数字化转型所需的数据和分析能力

数字业务的成功始于强大的数据分析领导力和对数据素养的提升

利用数据和分析推动数字化转型

数据和分析是智能组装式业务的核心。因此,数据和分析领导者必须选择最有利于加速实现其数字化目标的数据和分析战略,并加以投资。

根据《Gartner 2021年董事会调查》,66%的受访者将数字技术相关举措列为其企业机构的第一大优先事项,而客户互动紧随其后(受访者占比达29%)。

解决危机所需的关键颠覆性技术是分析(78%)和人工智能(AI)(69%)。

数据与分析战略将推动未来 AI、数据和分析相结合,以实现业务成果
制定数据战略时,能够了解到各种企业机构的不同观点,这是非常有价值的。

芬兰航空公司数据主管

Minna Kӓrhӓ

Gartner帮助首席数据官应对其最大挑战的方法

随着数据和分析更多地进入职能性的业务部门,首席数据官的三大优先事项已转变为:营造数据驱动型文化,制定数据分析战略,保证有效的数据治理。而Gartner的专家指导和专业研究就能够帮助首席数据官获得全新的思维方式,并贯彻执行现代的变革管理方法。

明确有助于业务增长的关键数据和分析决策

重视创新变革的领导者将重构数据和分析,使决策成为其企业机构的竞争优势。这需要业务、数据和分析以及其他IT领导者的通力合作——各方要发挥各自的优势,进行深入广泛的支持,从而实现高效决策。

优化数据和分析策略 

数据和分析领导者应通过战略规划假设完善其愿景和规划。而Gartner2024年数据与分析百大预测揭示了数据和分析在日益增加的业务和IT举措中的重要性。

执行可落地的数据治理计划

现代高效的数据和分析是数字化业务成功的关键。明晰的战略是确保数据和分析投资获得成功的重点。因此,高管及其团队必须将数据质量、数据治理和数据素养作为其企业机构数据和分析战略的一部分,并确保提高数据质量、实现数据治理和增强数据素养。