Gartner Insights Abstract

日本のコンサルティング・サービスのマーケット・ガイド

Published: 18 June 2024

Summary

本マーケット・ガイドでは、国内のコンサルティング・サービスの市場環境と主要ベンダーの動向を解説する。ソーシング/調達/ベンダー管理のリーダーは、生成AI活用など今後の新たな取り組みでコンサルティング・サービスを活用する際に、ここで提示する主要ベンダーの特徴やGartnerの分析を参考とされたい。

Included in Full Research

要約

主要な所見
  • 国内企業からのコンサルティング・サービスへの需要拡大は続いている。同サービスへの支出は、依然としてアウトソーシング (外部委託) サービス全体の平均を上回るペースで拡大し続けている。

  • ただし、コンサルタントの質へより厳しい目を向けようとする企業も広がりつつある。サービスの利用の検討や、サービスの効果の検証をより綿密に行う企業の機運が高まっている。

  • こうした中、コンサルティング・ベンダーの人員拡大は続いているものの、一部では拡大ペースが鈍化している。質の高いコンサルタントを増員・維持することが難しくなりつつある様子がうかがえる。

  • コンサルティング・ベンダーではAIをはじめとするテクノロジを用い、これまでと同等で均質なサービスを効率的に提供する動きも加速しつつある。

  • ベンダーにとってAIは既存サービスの効率化だけでなく、顧客企業へ新たなプロジェクト提案を行う上でも欠かせなくなっている。AI関連のスキルを持ったコンサルタントの採用や育成がベンダー共通の注力点であり、課題にもなっている。

推奨事項

ソーシング/調達/ベンダー管理 (SPVM) リーダーは、以下を実践する。

  • 近年の急速な人員拡大を受け、コンサルティング・ベンダー各社の人員にはスキル・レベルのばらつきも大きくなっていると想定する。コンサルタントの役職ごとにスキル・レベルの明確な定義と、作業内容に応じ適材適所でコンサルタントをアサインすることを、契約前にベンダーに約束させる。

  • 例えば既存の業務プロセスの棚卸し、コンサルタントからの特別なアドバイスを必要としない作業については、コンサルタントの支援の必要性を慎重に検証する。こうした作業ではツールやテクノロジを使った作業工数の削減や精度向上についても、ベンダーに提案や説明を求める。

  • 生成AIを含むAI活用でコンサルティング・ベンダーと組むこともできる。ただしコンサルタントとはいえ、実際にAIをビジネスに当てはめたり必要な学習を行ったりするノウハウの向上は道半ばである。提案の実効性や学習モデルの構築に対する具体的な支援方針を示せることを、選定の必須条件とする。

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Analysts:

Tsuyoshi Ebina

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