에서 리더에 속하며, AI 기반의 CMP는 의사 결정 인텔리전스와 자율형 에이전트를 사용하여 콘텐츠의 수명 주기를 조율합니다. Storyteq는 주로 EMEA에서 운영되며 리테일, 의료, 서비스 분야의 기업과 중견기업 고객에게 서비스를 제공합니다. 새로운 콘텐츠 의사결정 인텔리전스 엔진은 성과 신호, 고객 인사이트, 운영 한계를 평가하여 예상되는 결과를 예측하고 우선 순위 콘텐츠를 추천합니다. Storyteq의 로드맵은 실시간 성능 집계, 심층 예측, 설명 가능한 AI 의사 결정, 최적의 콘텐츠 팁, 향상된 AgentConsole 자동화, 유연한 오케스트레이션을 위한 코드 없는 커스텀 에이전트 빌더 등을 계획되어 있습니다. 사용량 기반 가격 책정에는 AI 토큰과 완료된 작업에 대한 소비 단위가 포함됩니다.
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콘텐츠 운영 이해: Storyteq은 단편화된 도구, 사일로, AI 신뢰 격차와 같은 주요한 기업 문제를 식별하고 해결합니다. 인사이트를 비전으로 전환하여 마케터에게 관리형 에이전트 AI와 콘텐츠 출처 정보를 제공하여 브랜드 안전, 규정 준수, 확장 가능한 의사 결정을 보장합니다. 회사는 글로벌 마케팅 이벤트에서 AI 거버넌스 분야의 리더십을 발휘해 이러한 흐름을 확산시키고 기업 신뢰도를 빠르게 구축하고 있습니다.
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반응형 제품 비전: Storyteq은 CMP를 에이전트가 조율하는 지능형 운영 체제로 수준을 높여 줍니다. 이를 통해 예측 인텔리전스를 활용하여 콘텐츠 우선 순위를 정하고, 투명한 AI 신뢰 기능, 독립형 DAM, 콘텐츠 출처 추적 기능을 통해 차별화됩니다. 그 결과 글로벌 기업은 엄격한 규정 준수와 브랜드 안전을 유지하며 생성형 AI를 대규모로 운영할 수 있습니다.
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적응형 마케팅 실행: Storyteq의 마케팅 실행 강점은 브랜드를 AI 네이티브 리더로 자리매김하는 데이터 중심의 멀티채널 전략에서 비롯됩니다. 투명한 가격 책정과 통합 CMP-DAM 플랫폼은 측정 가능한 ROI와 향상된 운영 효율성을 명확하게 보여줍니다.
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복잡한 가변형 가격 책정: Storyteq의 토큰 비용은 불분명한 구성과 사용되는 IP의 범위에 영향을 받는 정교한 가치 기반 모델을 통해 결정되어 본질적으로 계산에 복잡성이 있습니다. 조직은 사용량 대시보드를 사용해 비용을 파악하고 관리해야 합니다.
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브랜드 인지도: Storyteq은 최근 인수 및 마케팅 예산 증가에도 불구하고 북미 시장에서 상대적으로 낮은 브랜드 인지도로 인해 시장 진출 및 공격적인 AI 제품 로드맵에 대한 조정에 영향을 받을 수 있습니다.
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편향된 글로벌 지원: 고객 기반이 지리적으로 분산되어 있음에도 불구하고 Storyteq의 구현 파트너 네트워크는 여전히 EMEA에 집중되어 있습니다. 다국적 기업은 Storyteq을 통해 현지 시스템 통합업체의 지원 이용 가능 여부 또는 “플랫폼 플러스” 서비스 비용을 평가해야 합니다.
추가 및 탈락 공급업체
Gartner는 시장의 변화에 따라 Magic Quadrants의 포함 기준을 검토하고 조정합니다. 따라서 Magic Quadrant에 포함된 공급업체의 구성은 때에 따라 변경될 수 있습니다. 지난 해에 Magic Quadrant에 포함되었던 공급업체가 올해에는 포함되지 않았다고 해서 해당 공급업체에 대한 의견이 바뀌었다는 의미는 아닙니다. 시장 변화와 그에 따른 평가 기준 변경, 또는 해당 공급업체가 중점을 두는 부분을 반영한 결과일 수 있습니다.
