解析生成式AI如何颠覆数据安全防护体系

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Recorded Date September 22, 2025

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What you’ll learn

生成式人工智能(GenAI)的广泛应用正在深刻改变企业数据安全格局。然而,在GenAI部署初期,仅有不到一半的企业让网络安全团队参与其中,这导致其系统存在显著安全隐患。数据显示,近30%已部署AI的企业遭遇过安全事件,包括内外部数据泄露以及针对AI基础设施的恶意攻击。面对这些新型威胁,企业亟需全面理解风险本质。本次网络研讨会提供了在GenAI时代调整数据安全策略的实用指导。强调将安全重点从结构化数据转向非结构化数据的必要性,实施数据安全态势管理 (DSPM) 以进行全面的风险评估,并采用合成数据以加速创新同时增强隐私保护。通过本场讲座您将掌握有效管理GenAI风险并确保企业未来安全的洞察力。

 

  • 了解GenAI数据安全风险的演变格局,包括常见事件类型和漏洞,以便更好地准备您的安全防御

  • 掌握数据安全态势管理 (DSPM) 的使用,以便全面可见和控制GenAI生态系统中的所有数据类型

  • 学习如何重新分配安全投资,保护关键非结构化数据,并用合成数据缓解隐私风险,推动AI模型创新。


如您在观看过程中有任何问题请联系 gartnerwebinars@gartner.com

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Anson Chen

Sr Director Analyst

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