Published: 18 March 2024
日本においても「産業革命」の気配が鮮明になりつつある。このような中、クラウドやAIといったテクノロジに関する高度なスキルを持つ人材への需要がさらに高まり始めている。ITリーダーは、「産業革命」に備えるべく、かつてない人材投資によってスーパーパワーを駆使できる人材を創っていく必要がある。
新しいテクノロジを試行的に導入する際に、よく「概念実証 (POC)」という言葉が使われる。POCは、テクノロジが使えるかどうかを評価するために行われることが一般的だが、昨今では、テクノロジだけでなく、人の能力も問題となることが明確になりつつある。
ハイパースケーラーやAIの認定資格の取得を担当者に推奨し、実際に担当者がそうした資格を取るケースが増えてきている。この流れは担当者だけにとどまらず、役員であってもAIの検定であるG検定を取得するケースも見られるようになっている。
生成AI、特にChatGPTを従業員に使ってもらおうとする動きが強まっている。しかし、「使用を許可しても使ってもらえないのだがどうすればよいのか」というGartnerの顧客からの問い合わせも増えている。
日本のクラウド・エンジニアとAIエンジニアの平均給与は、それぞれ米国の約2分の1、約4分の1である。このことは、日本のエンジニアにとって極めて良くない状況である。
クラウド・ネイティブ・アプローチを採用しているIT部門やプラットフォーム・チームは、インフラ自動化の範囲を拡大している。これは、サービス・デリバリの迅速化がビジネス上の俊敏性や競争優位性に直結すると捉えられているためである。
ITリーダーは、以下を行う。
テクノロジが使えるかどうかを評価するためのPOCをやめて、テクノロジを日常的に経験する機会を増やす。
メンバーだけでなくリーダーや役員も、ハイパースケーラーの認定資格やAIの検定であるG検定を取得する。認定資格の取得は目的ではなく、メンバーやベンダーとまともなコミュニケーションを行うための最低限のプロトコルであると理解する。
生成AIの導入に当たっては、People-Centric (人中心) の原理原則に最大限配慮する。よって、まずは従業員に対して合理的な仕事のやり方を促し、そうした改善のために生成AIをうまく使おうとする姿勢や努力を評価する。
優秀な人材を獲得しようとする企業では、エンジニアの給与だけでなく、今どきのオフィス空間、ウェルビーイングを考慮したワークスタイルやワークプレースといった、エンジニアが活性化するための環境を提供する施策を継続的に行う。
コスト削減をインフラ自動化の第一の目標としない。ビジネス・ニーズ、ビジネスの迅速な実現、利用者視点を前提とし、インフラ自動化スキルや、関連テクノロジに対する先見性を持ち、そうしたテクノロジを追跡する人材を自動化イニシアティブのメンバーに選任し、取り組みを強化する。
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