추가 공급업체
Aprimo가 이번 Magic Quadrant에 추가되었습니다.
탈락 공급업체
Lytho, Skyword, Upland는 포함 기준을 완전히 충족하지 못해 이번 Magic Quadrant에서 제외되었습니다.
포함 및 제외 기준
이 Magic Quadrant 연구는 2025년 12월 31일 기준 콘텐츠 마케팅 플랫폼 시장에서 가장 관련성이 높은 공급업체와 그 제품을 식별, 분석합니다. 이 포함 기준은 Gartner 분석가들이 본 연구에 포함된 공급업체에 필요하다고 판단되는 구체적인 특징을 나타냅니다.
포함 자격을 얻으려면 공급업체는 다음과 같은 기준을 갖춰야 합니다.
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CMP의 경우 2024년에 대비 2025년에 순 신규 고객 확보율이 최소 10%에 달합니다.
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일반 가용성(GA) 솔루션과 함께 다음과 같은 CMP 필수 기능을 제공할 수 있는지 능력이 검증되어야 합니다. GA란 공급업체의 고객이 테스트 또는 평가하고 있는 제품이 아닌 실제 업무 환경에서 사용하는 제품으로 정의됩니다.
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콘텐츠 전략: 타겟 고객의 니즈에 초점을 맞춰 기본 콘텐츠 이상으로 고객 여정 전반에 걸쳐 반응을 유도하는 매력적인 스토리가 포함된 인사이트 콘텐츠 파이프라인을 생성, 지원합니다.
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편집 기획 및 일정 관리: 아이디어, 일정 관리, 리소스 관리를 위한 기획 도구로, 마케팅 팀 전반에서 민첩하게 기획과 커뮤니케이션을 수행할 수 있는 복합적인 시야와 시각적 레이어를 제공합니다.
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창의적인 워크플로우 및 승인 관리: 크리에이티브 브리프, 템플릿, 초안, 수정 및 승인, 문서화된 추적, 변경 관리, 알림을 포함해 팀과 지역 전반에서의 콘텐츠 제작 단계를 감독합니다. 콘텐츠 유형에 구애받지 않고 모든 자산 형식을 지원해야 합니다.
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멀티채널 콘텐츠 배포: 콘텐츠 자산을 게시하고 관련 메타데이터를 최소 3개의 배포 엔드포인트(예: 소셜 미디어, 웹사이트, 기타 마케팅 플랫폼)에 유지할 수 있습니다.
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데이터 통합 및 활성화: 내부 메타데이터 및 사용자 지정 태그의 관리, 외부 소스(예: 고객 데이터 플랫폼 [CDP], 고객 관계 관리 [CRM] 시스템, 마케팅 자동화 플랫폼 [MAP])의 고객 데이터를 활용할 수 있습니다.
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생성형 및 에이전트형 AI: 생성형 AI 또는 자율 에이전트를 사용해 브리프, 템플릿, 캠페인, 자산 및 워크플로우를 생성하고 콘텐츠 성능을 예측 및 최적화할 수 있습니다.
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콘텐츠 성과 측정 및 보고: 소유 및 외부 채널 전반의 성과 측정을 비롯해 콘텐츠를 고객 여정의 컨텍스트에 연결하는 데이터 및 인사이트.
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일반 역량
앞서 설명한 필수 기능 외에도 이 평가에 참여하는 공급업체는 다음과 같은 기능 중 일부 또는 전부를 보유할 수 있습니다.
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모듈형, 구조화된 콘텐츠 생성 및 관리: 모듈식 콘텐츠 구성 요소를 여러 채널에서 재사용하고 대상 콘텐츠 경험으로 재구성합니다.
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크리에이티브 인재 마켓플레이스: 통합 마켓플레이스를 통해 외부 콘텐츠 크리에이터에 대한 액세스를 관리합니다.
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제3자 콘텐츠 소싱: 사용자 제작 콘텐츠, 인플루언서 또는 파트너 콘텐츠, 애널리스트 보고서, 커뮤니티 게시물 등 조직 외부에서 제작되거나 호스팅되는 콘텐츠입니다.
평가 기준
실행 능력
이 분석은 마케팅 공급업체의 성과를 경쟁력 있고 효율적이며 효과적으로 이끌어 Gartner의 시장 관점 내에서 매출, 고객 유지, 평판에 긍정적인 영향을 미치는 프로세스, 시스템, 방법 또는 절차의 품질과 효율성을 기준으로 공급업체를 평가합니다. CMO와의 관련성이 제한적이므로 운영 등급이 매겨지지 않았습니다.
