成果につながるAIユースケースとは何か?投資判断と価値測定の考え方 (Subtitled in Japanese)

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Recorded Date May 26, 2026

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AI投資が加速する一方で、経営層からは「その投資がどのような成果を生み出しているのか」を明確に示すことが、これまで以上に強く求められている。 CIOは、成果に結びつくAI施策を見極め、測定可能な成果として説明する責任がある。CFOには、投資対効果の観点から財務的リターンを検証する役割が求められる。そして経営層全体には、AIがどこで価値を生み出すのか、共通認識を持つことが不可欠である。 


本セッションでは、成果につながるAIユースケースを特定するため、 Gartnerの体系的かつ再現性のあるアプローチを紹介する。戦略的および経済的観点からの評価に加え、AI FinOpsの考え方を活用し、投資モデル、コストの可視化、価値測定を行いながら、全社規模でAI投資対効果を継続的に管理・最適化するためのプロセスを解説する。


  • Gartnerの構造化された評価基準を活用し、成果につながるAIユースケースを見極め、優先順位を定める方法

  • AI FinOpsの考え方に基づき、投資モデル、コストの可視化、価値測定を進めるための視点

  • 価値創出、リスク、投資判断をめぐり、経営層の合意形成を促進するポイント

  • AI投資対効果を継続的に管理するための、再現可能な全社プロセスの構築方法


Webinar の視聴に関してご質問がございましたら gartnerwebinars@gartner.com までご連絡ください。

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Frances Karamouzis

Distinguished VP Analyst

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