应对AI风险刻不容缓：构建企业网络安全防护体系与主动式网络安全解决方案

当前的网络安全面临双重挑战：

1. 保护AI应用：如何保护AI应用免受虚假信息攻击等新型威胁的影响。

2. 防御扩张的攻击面：如何运用AI能力，在快速扩张的“全球攻击面网格”中强化网络安全防护。

案例分析：从“零日漏洞”看传统防御的局限性

2025年7月下旬发生了一个广受关注的网络安全事件：大量攻击者抓住微软本地SharePoint服务器软件中的“零日漏洞”，绕过身份验证，在易受攻击的本地SharePoint服务器上远程执行代码、部署Web Shell，并持续保有对受影响服务器的访问权限。攻击者建立初始据点后，可额外执行任意命令、下载文件，并可能在网络中横向移动而不被察觉。更严重的是，利用同一漏洞，攻击者还能提取服务器的加密“机器密钥”，伪造身份验证请求，即使在初始漏洞被检测修复、恶意Web Shell被清除后，仍能维持访问权限。

该案例凸显了网络安全防护的核心挑战：在软件厂商和终端用户有机会识别并修复前，攻击者就能发现并利用此前未知的软件漏洞（使防御方只有“零日”响应时间）。

趋势预测：主动式网络安全解决方案的兴起

主动式网络安全防护技术聚焦于“预防”而非单纯的“响应”，从而构筑抵御此类攻击的韧性防线。随着AI供应商竞赛趋于白热化，Gartner预测

• 市场占比：到2030年，主动式网络安全解决方案将占据IT安全支出的50%。
• 范式转移：这种方案将取代传统“孤立式”的检测响应方案，成为企业网络安全的首选防御体系。
• 核心能力：成为应对网络威胁的首选防御体系。这些解决方案必须具备阻断、欺敌、干扰潜在攻击者的三重能力。

作为现代企业网络安全战略的核心，主动防御体系通过结合自动化暴露管理与高级混淆技术，在全球攻击面网格中构建入侵屏障。这一创新的网络安全解决方案能够持续发现并修复潜在的漏洞，同时运用高级加密技术隐藏核心代码与敏感数据。借助隐身技术与高级分段隔离区，企业可以使关键资产对攻击者实现“不可见”。

这种基于高级混淆技术的网络安全防护手段严格遵循零信任原则，预设威胁可内外同源，并要求第一项访问请求都必须经过明确验证。它不仅能有效阻截未授权的访问，更能通过技术手段快速、精准地识别潜在的网络安全威胁。

这些先进技术成为受保护环境中访问敏感数据时的独特控制节点，不仅提供实时的可观测性，还能作为强大的早期预警系统，帮助企业及时识别未授权的访问或篡改行为。

对于寻求有效抵御勒索软件、高级持续性威胁（APTs）及AI驱动网络攻击的组织而言，部署一套完善的主动式网络安全解决方案并整合高级混淆技术，已成为确保企业网络安全韧性的重中之重。

在构建现代企业网络安全防线时，运用诱饵、误导与伪装技术扰乱恶意行为者的攻击路径至关重要。以下是几种能够显著提升主动防御能力的网络安全解决方案：

• 高级网络诱骗（ACD）解决方案：该网络安全解决方案利用多种欺骗性元素诱使攻击者远离关键系统，实质上为攻击者布设“网络雷区”。这类平台可创建逼真的诱饵（如虚假服务器、应用程序或文件），模拟生产环境，吸引攻击者交互。通过分析攻击者在诱饵上的行为，组织可快速获悉其战术技术，并实时运用这些信息迅速提升整体安全防御能力，从而优化整体的网络安全防护体系。

• 自动化动态目标防御（AMTD）解决方案：作为一种前瞻性的网络安全防御手段，AMTD可持续改变系统配置，使其成为攻击者的“移动靶标”。具体手段包括随机化内存地址、变更网络配置或调整软件组件。AMTD借助自动化技术动态调整系统配置，确保环境持续处于不可预测状态。此种系统通常结合人工智能与机器学习技术，根据新兴威胁情报进行调整并优化防御策略。为了最大化企业网络安全的保障效果，AMTD常与高级网络诱骗技术结合使用，构建多层级“移动靶标”体系。