표 1: 실행 능력 평가 기준
| 평가 기준 | 가중치 |
|---|---|
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제품 또는 서비스
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높음
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전반적인 사업지속 가능성
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중간
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영업 실행 및 가격 정책
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낮음
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시장 반응/대응 이력
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중간
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마케팅 실행
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중간
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고객 경험
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높음
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운영
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미평가
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출처: Gartner(2026년 4월)
비전 완성도
Gartner 분석가들은 논리적인 진술을 설득력 있게 표현하는 능력을 기준으로 공급업체를 평가합니다. 여기에는 현재 및 미래 시장 방향, 혁신, 고객의 요구, 경쟁력, 이러한 요소가 Gartner의 시장 관점에 얼마나 잘 부합하는지가 포함됩니다.
표 2: 비전 완성도 평가 기준
| 평가 기준 | 가중치 |
|---|---|
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시장 이해
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높음
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마케팅 전략
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중간
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영업 전략
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낮음
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제품 전략
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높음
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비즈니스 모델
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중간
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수직/산업 전략
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중간
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혁신
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높음
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지리적 전략
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낮음
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출처: Gartner(2026년 4월)
Quadrant 설명
리더(Leaders)
리더는 거의 모든 제품 요구, 특히 콘텐츠 전략과 편집 계획, 워크플로우, 성과 지표와 관련된 역량을 갖추고 있습니다. 이러한 강점을 통해 고객은 AI를 사용해 고유한 비즈니스 프로세스를 지원하도록 플랫폼을 사용자 지정할 수 있습니다. 리더들은 시장 입지를 공고히 하고 있으며, 각기 다른 한두 가지 차별화된 강점을 통해 경쟁력을 확보하고 있습니다. 리더는 성장하는 비즈니스를 관리하고 점진적인 로드맵에 따라 성과를 달성합니다.
챌린저(Challengers)
이 시장의 챌린저는 정교한 역량을 갖춘 신규 진입자나 혁신 전달 속도가 빠르지 않은 기존 진입자에 해당합니다. 이러한 공급업체는 갈수록 복잡해지는 콘텐츠 수명 주기 관리 요구는 충족할 수 있으나 리더의 비전을 보여주지는 못합니다.
비저너리(Visionaries)
비저너리는 시장을 이해하되 로드맵에서 알 수 있듯 고객의 요구에 부응하기 위해 차별화된 접근 방식을 취할 수 있습니다. 그러나 혁신적인 아이디어를 실질적인 플랫폼 기능으로서 전환하고 이를 일관되게 제공하는 능력은 리더와 동등하지 않습니다.
니치 플레이어(Niche Players)
이 시장의 니치 플레이어는 필요한 역량은 충족하되, 전반적인 생존력과 혁신에 대한 투자에는 부족을 겪습니다. 이 시장에서는 표준으로 자리잡고 있는 통합 제품군에 비해 독립형 플랫폼이 될 가능성이 더 높습니다. 니치 플레이어 플랫폼은 구현의 용이성 또는 인재 마켓플레이스와 같이 일부 고객이 결정할 요소가 될 수 있는 고유한 기능을 제공합니다.
컨텍스트
구매자의 질문에 답하고 AI 응답 엔진에서 권위와 가시성을 창출하기 위해 더 많고 다양한 자산에 대한 수요가 증가하며 중앙 집중식 콘텐츠 오케스트레이션의 필요성이 그 어느 때보다 증대되었습니다. 이는 옴니채널 경험 전반에서 브랜드 차별화와 일관된 고객 경험을 모두 지원합니다.
이 연구는 CMO가 기능 요건을 충족하고 접근 방식에 맞는 플랫폼을 찾는 데 도움을 제공할 수 있습니다. 공급업체가 생성형 AI와 에이전트형 AI를 통합하기 위한 차별화된 경로를 모색하며 플랫폼 간 격차도 커졌습니다. 기존 독립 실행형 공급업체가 대규모 공급업체의 통합 제품군 대비 앞서가고 있는 시장에서 더 이상 “이 공급업체는 무엇을 할 수 있는가?”는 질문은 유효하지 않습니다. 대신 “이 업체가 나의 핵심 사용 사례에 가장 적합한 공급업체인가?”를 묻는 것이 적합합니다.
