Tecnologias Avançadas & Emergentes:

A tecnologia está mudando tudo, e a velocidade com que a tecnologia muda está acelerando e nunca mais será tão lenta. Os CIOs devem identificar e capitalizar as tendências que estão promovendo mudanças significativas. Os líderes de TI devem entender que os dados são o epicentro da transformação digital e que tornar dados úteis ​é a nova meta dos profissionais de TI.

 

No entanto, outra tendência em desenvolvimento traz um complicador. Os líderes de negócios estão cada vez mais tomando decisões relacionadas a TI, exigindo um novo tipo de liderança nessa área que se alinhe com essas decisões de negócios. Além disso, as empresas estão cada vez mais interconectadas através de pessoas e coisas. A rápida expansão destes ecossistemas digitais torna a gestão, a proteção e a proliferação dos dados de uma organização uma tarefa assustadora. Manter o curso tradicional, na melhor das hipóteses, o tornará um retardatário, mas é mais provável que você encerre seu negócio e sua carreira.

 

 

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Inteligência Artificial (IA):

Nos últimos anos, a velocidade da inovação relativa a tecnologias de inteligência artificial (IA) tem sido impressionante, principalmente gerada pelos pequenos fornecedores. Os CIOs estão perfeitamente posicionados para instruir o CEO e o conselho de administração da empresa sobre os recentes desenvolvimentos em IA e ilustrar como ela pode influenciar seus negócios e seu cenário competitivo.

 

Seguindo essa abordagem, os CIOs têm a possibilidade de inverter o modelo de engajamento tradicional entre a TI e a empresa, influenciando a estratégia de negócios desde o início, em vez de simplesmente desenvolver projetos de implementação que seguem as decisões da diretoria.

 

A IA será usada para proporcionar novos insights, transformar a tomada de decisões e gerar melhores resultados de negócios. Ela inclui diversas áreas de estudo e tecnologias por trás de recursos como reconhecimento de voz, PNL, processamento de imagens e outras que se beneficiam dos avanços em algoritmos, poder computacional abundante e métodos avançados de analytics, como machine learning e deep learning. Esses recursos que avançam rapidamente estão por trás dos novos modelos de negócios baseados em dados e numa ampla variedade de impactos em toda a empresa. A maioria das organizações não pode aproveitar os usos mais avançados da IA, como na construção de robôs e carros autônomos. No entanto, a IA desempenhará um papel cada vez mais importante nos três principais objetivos de negócios citados para o cargo de Chief Data Officer (CDO) – maior relacionamento com o cliente, aumento da vantagem competitiva e melhoria da eficiência.

 

Embora muitas empresas estejam satisfeitas em aproveitar aplicações incorporando novos recursos, os líderes corporativos devem entender os principais casos de uso, determinar onde há maior potencial para o uso das tecnologias de IA, avaliar onde podem ser obtidos "ganhos rápidos" e determinar responsabilidades organizacionais para lidar com o leque de oportunidades. Em sua essência, a IA trata da solução de problemas de negócios de novas formas. Ela se estende por toda organização, indo da inovação, P&D e TI à ciência de dados. 

 

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Sessão de perguntas e respostas do analista, com David Furlonger, VP e Gartner Fellow:

As tendências emergentes continuam a surgir a cada ano e, à medida que as tecnologias mudam, continuamos a descobrir maneiras novas e avançadas de levar a empresa adiante. Aqui está uma breve sessão de perguntas e respostas sobre as duas tecnologias mais discutidas atualmente: Blockchain e Inteligência Artificial.  

 

P: Como a IA evoluiu recentemente?

R: Houve uma grande explosão no volume de financiamento e no número de empresas que afirmam ter recursos de IA. No entanto, menos de 5% das empresas pesquisadas estão usando a inteligência artificial. Isso sustenta a noção de que existe uma grande ciência por trás da IA, mas não se trata de qualquer engenharia. O desafio reside no fato de que a IA, em comparação com a TI, não é fácil e é muito cara. Isso fez com que as empresas esperassem para ver como outras empresas podem ter sucesso com os recursos de IA.

 

P: Qual o maior erro das organizações quando se trata de IA?

