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商业与技术洞察公司Gartner表示，随着AI加速普及并不断拓展应用范围，首席信息官（CIO）必须提前做好准备，以应对将影响未来工作的四大转变。

Gartner研究副总裁Tori Paulman表示：“当企业业务与IT高管回望AI时代初期，他们会意识到自己最大的认知误区，是将工作自动化视作最终目标，却忽略了放大整体工作效能才是真正机遇所在。谁能打造出AI驱动型企业，通过重塑岗位、推动工作流程跨越传统边界，让AI价值持续叠加，最终提升工作效能并减少摩擦，谁就能在竞争中占据优势。”

虽然人员精简能带来短期财务收益，但这种做法会耗尽企业的人才储备，并造成企业知识流失。当前全球劳动力增长已陷入停滞甚至下滑，企业的人才竞争将日趋激烈，最终会推高招聘、培训与新员工入职的成本。

Gartner预测到2029年，此前因被AI替代而被裁员的员工中，有30%将需要被重新聘用，且重新聘用他们的成本往往大幅增加。

Paulman表示：“如果企业业务和IT高管仅将AI视作降本工具，可能导致裁员幅度过大、节奏过快。随着AI技术持续成熟，这将影响企业创新业务模式以及在新市场中开展竞争的能力。相反，企业应制定‘人才重组’策略，借助AI重塑岗位权责，引导员工脱离低效工作，转向新的发展机会。

高效的企业不会一味追求将所有任务自动化，也不会把所有决策都交给AI。Paulman表示：“Gartner 2026年未来工作技术成熟度曲线显示，随着早期AI投资陆续进入泡沫破裂低谷期，CIO和业务高管面临的挑战早已不再是技术，而是如何借助AI进一步释放人类的智慧、专业能力与创造力（见图1）。”

为应对持续演变的人机协同劳动力转型格局，CIO与业务高管必须聚焦能够改变工作落地方式并决定企业价值创造路径的核心变革。

转变1：依托人机协同关系拓展人类能力边界

随着AI逐步进化为“工具伙伴”，企业需要搭建更多元的协作模式，在提升员工能力的同时确保责任归属清晰。领先企业会借助AI强化员工的判断力、创造力、领导力与决策能力，而非用AI直接替代人力。

支撑该转变的相关技术包括：员工AI化身、AI工具伙伴、数字化辅导应用、员工数字孪生、情感AI。

转变2：不止于采用，打造具备适应能力的AI就绪型劳动力

快节奏的技术迭代正不断暴露企业在技能储备、适应能力与劳动力就绪度上的明显短板。企业需要能持续学习、跨领域协同，并在日趋灵活多变的岗位中高效履职的员工。

面向未来的企业会重点投入打造AI素养、AI赋能的技能管理、数字化敏捷性，以及工作模式分析，并确保管理层深谙AI知识。

转变3：强化场景上下文、人类判断与工作意义

随着AI嵌入更多业务流程，企业正面临日益增加的场景信息缺失、人类判断缺位和企业知识流失风险。面向未来的企业将通过系统设计提升决策质量、保留人工监督，并确保员工不仅清楚流程的执行步骤，更理解该流程的设计初衷。

CIO可关注的相关技术包括：对话式用户界面、决策智能平台、生成式UI。

转变4：建立可实现价值复利的基础

长期成功取决于能否超越对日常AI工具的使用，创造条件，让每一个应用场景都比前一个更快、成本更低、安全性更强。

Gartner预测到2027年，75%优先将AI生产力收益用于降本的企业，将被那些积极把相关收益再投入创新、现代化转型和技能提升的竞争对手超越。

能够帮助CIO实现这一转变的技术包括：AI赋能可穿戴设备、特定领域生成式AI模型、具身智能、氛围编码。

更多深入洞察

Gartner客户可查阅2026年未来工作技术成熟度曲线获取更多内容。Gartner 2026年技术成熟度曲线特别报告基于Gartner 150余条技术成熟度曲线，梳理出五大相互关联的主题，重点阐释企业应如何在愈发灵活多变的环境中强化自身韧性、建立信任，并创造可持续价值。

Gartner——全球权威的AI评估与洞察提供者

Gartner是企业C级高管与技术提供商实施AI战略，实现核心业务优先事项的过程中，不可或缺的合作伙伴。Gartner洞察的独立性与客观性，为客户决策提供信心保障，助力其充分挖掘AI潜力。众多C级高管客户正通过Gartner专有的AskGartner AI工具，确定如何在其业务中运用AI。凭借逾2500名商业与技术专家、6000份书面洞察以及1000余个AI应用场景与案例研究，Gartner已成为全球AI领域的权威机构。更多信息请访问此处。

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