이는 의사 결정 프로세스의 핵심 요소이며, CMP가 기술 스택과 통합되는 방식도 동일하게 작동합니다. 이는 이미 구축된 기술이 제공하는 기능과 중복될 수 있습니다(중복을 피하는 방법에 대한 지침은 민첩한 마케팅을 제공하기 위한 콘텐츠 운영 생태계 구축 참조).
대규모 공급업체가 시장 입지를 확장하며 구매자는 단순히 마케팅 스택의 기존 요소와의 통합 이상을 고려해야 하며, CMP가 선호하는 기술 생태계에 적합한지 여부를 평가해야 합니다. 콘텐츠 제작, 특히 생성형 AI의 경우 고객 인사이트와 데이터의 중요성이 높아짐에 따라 CRM 시스템과 CDP 간 기본 통합이 핵심 기능으로 자리잡고 있습니다. 팀에서 채택한 크리에이티브 도구 모음도 선택 시 고려 사항이 될 수 있습니다.
CMP를 고려 중인 CMO의 경우 다음 사항을 고려해야 합니다.
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먼저 각 공급업체의 실행 능력과 비전 완성도를 판단한 평가 기준을 학습합니다.
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IT 부서 등 주요 구매 그룹 구성원과 함께 공급업체의 강점 및 주의 사항을 평가합니다.
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조직의 요구사항과 목표에 집중하며 쿼드런트 모두에서 공급업체를 평가합니다. 니치 플레이어 솔루션이 사용 사례에 가장 적합할 수 있습니다.
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이 Magic Quadrant 연구를 함께 제공되는 콘텐츠 마케팅 플랫폼 및 툴킷 핵심 역량과 함께 활용합니다. 콘텐츠 마케팅 플랫폼 RFP 리서치 및 애널리스트 문의 서비스를 생성합니다. Ignition 가이드를 사용해 마케팅 기술 공급업체 선택 프로세스의 엄격함을 강화합니다.
콘텐츠 관리를 위해 현재 또는 향후 기능이 제공될 수 있으므로 우선 공급업체와 대화를 진행합니다. 여기에는 Magic Quadrant 또는 디지털 자산 관리 플랫폼 부문의 Magic Quadrant에 소개된 일부 공급업체가 포함될 수 있습니다.
이제 그 어느 때보다도 사용 사례를 세부적으로 설명해야 합니다. 특히 에이전트형 AI가 혁신을 주도하는 현 시점에서 기능 동등성이 복잡성과 비용을 야기할 위험은 현실적 요소로 고려해야 합니다. 기술을 최대한 활용할 수 있도록 구현 지원, 콘텐츠 감사, 전략 서비스 등을 포함하는 콘텐츠 마케팅에 대한 지원의 필요 이유를 이해합니다.
시장 개요
지난 한 해 동안의 주요 CMP 혁신
콘텐츠 마케팅 플랫폼(CMP) 공급업체에게는 엄청난 변화가 있었던 한 해였습니다. 여러 기업들이 콘텐츠 제작 프로세스를 자율적으로 관리하기 위해 에이전트형 AI 기능을 중심으로 플랫폼을 재조정했습니다. 이 접근 방식은 수동 워크플로우를 오케스트레이션 플랫폼으로 전환하도록 이끌었습니다. AI 응답 엔진에 제공할 콘텐츠의 양과 세부 정보에 대한 외부 압력이 증가하며 콘텐츠의 구조, 형식, 배포 방식이 변화했으며, 이로 인해 CMP 출력 방식에 변화가 생겼습니다.
CMP 범위는 기업용 컨텐츠 운영 관리를 위한 통합 솔루션을 위한 여러 애플리케이션을 포함하도록 확장되었습니다.
Gartner 2025년 설문조사 데이터에 따르면 마케팅 기술 리더 52%가 에이전트 기능을 시험하는 중이며, 상위 4개 사용 사례 중 3개는 콘텐츠 제작, 강화, 변환에 있다고 답했습니다. 이 연구의 이전 버전에서는 생성형 AI(GenAI)가 주를 이루었으나, 이번 연구에서는 마케팅 리더의 활동을 반영하는 에이전트형 AI가 주를 이루고 있습니다.
