Gartner Insights Abstract

生成AIで使用するベクトル・データベースにおける情報漏洩リスクとは

Published: 13 March 2024

Summary

生成AIと大規模言語モデルは、データの保存・検索のためにベクトル・データベースを使用している。ベクトル・データベースに格納されたデータは人間が容易に判読できるものではないが、それでも絶対に安全とは言えない。セキュリティ/リスク・マネジメントのリーダーは、データ漏洩のリスクを理解し、保護対策を講じる必要がある。

Included in Full Research

要約

影響
  • 生成AIのベクトル・エンベディング (埋め込み) の作成に使われる生データは、ベクトル・データベースからリエンジニアリング可能であり、データ漏洩の恐れがある。

  • データが再現可能であることは、生成AIを利用する企業にコンプライアンス上の問題 (プライバシー規制の遵守に関する課題など) を生じさせる。

  • 生成AIサービスを導入する場合、適切なアーキテクチャを適用できれば、ベクトル・データベースを用いた高度な分析を可能にしつつ知的財産を保護することができる。

  • データ・セキュリティ・ベンダーは、ベクトル・データベースの機密性とプライバシー上のリスクを認識しており、データ漏洩リスクを低減させるための新しい製品をリリースしている。

推奨事項

生成AIの運用を計画しているセキュリティ/リスク・マネジメント (SRM) のリーダーは、以下を行う。

  • 従来のデータベースと同様にベクトル・データベースに対しても、データ・セキュリティ/プライバシー対策のベスト・プラクティス (データの最小化、データ・マスキング、トークン化、差分プライバシーなど) を実施する。

  • オープンソースのエンベディング・スキーマの使用を減らし、Need-to-Knowの原則 (その情報を必要とする人にのみ情報に接する権限を与える) に従ってエンベディング作成 (に関する情報) へのアクセスを制御する。

  • クラウド・ベースのAIサービスの利用を想定している場合は、自社の仮想ネットワーク内でプライベート・ベクトル・データベースを利用することを検討する。

  • ベクトル・データベース内の機密データを保護するサードパーティ製品は発展しつつある。こうした技術に常に注意を払い、自社の環境で検証する。

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Analysts:

Kaoru Yano

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