想要成为数据驱动型企业机构?从五大数据分析计划开始着手

企业需要充分发挥业务、数据分析和其他IT领导者的独特优势,并与有效决策的科学方法相结合,才能做出更加明智且有效的决策。当前,数据驱动型决策 是企业创造商业价值的关键,而在实践中,这需要企业将各种举措行动以及技术和非技术能力结合起来。

《Gartner有效商业决策指南》旨在重构企业决策方式,从而帮助企业领导者创造商业价值。每份指南均提供以数据为导向且极具操作性的洞察,主要分为“准备”、“搭建”、“吸引”(获得关键利益相关方的认同),以及“建议”(Gartner专家提供的挑战应对小贴士)四个部分。

事不宜迟:点击下文链接下载《Gartner有效商业决策指南》系列研究的相应资源。

指南1: 重塑决策

Gartner预测,到2023年超三分之一的大型企业将拥有使用决策智能技术(包括决策建模)的分析师。

数据驱动型企业是利用数据、分析和人工智能(AI)技术来提高自身竞争优势的企业,它们正在实现重塑决策真正的价值。但是,您应该从哪里入手?首先,您要了解贵企业的决策流程,并在既有框架内调整核心决策。只有这样,您才能与开启对话并打造业务案例以继续推动相关进展。为此,本指南将帮助您重塑贵企业的决策,确保您与利益相关者方保持一致,并培养您的决策重塑能力。

指南2: 如何确定数据分析的优先次序

Gartner预测,到2025年,在推动跨职能部门协作和创造商业价值方面,如果首席数据官(CDO)基于价值流开展协作,那么其表现将远远超过其同行。

在制定商业战略的过程中,数据和分析(D&A)领导者的地位越来越高。因此,企业希望您跳脱出传统的职能范围,为整个企业创造商业价值。但是,如果您缺乏业务伙伴的支持或不能发现创造价值的机遇,那么这将是一项非常艰巨的任务。为此,本指南将帮助您制定数据分析战略,在您的团队内建立信任并加快决策制定的速度。

指南3: 适时使用人工智能技术完善决策

Gartner预测,到2025年,至少95%的数据驱动型商业决策将实现部分自动化。

使用数据的决策可以通过各种方式实现自动化,但会介于人工为主和完全自动化之间。而在人工智能时代,企业只有采用某种程度的决策自动化,更快速地做出更复杂和细致的商业决策,才有可能获得竞争优势。为此,本指南将帮助您有意识地采取相关行动,从而培养贵企业的智能决策能力。   

指南4: 数据编织将在数据管理中发挥怎样的作用

Gartner预测,到2024年,部署数据编织架构将使数据使用效率翻两番,并将人工数据管理工作量减半。

现代的数据管理系统必须能够往返于多个数据源和位置关联/收集、整合以及交付数据,以满足不同的用例需求。而数据编织不仅能够集成数据,还能为需要添加和优化的内容提供建议。为此,本指南将帮助您了解这一新兴的技术创新,及其应用在业务部门中的优势和具体用例,并制定高效的数据编织部署计划。

指南5: 数据分析部门如何获得正确的技能和能力

Gartner预测,到2025年,企业为了保持竞争力,将更青睐同时掌握分析技能以及其他软技能的数据分析人才。

着数据分析需求的激增,寻找和留住数据分析人才来支持这些计划成为企业一项不小的挑战。因此,您需要制定长期的数据分析人才战略:采用系统的方法,吸引、支持和留住员工。为此,本指南将帮助您设计数据驱动型组织架构,在正确的时间和地点部署正确的技能和能力,从而做出更明智的商业决策,获得更优的商业成果。