에이전트형 AI는 생성형 AI의 후속 제품이 아닌, 비저너리의 발전에 따라 혁신 잠재력을 부여받은 일련의 기능으로서 평가하는 것이 적절합니다. 이전까지는 인간의 직접적인 개입이 필수적이었던 복잡한 프로세스와 작업들이 이제는 AI 에이전트에 의해 자율적으로 수행될 수 있게 되었으며, 이를 통해 더욱 효과적인 생성형 결과물을 지원할 수 있게 되었습니다(AI 에이전트가 마케팅에 미치는 영향 참조). 에이전트는 이제 CMP를 지배하고 있으며, 이로 인해 모든 마케팅 조직에 에이전트가 배치되는 방식에 상당한 변화가 발생할 수 있습니다.
CMO는 모든 문제를 해결하기 위한 해답으로 AI를 찾습니다. 실제로 2026년 Gartner 최고 마케팅 책임자 아젠다 설문조사에 따르면 CMO 대다수(59%)가 이제 마케팅 프로그램 및 전략에 AI를 효과적으로 통합하는 것을 성과 개선을 위한 시급한 기능적 우선 순위로 판단하고 있습니다.
Gartner 예측에 따르면 2029년까지 일상적인 업무 결정의 50% 이상이 에이전트형 AI를 통해 자율적으로 내려질 것입니다. 이제 에이전트는 주제 조사, 초안 작성, 특정 소셜 네트워크에 맞춰 조정하는 등 프로젝트를 처음부터 끝까지 처리할 수 있습니다. 이 AI 에이전트는 팀 교체 대신 지루한 제작 작업 처리 후 잠시 멈춰 직원에게 최종 검토 및 승인을 요청합니다.
이러한 설정을 통해 마케팅 팀이 최종 제품에 대한 완전한 크리에이티브 제어력은 유지하며 신규 캠페인을 만드는 속도를 크게 증대시킬 수 있습니다.
AI 에이전트를 추가하려면 AI 모델을 호출하여 공급업체에 청구되는 실제 비용을 지불하기 위한 크레딧이나 토큰이 필요한 경우가 많습니다. 공급업체와 고객이 고객의 사용 패턴에 더 잘 부합하는 방법을 결정하며 소비량에 따른 가격 책정이 CMP 가격 책정의 변화 요소로 작용합니다. 일부 공급업체는 AI를 무료로 제공하지만, 다른 공급업체는 사용량에 따라 요금을 청구하는 것을 고려하고 있습니다. AI 가격 책정은 이 시장에서 아직 확정 또는 표준화되지 않았습니다.
모든 것을 처리하는 자동화된 오케스트레이션
CMP의 오케스트레이션 프로세스는 수동 작업 추적에서 플랫폼이 전체 콘텐츠 수명 주기에 걸쳐 사람과 디지털 작업을 모두 조정하는 AI 기반의 에이전트 오케스트레이션 작업으로 근본적으로 변화했습니다. 이 프로세스는 기획, 생성, 배포, 성과 최적화를 지속적이고 자동화된 순환 과정으로 원활하게 연결합니다.
플랫폼에는 사전 구축되어 즉시 사용 가능한 에이전트가 포함되어 있으며, 각 에이전트는 특정한 작업을 완료하기 위해 필요한 기술, 지식, 권한을 갖추고 있습니다. 최첨단 CMP는 이러한 에이전트를 함께 연결하여 보다 복잡한 작업을 저리할 수 있습니다. 이는 에이전트 스튜디오를 통해 관리가 이루어지며, 이를 통해 사용자는 비즈니스 사용자를 위한 비기술적 인터페이스를 통해 자신만의 맞춤형 에이전트를 생성할 수 있습니다. 이러한 에이전트 오케스트레이션은 CMP에 엔드 투 엔드 콘텐츠 제작 프로세스의 전체 단계를 수동으로 조정하는 도구가 아닌 AI 운영 체제로서 작용합니다.
목표, 예산, 일정과 같은 모든 기획이 한 곳에 통합되어 데이터를 통해 자동으로 캠페인을 설정하고 모든 것이 측정 가능한 비즈니스 성과로 연결되도록 합니다. 기획 후 시스템은 복잡한 다중 단계 작업을 설정, 라우팅하여 AI가 일상 작업을 처리하도록 하고 사람들에게 의사 결정 인텔리전스를 제공합니다.