R: Os líderes de TI estão cometendo um erro diferente do CEO. A TI está muito concentrada em atividades operacionais, em vez de desenvolver uma visão de como a empresa pode causar um impacto significativo com a IA. Os CEOs não estão conseguindo convencer seus líderes de TI seniores a desenvolver uma estratégia e visão de longo prazo sobre como a IA pode se tornar uma parte importante da estratégia de digitalização.

 

P: E quanto ao Blockchain?

R: Geralmente há uma desconexão dentro das organizações, entre a pretendida aspiração do blockchain e o que realmente é possível ser feito. Há também uma carência de formação sobre blockchain e o impacto que isso pode ter na sociedade. Na maioria dos casos, o que está sendo descrito como blockchain não é realmente blockchain. As organizações tendem a se equivocar ou ignorar o que é de fato o blockchain. Os líderes de negócios precisam aprender rapidamente e desenvolver uma melhor compreensão do problema que estão tentando resolver usando o blockchain.

 

O blockchain introduziu duas formas fundamentais de trabalho em sociedade. A primeira se refere a um mercado descentralizado, o que significa passar de um mercado de um para muitos para um mercado de muitos para muitos. A segunda é um novo modelo econômico, que permite diversas formas de valores que não são emitidos ou controlados de forma centralizada.

 

P: Como os líderes de TI estão aproveitando esse tema para transformar suas organizações?

R: Nem todo setor será passível de transformação, mas você não deve evitá-la. Você deve procurar otimizar e se concentrar em como a IA pode afetar os benefícios e os custos do negócio.

 

P: Complete a seguinte frase: “Se as organizações não souberem usar sua estratégia de inteligência artificial, elas irão ...”

R: Elas correm o risco de serem deixadas de lado. Os retardatários serão superados. 

 

P: Complete a seguinte frase: “Se as organizações não souberem usar o blockchain, elas irão ...”

R: Os líderes de negócios correm o risco de superestimar até que ponto a tecnologia está funcionando, e subestimar o tamanho da mudança que ocorrerá no futuro quando as tecnologias estiverem funcionando como deveriam. 

 

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Previsões do Gartner para Inteligência Artificial:
  • Até 2020, 50% das organizações não terão inteligência artificial (IA) e habilidades de alfabetização em dados o suficiente para obter o business value.
  • Até 2020, 20% das empresas colocarão profissionais para monitorar e orientar as redes neurais.

 

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Internet das Coisas:

A IoT não é uma tecnologia em busca de um problema empresarial. Talvez mais do que qualquer iniciativa de tecnologia da nossa era, a IoT será orientada aos negócios.

 

As empresas são movidas por duas forças imutáveis: ganhar dinheiro (ou seja, gerar receita) e economizar dinheiro (ou seja, ter eficiência operacional). A IoT atende esses dois objetivos. Ao conectar e instrumentar as coisas, as empresas podem ser mais responsivas aos clientes, reagir mais rapidamente aos problemas e criar novas oportunidades de negócios, e tudo isso pode ajudar a economizar dinheiro. Assim, a maioria das soluções de IoT começará com iniciativas empresariais para criar novos valores para os negócios.

 

A IoT estimulará uma nova onda de sistemas de TI para armazenar e analisar a inundação de dados gerados por milhares ou milhões de dispositivos ou "coisas". O volume, a velocidade e a variedade sem precedentes desses dados forçarão as organizações a mudarem suas infraestruturas de TI - especialmente suas infraestruturas de gestão e analytics de dados - e adotar novas plataformas, práticas e ideias.

 

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As Previsões do Gartner para a Internet das Coisas:
  • Até 2020, haverá 250 milhões de veículos conectados nas estradas, possibilitando novos serviços a bordo e capacidades de condução automatizadas.
  • Até 2020, menos de 5% das conexões de IoT passarão por serviços de celular M2M baseados em SIM.
  • Até 2020, as soluções de segurança obtidas a partir da arquitetura de IoT desencadearão uma era de vigilância e espionagem de baixo custo, além de um mercado global de US$ 50 bilhões.
  • Até 2020, a cozinha conectada contribuirá com pelo menos 15% de economia na indústria de alimentos e bebidas, impulsionando o big data analytics

 

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Dentre os Principais Tópicos a serem tratados no IT Symposium/Xpo™ estão:
  • IA e Machine Learning
  • Blockchain
  • RPA
  • Internet das Coisas
  • Edge Computing

 

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Viva a Experiência Gartner.