Published: 25 March 2024
デジタル・ディスラプションが進む中、デジタル・トランスフォーメーションに真の意味で成功する企業は依然として少ない。本リサーチノートでは、業務改革に焦点を当て、今後数年にわたって取り組むべきビジネス成長のためのトランスフォーメーションにつながるアクションを、アプリケーション・リーダーに向けて提言する。
デジタル・トランスフォーメーションに成功する企業の割合は依然として低い。これは以前からの属人的な業務の継続や縦割り型組織による連携の不足などに起因していると考えられる。
市民開発を促進するノーコード・ツールの進化により、より迅速かつ効率的に顧客へ価値を提供できる機会がもたらされている。
意思決定が複雑化している現代においては、進展するAIテクノロジを活用する能力の強化が求められるが、これには膨大な時間と投資が継続的に必要となる。
多くの日本企業は、急速に発展する生成AIの中でも日常業務を支援する「日常型AI (Everyday AI)」を活用した業務効率の向上に大きな期待を寄せている。しかし、対象とする業務の選定や人員確保といった観点からは多くの課題が残されている。
日本のアプリケーション・リーダーは、以下の取り組みをデジタル・トランスフォーメーションに至る手段の一環と位置付け、自社の成長に貢献する。
バリュー・チェーンの図に照らし、社内業務の改革が最終的に顧客へ価値を提供するという観点から、創出される付加価値を可視化し、デリバリに至る時間を短縮する。
ビジネス価値の創出や顧客満足度の向上を目的とした市民開発を推進する。
AIを活用した自社の業務の在り方を可視化して示し、汎用的なAIの業務活用を推進する。最終的には意思決定の自動化を目指す。
日常型AIについては、その導入に際し、業務の在り方を抜本的に見直す。単に現行業務に日常型AIを導入するのではなく、最終的にビジネス価値を高めることを目的として業務の進め方を見直す。
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Analysts:
Ken Kawabe, Tatsuya Ichishi, Hironori Hayashi, Harutoshi Katayama
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