콘텐츠 생성은 AI 에이전트에 의해 자동화되지만, 마케터가 플랫폼의 작업 결과 검토, 승인을 진행할 수 있도록 사람이 과정에 개입합니다. 시스템은 모든 단계에서 회사 규정, 브랜드 확인, 법률 준수를 자동 적용해 콘텐츠의 게시 전 모든 작업에 대한 완전하고 검증 가능한 기록을 생성합니다. 승인된 콘텐츠는 자동으로 모든 채널로 전송되고, 성과 데이터는 시스템으로 다시 추적이 이루어지며, AI는 이 데이터를 사용해 즉각적인 개선 권장, 새로운 최적화 주기를 개시합니다.
자동화된 오케스트레이션은 CMO를 위한 콘텐츠 마케팅 플랫폼의 가치를 대폭 개선했습니다. CMP는 콘텐츠 운영을 자율적으로 확장하고 구매자가 공감하는 콘텐츠의 분량을 늘려 수익을 높일 수 있습니다.
SEO를 통한 응답 엔진 최적화
콘텐츠는 더 이상 키워드에 관한 것이 아니라 더 광범위한 주제를 다루게 됩니다. AI 도구는 특정한 방식으로 구조화된 콘텐츠에서 해답을 찾습니다. 리뷰 사이트 및 기타 제3자 콘텐츠는 이전보다 훨씬 더 중요성이 높아지고 있습니다. 구매자 프롬프트의 다양성으로 인해 방정식의 최적화 부분의 복잡성이 그 어느 때보다 높아졌습니다. 콘텐츠 제작 시 이러한 사항들을 모두 고려해야 콘텐츠가 진정성을 갖고 신뢰를 구축하며 검색 엔진 결과에 노출될 수 있습니다(AEO 및 SEO 통합: 온라인 검색 시 가시성 개선을 위한 전술 참조).
검색 엔진 최적화(SEO)에서 답변 엔진 최적화(AEO)로의 전환은 마케터와 CMP 공급업체에게 중대한 변화를 불렀습니다. 구매자가 기존 검색 대비 AI의 직접 답변에 의존하는 경우가 높아지며 마케터는 AEO 전환을 위한 변환을 채택해야 하며, 공급업체는 브랜드 가시성을 보장해야 합니다. 이제 플랫폼은 전문 AI 에이전트 배포를 통해 LLM 가시성에 대한 웹페이지의 감사, 최적화 권장 사항을 제공합니다.
이러한 전환은 기계가 콘텐츠를 소비할 수 있는 형식으로의 재구성, 풍부한 메타데이터, 정제된 분류 체계, 모듈형 구성 요소, AI 기반 지식 그래프를 우선 순위에 두어야 합니다. CMO는 AEO 권장 사항이 플랫폼 워크플로우에 기본적으로 내장되고 별도의 모듈로 취급되지 않도록 함으로써 콘텐츠와 그 구조를 AI 조사에 맞춰 보다 쉽게 수정하고 새로 개정할 수 있습니다.
통합 제품군은 이제 표준입니다
마케팅 기술 리더들은 통합 제품군 접근 방식보다 동급 최고의 접근 방식을 다소 더 선호하지만(Gartner 설문조사 결과에 따르면 45% 대비 48%), CMP는 자사 제품들을 통합 제품군과 유사한 형태로 제공하고 있습니다. 이전까지 CMP는 독립형 솔루션으로 운영되었으나 플랫폼 인수 및 확장에 따라 공급업체의 제공 사항이 변경되고 고객과 함께 기술의 성숙도가 변화했습니다.
지난 해에, 이 Magic Quadrant는 다중 제품 CMP 솔루션을 선보였습니다. 이 통합 제품군 모델에서는 일련의 개별 제품들이 서로 다른 CMP 기능을 제공했습니다. 이는 CMP가 단일 애플리케이션에서 모든 기능을 제공하되, 상호 보완적인 제품 그룹에 속한다는 기존의 통합 제품군의 개념과 대조를 이루는 것입니다.
