Gartner Insights Abstract

日本におけるアナリティクス/BIプラットフォームのマーケット・ガイド

Published: 25 June 2024

Summary

アナリティクス/ビジネス・インテリジェンス市場も、他の市場と同様に生成AIの影響を受け、その本質的な役割は変わらないまでもユーザーの関わり方を大きく変えようとしている。本マーケット・ガイドでは、日本におけるアナリティクス/BIプラットフォーム市場の特徴を解説し、データ/アナリティクスのリーダーに製品選定の際の留意点などを提言する。

Included in Full Research

要約

主要な所見
  • 生成AIを用いた機能は、リリース済みのものから開発中のものまでさまざまで長足の進歩を遂げているが、これまでの自然言語による問い合わせや洞察生成の域を出ていない場合も多く、日本語のサポートにも差がある。

  • 生成AIによる問い合わせの手助け (SQLの生成) を得るには、自然言語に含まれるビジネス用語の意味と、データベースの項目などを結び付ける、詳細でアクティブなメタデータが欠かせない。

  • 日本企業の多くでは、ビジネス・インテリジェンス (BI) ツールがいまだ定着していないが、その原因の1つにデータ分析やBIツールの取り扱いに関する専門的な役割の欠如がある。

  • BIツールで業務システムのごとく画面を作り込み、業務上の状態や状況を確認するプロセスに組み込む方が、狙いどおりに使われやすい傾向にあり、そうしたユースケースで強みを発揮するのが国産ベンダーである

推奨事項
  • 生成AIを用いた機能に過度な期待を抱かず、利用に際してはユーザーのリテラシー・レベルに注意して、その期待値をコントロールしながら、適切な利用を促す取り組みとサポートを欠かさないようにする。

  • BIツールに限らず、この先、AIの学習を考慮したデータ管理は不可欠であることから、そのための専門人材、組織全体の協力体制、外部の専門家などを確保して、優先する範囲を定めて取り組みを急ぐ。

  • 自社の目指すデータ活用の姿を再確認した上で、専門的な役割を定めて適任者を探すのか、考え方を改めて自社の業務に適したツールや環境の整備を進めるのかなど、複数の選択肢の中から最適なものを選んで実行する。

  • BIツールの位置付けについて、業務状況把握ツールなのか、情報分析ツールなのか、経営管理ツールなのか、それ以外の何かなのかを明確にす。それに応じて、外部ベンダーに開発を委ねる、ビジネス・アナリストのような専門職を現場に置く、あるいは経営に近いところに専門の分析官を置くといった対応を取る。

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Analysts:

Tatsuya Ichishi

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