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Premium Research Mar 2024
... MDRプロバイダーに脅威検知の調査と対応をアウトソースすると、多くの場合、考慮されていなかった間接的なリスクが企業にもたらされる。セキュリティ／リスク・マネジメントのリーダーは、アウトソーシングの限界と、潜在的な問題を確実に認識できるよう、適切な質問をする必要がある。 詳細 推奨リサーチ Gartner Research ...

Analyst(s):   Hiroyuki Suzuki
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Research Jan 2024
... Access Research Already a Gartner client? 購入企業は、エンドポイント保護市場のリーダーに焦点を絞ることが多く、有望な代替手段を検討せずにコストを増大させている。SRMリーダーは、自社の環境に対する製品の全体的な適合性、TCO、セキュリティ・ベンダー集約の機会に注力すべきである。 要約 はじめに 分析 根拠 推奨リサーチ Gartner Research ...

Analyst(s):   Hiroyuki Suzuki
Research Feb 2024
... Access Research Already a Gartner client? サードパーティ・ベンダーに加え、IaaS+PaaSプロバイダーが提供する広範なセキュリティ機能を利用して、企業はクラウド・インフラストラクチャのセキュリティを強化することができる。こうした機能を適切に利用すれば、セキュリティ／リスク・マネジメントのリーダーは、IaaS+PaaS環境を自社のデータセンターより安全に管理できるようになる。 要約 はじめに 分析 根拠 推奨リサーチ 備考1：ネットワーク・セグメンテーション Gartner Research ...

Analyst(s):   Hiroyuki Suzuki
Premium Research May 2024
... クラウド・プロバイダーの脆弱性がニュースになっているものの、クラウド関連のインシデントの大半は、依然としてユーザー側の構成ミスやIDの設定ミスに起因している。セキュリティ／リスク・マネジメントのリーダーは、本リサーチノートに示す機能を使用することで、クラウドを確実にセキュアな構成にできる。 詳細 推奨リサーチ Gartner Research ...

Analyst(s):   Hiroyuki Suzuki
Premium Research Apr 2024
... 世界中の地域／国において、AI関連の法案の作成や可決等の動きが急ピッチで進んでいる。日本企業は責任あるAIの使用に向けて、今すぐ準備を開始すべきである。 詳細 根拠 Gartner Research ...

Analyst(s):   Yuichi Isoda
Research Mar 2024
... Access Research Already a Gartner client? 生成AIの利用がビジネス環境で身近になるにつれ、事業部門主導のデータ活用はさらに拡大しているが、企業における情報漏洩のリスクも高まっている。しかしデータ保護策が古いままで、新しいデータ活用を前提とした新たな保護策が定まっていない企業も多い。本リサーチノートでは、SRMリーダーがデータ・セキュリティを再構築するに当たって重要となる事項および推奨を述べる。 要約 戦略的プランニングの仮説事項 分析 Gartnerによる過去の仮説 推奨リサーチ 備考1：データ・マップの作成やリスクの可視化ができる新しいデータ保護技術 Gartner ...

Analyst(s):   Kaoru Yano
Research Mar 2024
... Access Research Already a Gartner client? クラウドやリモートワークの浸透を受け、企業はより広範なリスクを想定しなければならない。環境の変化に伴い脅威エクスポージャは拡大し、その対処が求められている。本リサーチノートでは、限られた人員と予算の効率的な配分と、迅速なインシデント・レスポンスの責任を課せられているSRMリーダーに対し、解決の突破口を見いだし、未来の安全を手に入れるための推奨事項を述べる。 要約 戦略的プランニングの仮説事項 分析 Gartnerによる過去の仮説 推奨リサーチ 根拠 Gartner Research ...

Analyst(s):   Hiroyuki Suzuki
Research Jun 2024
... Access Research Already a Gartner client? サイバーセキュリティ・リーダーは、サイバーセキュリティに関する複数のベンダーおよびツールを活用することから生じる複雑さ、重複、盲点に頭を悩ませている。サイバーセキュリティ・プラットフォーム統合フレームワークを利用することで、リスク・ポスチャを改善すべくプロダクトの合理化を図り、サイバーセキュリティをシンプルにできる。 要約 はじめに 分析 根拠 推奨リサーチ 備考1：ドアマンの誤謬 Gartner Research ...

Analyst(s):   Yuichi Isoda
Research Mar 2024
... Access Research Already a Gartner client? 生成AIと大規模言語モデルは、データの保存・検索のためにベクトル・データベースを使用している。ベクトル・データベースに格納されたデータは人間が容易に判読できるものではないが、それでも絶対に安全とは言えない。セキュリティ／リスク・マネジメントのリーダーは、データ漏洩のリスクを理解し、保護対策を講じる必要がある。 要約 はじめに 影響と推奨事項 推奨リサーチ 根拠 Gartner Research ...

Analyst(s):   Kaoru Yano
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