CMP는 이제 독립형 제품, 구성 가능한 생태계, 현대적인 콘텐츠 운영 관리에 필요한 기능을 제공하는 통합 솔루션의 조합으로 존재합니다. 예를 들어 Sitecore는 Content Hub라는 CMP를 독립형 제품으로 제공하지만 일반적으로 DAM 및 마케팅 리소스 관리(MRM) 도구와 함께 번들로 제공합니다. 또한 WCM, DAM, MRM 및 제품 콘텐츠 관리 기능을 단일 공유 모델 내에서 기본적으로 결합하는 완전 통합 및 구성 가능한 콘텐츠 운영 플랫폼을 갖추고 있습니다.
이는 CMO가 고려해야 하는 단순한 패키징 또는 시장 진출 결정 그 이상의 의미를 갖습니다. 공급업체는 여러 제품을 통합하여 상향식 판매가 아닌 기본 제공 사항으로서 제품의 기능을 구축합니다. 이러한 통합을 통해 플랫폼은 독립형 콘텐츠 운영에서 콘텐츠의 제작과 고객 데이터, 옴니채널 전송을 연결하는 종합 시스템으로 초점을 이동하고 있습니다. CMO는 플랫폼 선택 검증을 위해 명확하게 정의된 사용 사례를 바탕으로 공급업체 선택 결정을 내려야 합니다.
2025 Gartner 마케팅 기술 설문조사. 이 설문조사는 활용, 구성 가능성, 확장성, 측정, 협업을 포함하는 마케팅 기술의 주요한 측면을 탐구하기 위함이었습니다. 또한 AI 및 데이터 전략이 마케팅 기술에 미치는 영향을 조사했습니다. 2025년 6월부터 7월까지 온라인으로 실시된 이 연구에는 북미(n = 186), 영국(n = 91), 유럽(n = 136, 프랑스, 독일, 룩셈부르크, 덴마크, 핀란드, 네덜란드, 노르웨이 및 스웨덴 포함)의 응답자 413명이 포함되었습니다. 기준을 충족하는 조직은 2024 회계연도의 기업 전체 연 매출이 최소 1억 달러라고 보고했으며, 응답자의 77%는 연 매출이 10억 달러 이상인 조직에 소속되어 있다고 답했습니다. 응답자들은 다음과 같은 다양한 산업 분야에서 종사합니다. IT 및 비즈니스 서비스(n = 48), 제조업(n = 48), 보험(n = 38), 리테일(n = 38), 소비재(n = 37), 금융 서비스(n = 36), 여행 및 호스피탈리티(n = 36), 의료(n = 33), 기술 제품(n = 33), 미디어(n = 33), 제약(n = 33). 설문조사는 일상 책무가 비즈니스 또는 IT 중심 마케팅과 관련이 있는 각 회사 마케팅 기술 전략의 고위 의사 결정자를 대상으로 실시되었습니다. 응답자의 80%는 마케팅 기능, 10%는 제품 마케팅 및 관리, 7%는 IT, 2%는 브랜드 관리 및 기타 사업 부서를 담당했습니다. 면책: 이 설문조사 결과는 글로벌 동향이나 시장 전체를 대변하는 것이 아니라, 설문조사에 응한 응답자와 기업의 정서를 반영합니다.
2026 Gartner 최고 마케팅 책임자 아젠다 설문조사. 이 설문조사는 최고 마케팅 책임자의 2026년 상반기 직무 우선 순위 및 업무 이해를 위해 실시되었습니다. 이 설문조사는 2026년 1~2월 동안 100명의 최고 마케팅 책임자를 대상으로 온라인으로 진행되었습니다. 면책: 이 설문조사 결과는 글로벌 동향이나 시장 전체를 대변하는 것이 아니라, 설문조사에 응한 응답자와 기업의 정서를 반영합니다.
콘텐츠 마케팅 플랫폼에 대한 Gartner Peer Insights 리뷰: 2025년 12월 31일까지 게시된 콘텐츠 마케팅 플랫폼에 대한 Gartner Peer Insights 리뷰를 검토했습니다.
실행 능력
제품/서비스: 정의된 시장에 공급업체가 제공하는 핵심 제품 및 서비스에 대한 것입니다. 여기에는 현재의 제품/서비스 기능, 품질, 특징 세트, 기술 등이 포함됩니다. 시장 정의와 하위 기준에서 자세히 설명된 대로 네이티브 형태로 기본 제공되거나 OEM 계약/파트너십을 통해 제공됩니다.