在当今瞬息万变的威胁环境下，企业网络安全的重点已转向主动预判并防范新兴威胁，而不是待攻击发生后再进行损害控制。以下是实现高效网络安全防护的两大核心利器：

• 预测性威胁情报（PTI）平台：这一先进的网络安全解决方案能够持续从安全警报、公开网络讨论、“暗网”及网络攻击历史记录等多元渠道采集信息。结合高级分析、AI与机器学习技术，PTI系统从海量数据中筛检新兴威胁，解析黑客行为模式，在漏洞被利用前发现薄弱环节。该平台还能结合企业所属行业、技术配置及网络曝光度等特征，预测最可能针对本组织的威胁类型。基于这些预测，组织可在攻击发生前修复漏洞、降低暴露面，从而显著提升数字资产安全性和企业网络防护系统的韧性。

• 自动化暴露管理方案：在涵盖多云端、混合基础设施的复杂环境中，这种网络安全解决方案能够持续对攻击面进行评估、按优先级排序漏洞与暴露点的修复能力。在涵盖多云端、混合基础设施及AI赋能新兴技术的复杂现代环境中，指望人工及时管理漏洞已不现实。自动化暴露管理工具可实现跨环境全维度的可扩展持续监控，通过自动化机制实时提供组织暴露态势的情境化洞察，从而支持更精准的威胁狩猎、更准确的风险优先级判定，为网络安全防护提供更及时、可操作的指导。

Gartner建议：负责安全技术的产品领导者必须深入了解主动式网络安全能力与协议，这不仅能确保产品及其定价策略能切实为客户创造价值，更能推动企业业务增长。

关键举措包括：

• 运用AI赋能主动式网络安全：借助新兴技术，在网络犯罪分子启动攻击前实施阻断、欺敌与干扰。通过将先进的算法融入网络安全解决方案，确保安全产品能力始终领先于新兴威胁。
• 洞察全球攻击面网格与AI赋能的新型威胁：意识到企业网络安全的边界正在急速扩张，涵盖多云端环境、物联网智能设备、数据网络与API，使得内外资产边界日益模糊。新兴技术每日都在催生前所未有的攻击路径。Gartner客户推荐延伸阅读：快速解读：什么是全球攻击面网格？
• 保障AI赋能应用的安全防护：生成式AI应用带来了重大的新型安全与隐私风险。目前的痛点在于企业通常需要长达三个月才能识别并处置相关暴露点，因此，开发能够快速响应的网络安全防护工具已成为市场迫切的需求。
• 将AI增强型网络安全产品及定价能力与业务目标对齐：负责AI增强型安全方案（尤其是包含AI智能体的产品）的产品领导者面临复杂挑战：需在运营成本不确定、客户使用模式难预测、AI价值认知持续演变的背景下，实现有效的定价与市场定位，确保网络安全产品能精准匹配企业的战略目标。

这种主动式方法将安全模式从“检测并响应”转向“预防优先”。通过将预测分析、持续暴露管理和自动化缓解措施嵌入操作系统、网络、应用和服务之中。该网络安全解决方案能够显著降低用户遭受攻击的概率，并最大限度降低对用户的干扰。

减少成功攻击的频率和降低攻击风险。通过主动式控制措施，攻击者更难发现或利用目标资产。这种前瞻性的网络安全防护手段有效减少了安全漏洞的发生频率，从而保护终端用户免受潜在侵害。

主动识别并消除新兴威胁。主动式网络安全策略聚焦于在攻击发生前识别潜在的威胁信号。通过利用高精度的安全信号进行及时干预，安全团队能够在威胁成熟之前予以消除，打破攻击链，防止后续的损害和干扰。

降低用户（及客户）的财务和合规风险。对于关注企业网络安全的组织而言，预防安全事件意味着减少与数据泄露相关的成本。通过主动防御，企业不仅能降低网络安全保险费用，还能提高审计和合规评分，从而有助于提升客户信任并确保业务的连续性。