Published: 25 April 2024
生成AIによって、アプリケーションがインテリジェントに稼働できることが明らかになり、そこからインテリジェント・アプリケーションへの期待が浮上している。ITリーダーは、アプリケーションに影響する基礎的な変化を理解するとともに、目指すビジネス成果との整合性を確保するためにアプリケーション戦略を決定すべきである。
インテリジェント・アプリケーションは、ユーザーのコンテキストや意図を踏まえることで、デジタル上の摩擦 (デジタル・フリクション) を軽減し、顧客と従業員双方のエクスペリエンスを改善する。インテリジェント・アプリケーションにより、オンボーディング期間の短縮、スタッフの定着率の改善、顧客満足度の向上が可能になる。
インテリジェント・アプリケーションによる自動化を通じて、アプリケーションとのインタラクションが減り、作業の種類によっては不要になるものもある。結果的に、それはプロセスの最適化、余分なリソースの削減、新たな活動 (例えば、文書のルーティングや要約) の追加につながる。
アプリケーションとサービスの多様なポートフォリオの一部として、インテリジェント・アプリケーションは、APIやコネクテッド・データへの適切なインタフェースを整備することで、インテリジェント・アプリケーション自体やユーザーの意図を追求した、より良い相互運用を実現する。これによって合理化・集約化が進み、利用が最適化される。
インテリジェント・アプリケーションを実現するために、エンタプライズ・アプリケーションの評価や選定を担うITリーダーは、以下を行う。
基盤となるテクノロジが黎明期にあるため、ガバナンスを確保しつつ、アップデートや追加機能の受け入れ時に注意深く選択する。アプリケーションにどのくらいポジティブな影響をもたらすかを判断するために、パイロットや概念実証プログラムを通じてテストする。
アプリケーションのインテリジェンスに対応できるようガバナンス・ポリシーを改定することで、リスクと機会のバランスを設定する。役割上許される場合には直接的に、そうでない場合には他者に影響を及ぼすことによって、その再設定を行う。
インテリジェント・アプリケーションによってアプリケーションの範囲・目的・機能性がどのように変革されるのかを、ステークホルダーやサプライヤーの協力を得て評価する。インテリジェント・アプリケーションとそのユースケースの可能性について、全社を通じて共通理解を確立する。
インテリジェント・アプリケーションの種類と対応範囲を中長期的に拡大していくに従って、自社のアプリケーションとサービスのポートフォリオが受ける影響を評価する。その際には、アプリケーション・ポートフォリオの合理化・集約化を進めるために、エンタプライズ・アーキテクトと協力する。
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