전반적인 사업지속 가능성: 전반적인 조직의 재무 상태, 사업부의 재무적 및 실질적인 성공 가능성, 개별 사업부의 제품에 대한 투자 및 제공의 지속 가능성, 조직의 제품 포트폴리오 내에서 최첨단 기술을 발전시킬 가능성에 대한 평가가 포함됩니다.
영업 실행 및 가격 정책: 모든 프리세일즈 활동 및 이를 지원하는 구조에 대한 공급업체의 역량에 대한 것입니다. 여기에는 거래 관리, 가격 정책 및 협상, 프리세일즈 지원, 영업 채널의 전반적인 유효성이 포함됩니다.
시장 반응/대응 이력: 영업 기회 개발, 경쟁업체의 행동, 고객 니즈의 진화, 시장 역학의 변화 등에 따라 이에 대응하고, 방향을 수정하고, 유연하게 대처하며, 경쟁에서 성공할 수 있는 능력에 대한 평가입니다. 이 기준에서는 공급업체의 대응 이력도 고려합니다.
마케팅 실행: 시장에 영향을 미치고, 브랜드를 홍보하고, 제품 인지도를 높이며, 고객의 마음에 긍정적인 인식을 심어줄 수 있는 DXP 메시지를 전달하기 위해 설계된 공급업체 프로그램의 명확성과 효율성에 대한 평가입니다. 고객의 “마인드셰어”는 홍보, 판촉 활동, 사고 리더십, 입소문, 영업 활동을 조합하여 형성할 수 있습니다.
고객 경험: 고객이 평가 대상 제품을 사용하여 성공할 수 있도록 지원하는 관계, 제품, 서비스/프로그램에 대한 평가입니다. 특히 여기에는 고객이 기술 지원, 계정 지원을 받는 방법이 포함됩니다. 또한 보조적인 도구, 고객 지원 프로그램(및 그 품질), 사용자 그룹의 가용성, 서비스 수준 계약 등이 포함될 수 있습니다.
운영: 목표 및 약속을 이행하는 조직의 능력에 대한 것입니다. 평가 요소에는 조직이 지속적으로 효과적이고 효율적으로 운영할 수 있도록 지원하는 기술, 경험, 프로그램, 시스템 및 기타 수단을 비롯한 조직 구조의 질이 포함됩니다.
비전 완성도
시장 이해: 구매자가 원하는 것과 필요로 하는 것을 공급업체가 파악하고 이를 제품과 서비스로 변환할 수 있는 능력입니다. 최고 수준의 비전을 보여주는 공급업체는 구매자가 원하는 것과 필요한 것에 귀를 기울이고 이해하며, 이를 자사 비전에 추가하여 구체화하거나 개선할 수 있습니다.
마케팅 전략: 조직 전체는 물론 웹사이트, 광고, 고객 프로그램, 포지셔닝 등을 통해 외부에 전달되는 명확하고 차별화된 메시지입니다.
영업 전략: 직접 및 간접 판매, 마케팅, 서비스의 적절한 네트워크, 그리고 시장 범위, 스킬, 전문지식, 기술, 서비스, 고객 기반의 범위와 깊이를 확장하는 커뮤니케이션 계열사를 사용하는 제품 판매 전략입니다.
제품 전략: 현재와 미래의 요구 사항에 대응하여 차별화, 기능성, 방법론, 특징 세트에 중점을 둔 제품 개발 및 제공에 대한 공급업체의 접근법입니다.
비즈니스 모델: 공급업체의 기본 비즈니스 제안의 건전성과 로직입니다.
수직/산업 전략: 수직 시장을 포함한 개별 시장 세그먼트의 특정 요구사항을 충족하기 위해 자원, 기술, 제품을 조정하는 공급업체의 전략입니다.
혁신: 투자, 통합, 방어, 선점 목적으로 자원, 전문 지식, 자본을 직접적, 관련적, 보완적 형태로, 그리고 시너지를 발휘하도록 배치합니다.
지리적 전략: 직접 또는 지역 및 시장에 적합한 파트너, 채널 및 자회사를 통해 자신의 “홈” 또는 그 이외의 지리적인 특정 요구를 충족하기 위해 자원, 기술, 서비스를 조정하는 공급업체의 전략입니다.
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